تحليل آفاق مجال الذكاء الاصطناعي في العملات الرقمية: الفرص، التحديات، واستراتيجيات الاستثمار

robot
إنشاء الملخص قيد التقدم

فرص وتحديات في مجال الذكاء الاصطناعي في العملات المشفرة

ناقش ثلاثة خبراء في الصناعة، أليكس وماكس وليديا، بشكل معمق حول مجال الذكاء الاصطناعي في العملات المشفرة، واستعرضوا الحالة الحالية للتطورات والفرص والتحديات في هذا المجال.

موقع وقيمة Crypto AI

يعتقد ماكس أن Crypto AI تحل مشكلتين رئيسيتين:

  1. حل مشاكل الرقابة التي تواجه الذكاء الاصطناعي المركزي من خلال اللامركزية
  2. إدخال آلية تحفيز رموز العملات، لتعزيز تطوير النماذج مفتوحة المصدر

تعتقد ليديا أن القيمة التجارية لـ Crypto AI غير واضحة حتى الآن، وتظهر أكثر في مستوى السرد، مما يفتح خيال الناس.

تصنيف مشاريع الذكاء الاصطناعي للعملات المشفرة

ليديا قسمت مشروع Crypto AI إلى فئتين:

  1. تمكين الذكاء الاصطناعي للعملات المشفرة: مثل روبوتات الدردشة في Web3، وتطوير التعليمات البرمجية بمساعدة الذكاء الاصطناعي، إلخ.
  2. تمكين التشفير للذكاء الاصطناعي: مثل تحسين خصوصية وشفافية الذكاء الاصطناعي من خلال سلسلة الكتل

ماكس يصنف المشروع من حيث الهيكل إلى ثلاث فئات:

  1. طبقة الهيكل: مثل Bittensor و Near وغيرها من المرافق الأساسية
  2. طبقة الموارد: مثل Akash و Render وغيرها التي تقدم قوة الحوسبة والبيانات
  3. طبقة التطبيق: مثل الوكلاء الذكائيين الموجهين للمستخدم

المشاريع الجديرة بالاهتمام

يهتم الضيوف الاثنين بمشروع Bittensor بشكل كبير، ويعتقدون أنه يتمتع بالمزايا التالية:

  1. قدرة سرد ممتازة وصورة الفريق
  2. الحصول على تفضيل المؤسسات، مثل تأسيس شركة فرعية بواسطة غراي سكيل
  3. يظهر الحيوية بعد تجربة FUD واسعة النطاق
  4. نظام بيئي كامل وآلية الإقصاء

تشمل المشاريع الأخرى التي تستحق المتابعة Vana و Arweave و Near وغيرها.

استراتيجيات تقييم المشاريع

ركز الضيفان عند تقييم مشروع Crypto AI على النقاط التالية:

  1. خلفية الفريق وقدرته على التنفيذ
  2. تصميم نموذج الاقتصاد للرموز
  3. ثقافة العلامة التجارية للمشروع وأجواء المجتمع
  4. القيمة الفعلية للمنتج وآفاق التطبيق

ألكس أضاف أنه يجب أيضًا تحديد المرحلة الدورية للمشروع، ففي أوقات التشاؤم المفرط في السوق قد يكون ذلك وقتًا جيدًا للدخول.

مشاركة أدوات الذكاء الاصطناعي الشائعة

شارك الضيوف الثلاثة أدوات الذكاء الاصطناعي التي يستخدمونها عادة:

  1. GPT: المساعدة في التعلم، الاستشارات النفسية، تنظيم المعلومات وغيرها
  2. Perplexity: بحث فعال وتجميع المعلومات
  3. د豆包: ملخص محتوى فيديوهات يوتيوب
  4. Midjourney: إنشاء الصور

يعتقد الجميع أن أدوات الذكاء الاصطناعي تغير بشكل عميق طريقة تعلم الناس وعملهم، وستلعب دورًا أكبر في المستقبل في مجالات التعليم والبحث وغيرها.

شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
  • أعجبني
  • 8
  • إعادة النشر
  • مشاركة
تعليق
0/400
degenwhisperervip
· 08-19 15:14
مجرد تضليل آخر يجمع بين المفاهيم
شاهد النسخة الأصليةرد0
ImpermanentLossEnjoyervip
· 08-16 23:27
السرد في البداية يساوي ألفين من الذهب~
شاهد النسخة الأصليةرد0
ZKProofstervip
· 08-16 23:27
تقنيًا، تفتقر جميع هذه الروايات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي إلى أسس تشفيرية صحيحة...
شاهد النسخة الأصليةرد0
GateUser-0717ab66vip
· 08-16 23:27
فقط أكتب بعض الكلمات الجميلة، وليس لها قيمة فعلية.
شاهد النسخة الأصليةرد0
MrRightClickvip
· 08-16 23:16
هل يمكن للذكاء الاصطناعي حقًا جني الأموال؟ إنه مجرد استغلال للمال.
شاهد النسخة الأصليةرد0
SelfSovereignStevevip
· 08-16 23:15
ثورة Web3 رواية جديدة يُستغل بغباء.
شاهد النسخة الأصليةرد0
GateUser-ccc36bc5vip
· 08-16 23:10
مرة أخرى نفخ تمكين آه
شاهد النسخة الأصليةرد0
GamefiEscapeArtistvip
· 08-16 23:06
السرد هو الأول، من أين تأتي القيمة التجارية؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
  • تثبيت