Rick Smith – pendiri dan CEO Axon – membuka pidatonya di AI Week dengan sebuah pertanyaan:
Bagaimana kita ingin meninggalkan dunia ini untuk anak-anak kita?
Sebuah pertanyaan yang sederhana, namun kuat. Karena ketika datang ke kecerdasan buatan dalam keselamatan publik, poin sentralnya bukan hanya apa yang bisa kita lakukan, tetapi apa yang harus kita lakukan.
Rick Smith adalah pengusaha yang menciptakan taser, sebuah senjata yang dirancang untuk menghentikan tanpa membunuh. Namun, perjalanannya tidak berhenti di situ. Saat ini, ia memimpin salah satu perusahaan paling maju di bidang pengawasan cerdas, teknologi yang diterapkan pada kepolisian, dan AI etis. Tujuannya? Membangun ekosistem teknologi yang mampu meningkatkan keselamatan, mengurangi birokrasi, dan membela privasi, selalu dengan manusia sebagai pusat.
Dari senjata non-mematikan ke ekosistem teknologi global
Semua dimulai dengan sebuah ide: untuk membuat senjata api menjadi usang. Maka, taser pun lahir. Namun, Smith segera menyadari bahwa memperkenalkan alat-alat baru dalam kepolisian juga membawa tanggung jawab baru. Untuk alasan ini, beberapa tahun kemudian, inovasi besar kedua tiba: bodycams, kamera kecil yang dikenakan oleh petugas, berguna untuk mendokumentasikan setiap intervensi, mencegah penyalahgunaan, dan meningkatkan kepercayaan publik.
Hari ini Axon lebih dari ini. Ia telah menciptakan jaringan terintegrasi dari:
Kamera tubuh dengan kekuatan komputasi yang canggih
Drones dan sistem anti-drone
Realitas virtual untuk pelatihan
Platform untuk berbagi siaran video waktu nyata dengan polisi
Sistem kecerdasan buatan untuk memperlancar proses dan meningkatkan efektivitas operasional
Kekuatan AI tumbuh secara eksponensial
Dalam pidatonya, Smith menunjukkan "grafik terpenting dalam hidupnya": sebuah kurva eksponensial yang mewakili pertumbuhan daya komputasi. Saat ini, sebuah cincin pintar sederhana di jari memiliki lebih banyak kekuatan daripada enam superkomputer Cray dari tahun tujuh puluhan. Dan sebuah kamera tubuh Axon mengintegrasikan setara dengan 20.000 Cray, yang jika ditumpuk akan membentuk menara lebih dari 30 kilometer tinggi.
Namun yang lebih mengesankan adalah evolusi kecerdasan buatan. Menurut data yang diberikan oleh OpenAI, AI meningkat 100 kali lipat setiap tahun. Kecepatan yang membingungkan ini memerlukan refleksi mendalam tentang cara menggunakannya.
Kecerdasan buatan harus memberdayakan manusia
Untuk Axon, jawabannya jelas: AI harus memperkuat manusia, bukan menggantikannya.
Untuk memandu pendekatan ini, Smith mengumumkan penandatanganan AI Pact, sebuah pakta publik yang mengumpulkan 15 prinsip dasar untuk pengembangan kecerdasan buatan yang bertanggung jawab. Di antara ini:
Automatisasi aktivitas berisiko rendah, seperti birokrasi
Kontrol manusia atas semua keputusan kritis
Pengujian yang ketat untuk menghindari bias
Transparansi maksimum dalam penggunaan teknologi, terutama di sektor publik
Menulis laporan dengan AI: lebih sedikit birokrasi, lebih banyak keamanan
Contoh konkret? Pelaporan otomatis.
Axon telah mengembangkan AI yang mampu mentranskripsi dan menyusun laporan polisi dalam hitungan detik, bahkan dari audio dengan aksen yang kuat atau di lingkungan yang bising. Dengan cara ini, petugas menghemat hingga 50% waktu yang dihabiskan untuk aktivitas birokrasi, memungkinkan mereka untuk lebih fokus pada patroli dan berinteraksi dengan warga.
Hasilnya luar biasa: seperti memiliki 50% lebih banyak kekuatan operasional, tanpa perekrutan baru atau biaya tambahan.
Pengawasan cerdas ya, tetapi dengan privasi yang dijamin
Ketika datang ke pengawasan video dengan kecerdasan buatan, risikonya adalah berakhir dalam mimpi buruk seperti di tahun 1984. Namun, Smith mengusulkan alternatif konkret: pengawasan selektif dan cerdas yang menghormati privasi.
Inilah cara kerjanya:
Pengenalan wajah diaktifkan hanya pada subjek yang ditandai (misalnya, teroris)
Data dianalisis "di tepi," tanpa penyimpanan terpusat
Kamera mengirimkan peringatan hanya dalam kasus kejadian mencurigakan (jatuh, kecelakaan, mobil yang dicuri)
Setiap akses manusia ke data dilacak untuk memastikan transparansi maksimum.
Pendekatan ini memungkinkan memanfaatkan potensi AI tanpa mengubah kota menjadi lapangan pengawasan total.
Robot dan drone: masa depan kepolisian berada di bawah kendali manusia
Perbatasan berikutnya? Robot cerdas dan drone, tetapi selalu di bawah kendali manusia.
Axon membayangkan masa depan di mana:
Robot tidak membuat keputusan secara otonom
Intervensi kritis disetujui secara real-time oleh operator manusia atau ahli hak sipil
Robot tidak pernah menggunakan kekuatan mematikan
Pemantauan berlangsung secara langsung, dengan kemungkinan untuk menghentikan atau mengalihkan tindakan
Model ini memungkinkan intervensi yang lebih aman, kurang kekerasan, dan lebih terkontrol dibandingkan dengan kepolisian bersenjata tradisional.
Masa depan yang dibangun dengan etika, bukan hanya teknologi
Teknologi berkembang. Tetapi prinsip tetap. Rick Smith tidak ragu: tantangan nyata bukanlah inovasi, tetapi tanggung jawab. Karena sebuah algoritma dapat menulis laporan atau mengenali wajah, tetapi hanya seorang manusia yang dapat memutuskan apa yang benar untuk dilakukan.
Dengan pendekatan yang berfokus pada manusia dan transparan, Axon memposisikan dirinya sebagai model global untuk penggunaan kecerdasan buatan yang etis dan bertanggung jawab dalam keamanan publik.
Dan pertanyaan yang memulai semuanya tetap menjadi kompas:
“Dunia seperti apa yang ingin kita tinggalkan untuk anak-anak kita?”
Untuk menyelami lebih dalam konteks teknologi dan inovasi di bidang AI, Anda juga dapat berkonsultasi dengan berita dan analisis tentang cryptocurrency, blockchain, dan keuangan terdesentralisasi – Cryptonomist dan artikel seperti Dari pembelajaran ke sains: batasan AI antara NotebookLM, AlphaFold, dan deteksi kebakaran.
Untuk lebih memahami implikasi regulasi dan politik, berguna untuk membaca Stablecoin: Senat AS menuju undang-undang baru di tengah ketegangan politik dan teknologi besar.
Akhirnya, untuk contoh bagaimana kecerdasan buatan memasuki sektor lain, Anda dapat merujuk pada artikel tentang Kecerdasan buatan memasuki sinema: Wizard of Oz dan keajaiban restorasi AI.
Lihat Asli
Konten ini hanya untuk referensi, bukan ajakan atau tawaran. Tidak ada nasihat investasi, pajak, atau hukum yang diberikan. Lihat Penafian untuk pengungkapan risiko lebih lanjut.
Dari taser ke AI: Visi Rick Smith tentang keselamatan publik
Rick Smith – pendiri dan CEO Axon – membuka pidatonya di AI Week dengan sebuah pertanyaan:
Bagaimana kita ingin meninggalkan dunia ini untuk anak-anak kita?
Sebuah pertanyaan yang sederhana, namun kuat. Karena ketika datang ke kecerdasan buatan dalam keselamatan publik, poin sentralnya bukan hanya apa yang bisa kita lakukan, tetapi apa yang harus kita lakukan.
Rick Smith adalah pengusaha yang menciptakan taser, sebuah senjata yang dirancang untuk menghentikan tanpa membunuh. Namun, perjalanannya tidak berhenti di situ. Saat ini, ia memimpin salah satu perusahaan paling maju di bidang pengawasan cerdas, teknologi yang diterapkan pada kepolisian, dan AI etis. Tujuannya? Membangun ekosistem teknologi yang mampu meningkatkan keselamatan, mengurangi birokrasi, dan membela privasi, selalu dengan manusia sebagai pusat.
Dari senjata non-mematikan ke ekosistem teknologi global
Semua dimulai dengan sebuah ide: untuk membuat senjata api menjadi usang. Maka, taser pun lahir. Namun, Smith segera menyadari bahwa memperkenalkan alat-alat baru dalam kepolisian juga membawa tanggung jawab baru. Untuk alasan ini, beberapa tahun kemudian, inovasi besar kedua tiba: bodycams, kamera kecil yang dikenakan oleh petugas, berguna untuk mendokumentasikan setiap intervensi, mencegah penyalahgunaan, dan meningkatkan kepercayaan publik.
Hari ini Axon lebih dari ini. Ia telah menciptakan jaringan terintegrasi dari:
Kamera tubuh dengan kekuatan komputasi yang canggih
Drones dan sistem anti-drone
Realitas virtual untuk pelatihan
Platform untuk berbagi siaran video waktu nyata dengan polisi
Sistem kecerdasan buatan untuk memperlancar proses dan meningkatkan efektivitas operasional
Kekuatan AI tumbuh secara eksponensial
Dalam pidatonya, Smith menunjukkan "grafik terpenting dalam hidupnya": sebuah kurva eksponensial yang mewakili pertumbuhan daya komputasi. Saat ini, sebuah cincin pintar sederhana di jari memiliki lebih banyak kekuatan daripada enam superkomputer Cray dari tahun tujuh puluhan. Dan sebuah kamera tubuh Axon mengintegrasikan setara dengan 20.000 Cray, yang jika ditumpuk akan membentuk menara lebih dari 30 kilometer tinggi.
Namun yang lebih mengesankan adalah evolusi kecerdasan buatan. Menurut data yang diberikan oleh OpenAI, AI meningkat 100 kali lipat setiap tahun. Kecepatan yang membingungkan ini memerlukan refleksi mendalam tentang cara menggunakannya.
Kecerdasan buatan harus memberdayakan manusia
Untuk Axon, jawabannya jelas: AI harus memperkuat manusia, bukan menggantikannya.
Untuk memandu pendekatan ini, Smith mengumumkan penandatanganan AI Pact, sebuah pakta publik yang mengumpulkan 15 prinsip dasar untuk pengembangan kecerdasan buatan yang bertanggung jawab. Di antara ini:
Automatisasi aktivitas berisiko rendah, seperti birokrasi
Kontrol manusia atas semua keputusan kritis
Pengujian yang ketat untuk menghindari bias
Transparansi maksimum dalam penggunaan teknologi, terutama di sektor publik
Menulis laporan dengan AI: lebih sedikit birokrasi, lebih banyak keamanan
Contoh konkret? Pelaporan otomatis.
Axon telah mengembangkan AI yang mampu mentranskripsi dan menyusun laporan polisi dalam hitungan detik, bahkan dari audio dengan aksen yang kuat atau di lingkungan yang bising. Dengan cara ini, petugas menghemat hingga 50% waktu yang dihabiskan untuk aktivitas birokrasi, memungkinkan mereka untuk lebih fokus pada patroli dan berinteraksi dengan warga.
Hasilnya luar biasa: seperti memiliki 50% lebih banyak kekuatan operasional, tanpa perekrutan baru atau biaya tambahan.
Pengawasan cerdas ya, tetapi dengan privasi yang dijamin
Ketika datang ke pengawasan video dengan kecerdasan buatan, risikonya adalah berakhir dalam mimpi buruk seperti di tahun 1984. Namun, Smith mengusulkan alternatif konkret: pengawasan selektif dan cerdas yang menghormati privasi.
Inilah cara kerjanya:
Pengenalan wajah diaktifkan hanya pada subjek yang ditandai (misalnya, teroris)
Data dianalisis "di tepi," tanpa penyimpanan terpusat
Kamera mengirimkan peringatan hanya dalam kasus kejadian mencurigakan (jatuh, kecelakaan, mobil yang dicuri)
Setiap akses manusia ke data dilacak untuk memastikan transparansi maksimum.
Pendekatan ini memungkinkan memanfaatkan potensi AI tanpa mengubah kota menjadi lapangan pengawasan total.
Robot dan drone: masa depan kepolisian berada di bawah kendali manusia
Perbatasan berikutnya? Robot cerdas dan drone, tetapi selalu di bawah kendali manusia.
Axon membayangkan masa depan di mana:
Robot tidak membuat keputusan secara otonom
Intervensi kritis disetujui secara real-time oleh operator manusia atau ahli hak sipil
Robot tidak pernah menggunakan kekuatan mematikan
Pemantauan berlangsung secara langsung, dengan kemungkinan untuk menghentikan atau mengalihkan tindakan
Model ini memungkinkan intervensi yang lebih aman, kurang kekerasan, dan lebih terkontrol dibandingkan dengan kepolisian bersenjata tradisional.
Masa depan yang dibangun dengan etika, bukan hanya teknologi
Teknologi berkembang. Tetapi prinsip tetap. Rick Smith tidak ragu: tantangan nyata bukanlah inovasi, tetapi tanggung jawab. Karena sebuah algoritma dapat menulis laporan atau mengenali wajah, tetapi hanya seorang manusia yang dapat memutuskan apa yang benar untuk dilakukan.
Dengan pendekatan yang berfokus pada manusia dan transparan, Axon memposisikan dirinya sebagai model global untuk penggunaan kecerdasan buatan yang etis dan bertanggung jawab dalam keamanan publik.
Dan pertanyaan yang memulai semuanya tetap menjadi kompas: “Dunia seperti apa yang ingin kita tinggalkan untuk anak-anak kita?”
Untuk menyelami lebih dalam konteks teknologi dan inovasi di bidang AI, Anda juga dapat berkonsultasi dengan berita dan analisis tentang cryptocurrency, blockchain, dan keuangan terdesentralisasi – Cryptonomist dan artikel seperti Dari pembelajaran ke sains: batasan AI antara NotebookLM, AlphaFold, dan deteksi kebakaran.
Untuk lebih memahami implikasi regulasi dan politik, berguna untuk membaca Stablecoin: Senat AS menuju undang-undang baru di tengah ketegangan politik dan teknologi besar.
Akhirnya, untuk contoh bagaimana kecerdasan buatan memasuki sektor lain, Anda dapat merujuk pada artikel tentang Kecerdasan buatan memasuki sinema: Wizard of Oz dan keajaiban restorasi AI.