AI dan DePIN: Kebangkitan Jaringan GPU Desentralisasi

Sejak tahun 2023, AI dan DePIN telah menarik perhatian di bidang Web3, dengan kapitalisasi pasar masing-masing mencapai 30 miliar dolar dan 23 miliar dolar. Artikel ini akan mengeksplorasi bidang persilangan antara keduanya, meneliti perkembangan protokol terkait.

Dalam tumpukan teknologi AI, jaringan DePIN menyediakan utilitas untuk AI melalui sumber daya komputasi. Permintaan besar dari perusahaan teknologi besar terhadap GPU menyebabkan para pengembang model AI lainnya menghadapi kekurangan GPU. Solusi tradisional seperti penyedia cloud terpusat sering kali memerlukan penandatanganan kontrak jangka panjang yang kaku dan tidak efisien.

DePIN menyediakan alternatif yang lebih fleksibel dan lebih hemat biaya. Ini memanfaatkan imbalan token untuk mendorong kontribusi sumber daya, mengalihkan sumber daya GPU dari pemilik individu ke jaringan pasokan yang terpusat. Ini tidak hanya memberikan kepada pengembang kemampuan komputasi yang dapat disesuaikan dan sesuai permintaan, tetapi juga menciptakan sumber pendapatan tambahan bagi pemilik GPU.

Ada berbagai jaringan AI DePIN di pasar, masing-masing dengan keunikannya sendiri. Berikut adalah ringkasan beberapa proyek representatif:

1. Render: Pelopor jaringan komputasi GPU P2P, telah diperluas untuk tugas komputasi AI.

2. Akash: Diposisikan sebagai alternatif "super cloud" untuk platform cloud tradisional, mendukung penyimpanan, komputasi GPU, dan CPU.

3. io.net: Menyediakan kluster GPU cloud terdistribusi, fokus pada kasus penggunaan AI dan pembelajaran mesin.

4. Gensyn: Jaringan GPU yang fokus pada komputasi pembelajaran mesin dan pembelajaran mendalam.

5. Aethir: Khusus menyediakan GPU tingkat perusahaan, ditujukan untuk bidang komputasi intensif seperti AI, pembelajaran mesin, dan permainan cloud.

6. Phala Network: Sebagai lapisan eksekusi untuk solusi Web3 AI, memungkinkan agen AI dikendalikan oleh kontrak pintar di blockchain.

Proyek-proyek ini memiliki karakteristik masing-masing dalam dukungan perangkat keras, fokus bisnis, jenis tugas AI, mekanisme penetapan harga, pilihan blockchain, dan perlindungan privasi data. Strategi diferensiasi mereka mencerminkan permintaan pasar untuk solusi komputasi AI yang beragam.

Untuk jaringan AI DePIN, kemampuan kluster dan komputasi paralel, perlindungan privasi data, bukti penyelesaian komputasi, dan mekanisme pemeriksaan kualitas adalah faktor-faktor kunci. Pasokan GPU berkinerja tinggi (seperti Nvidia A100 dan H100) juga merupakan indikator penting dari daya saing proyek.

Meskipun bidang AI DePIN masih menghadapi tantangan, jumlah tugas dan jumlah perangkat keras dari jaringan GPU yang terdesentralisasi ini mengalami peningkatan yang signifikan. Ini mencerminkan meningkatnya permintaan pasar akan alternatif sumber daya perangkat keras penyedia cloud Web2, sekaligus menunjukkan potensi pasokan yang sebelumnya belum dimanfaatkan secara maksimal.

Dengan pesatnya perkembangan pasar AI, jaringan GPU yang terdesentralisasi ini diharapkan dapat memainkan peran kunci dalam menyediakan solusi komputasi yang hemat biaya bagi para pengembang, serta memberikan kontribusi penting untuk lanskap masa depan AI dan infrastruktur komputasi.