Laporan Penelitian Kedalaman Grass: Bintang Baru di Bidang DePIN, Bank Data AI yang Sedang Memperluas
Bagaimana Grass dapat menonjol di antara banyak proyek DePIN?
Faktor inti adalah partisipasi tanpa batas dengan biaya nol, pengguna adalah fondasi, faktor lainnya adalah leverage.
Grass melalui "teknologi + model" mesin ganda untuk menerobos DePIN yang terjebak - menggunakan bukti nol pengetahuan dan arsitektur Solana Layer2 untuk memastikan keaslian data, menyelesaikan masalah "data kotor" di industri AI; sekaligus menggunakan model "penambangan bandwidth → insentif poin" untuk mengubah 2,5 juta pengguna menjadi node data, membentuk keunggulan sisi pasokan.
Dengan meningkatnya permintaan data AI, popularitas Solana dan DePIN, serta metode operasional yang wajar, Grass menjadi proyek terkemuka dalam kategori DePIN data AI.
Faktor apa saja yang perlu diperhatikan dalam perkembangan selanjutnya dari Grass?
Melihat dari pendek secara teknis: Apakah transformasi desentralisasi akan berhasil pada tahun 2025;
Verifikasi permintaan jangka menengah: Skala data pengadaan perusahaan AI;
Permainan kepatuhan jangka panjang: Aturan privasi data dan kepemilikan.
Risiko terbesar saat ini adalah "kegembiraan token menutupi kekosongan permintaan" - jika di masa depan tidak ada pertumbuhan pesanan pelanggan AI, model bisnis yang sempurna mungkin akan terdegradasi dari siklus positif "data-modal" menjadi gelembung sisi pasokan.
1. Latar Belakang Industri
Ketika demokratisasi kekuatan DePIN bertemu dengan dilema data AI, sebuah gerakan kesetaraan data secara diam-diam meletus.
DePIN mengintegrasikan sumber daya global yang tidak terpakai (kekuatan komputasi, penyimpanan, bandwidth) melalui ekonomi token untuk membangun jaringan infrastruktur terdistribusi; pada saat yang sama, industri AI menghadapi kekurangan struktural data, monopoli raksasa, kontroversi privasi, dan penghalang pulau, yang menyebabkan 80% nilai data tidak terlepas.
Kompetisi AI di masa depan, pada dasarnya adalah permainan ganda antara efisiensi pengambilan data dan kepatuhan etika, sementara DePIN menyediakan solusi teknis yang optimal.
Revolusi Grass terletak pada realisasi penggabungan kedua hal ini.
1.1 DePIN: Membangun Kembali Paradigma Infrastruktur Global
Definisi dan Logika Inti
Dalam beberapa tahun terakhir, seiring dengan matangnya teknologi blockchain dan munculnya konsep Web3, berbagai industri sedang mengeksplorasi jalur transformasi desentralisasi. DePIN adalah perwujudan dari tren ini dalam bidang infrastruktur. DePIN (singkatan dari Decentralized Physical Infrastructure Networks, Jaringan Infrastruktur Fisik Terdesentralisasi) adalah model ekonomi baru yang mengintegrasikan sumber daya fisik global yang terdistribusi (seperti daya komputasi, penyimpanan, bandwidth, energi, dll.) melalui teknologi blockchain.
Logika inti di baliknya adalah: mendorong kontribusi sumber daya yang tidak terpakai oleh komunitas melalui insentif token, membangun jaringan infrastruktur terdesentralisasi, menggantikan model penyedia layanan terpusat yang berkualitas tinggi dan efisien rendah.
Penggerak Industri
Dibandingkan dengan model terpusat, transformasi desentralisasi infrastruktur fisik memiliki keunggulan yang lebih besar dalam hal struktur biaya, model pemerintahan, ketahanan jaringan, dan kemampuan ekosistem untuk berkembang.
Bidang yang Terperinci dan Kasus Tipikal
Menurut definisi Messari, DePIN mencakup dua kategori besar yaitu infrastruktur fisik (seperti jaringan nirkabel, jaringan energi) dan jaringan sumber daya digital (seperti penyimpanan, komputasi), dan mencapai pencocokan penawaran dan permintaan serta mekanisme insentif melalui teknologi blockchain.
Infrastruktur fisik: yang diwakili oleh Helium (jaringan nirkabel terdesentralisasi), membangun jaringan komunikasi dengan cakupan global melalui penyebaran perangkat hotspot oleh komunitas;
Jaringan sumber daya digital: termasuk Filecoin (penyimpanan terdesentralisasi), Aethir (komputasi terdistribusi), dan lain-lain, yang membentuk model ekonomi bersama melalui integrasi sumber daya yang tidak terpakai.
Potensi Pasar
Menurut data Messari, hingga tahun 2024, jumlah perangkat DePIN global telah melampaui 13 juta unit, dengan ukuran pasar mencapai 50 miliar dolar, tetapi tingkat penetrasi kurang dari 0,1%. Dalam sepuluh tahun ke depan, diharapkan dapat tumbuh 100-1000 kali lipat.
Pada tahun 2024, total kapitalisasi pasar DePIN mencapai 50 miliar USD, mencakup lebih dari 350 proyek, dengan tingkat pertumbuhan tahunan lebih dari 35%.
Inti dari dorongan ini terletak pada peningkatan efisiensi sumber daya (seperti pemanfaatan bandwidth yang tidak terpakai) dan efek dua sisi dari ledakan permintaan (seperti kebutuhan AI terhadap daya komputasi dan data).
Tentu saja, skalabilitas jaringan terdesentralisasi, privasi data, dan verifikasi keamanan tetap menjadi tantangan kunci dalam pengembangan DePIN.
1.2 Permintaan data AI: pertumbuhan meledak dan kontradiksi struktural
"Data adalah minyak baru di era baru (Data adalah minyak baru)"
Pengumpulan dan pengolahan data AI adalah pendorong inti perkembangan kecerdasan buatan, terutama dalam melatih model bahasa besar (seperti GPT) dan jaringan saraf generatif (seperti MidJourney).
Kinerja dan efek model AI sangat bergantung pada kualitas dan jumlah data pelatihan. Data yang berkualitas tinggi, beragam, dan representatif secara geografis sangat penting untuk kinerja model AI.
Skala dan Karakteristik Kebutuhan Data
Lonjakan skala: Contoh dengan GPT-4, pelatihan memerlukan lebih dari 45TB data teks, sementara kecepatan iterasi AI generatif mengharuskan data diperbarui secara real-time dan bervariasi;
Proporsi biaya: Biaya pengumpulan, pembersihan, dan penandaan data dalam pengembangan AI menyumbang lebih dari 40% dari total anggaran, menjadi kendala inti dalam komersialisasi;
Diferensiasi skenario: Mobil otonom memerlukan data sensor presisi tinggi, AI medis bergantung pada basis data kasus yang mematuhi privasi, AI sosial bergantung pada data perilaku pengguna.
Titik Nyeri Penyediaan Data Tradisional
Hambatan data: Perusahaan inti/pemangku kepentingan dan raksasa lainnya mengendalikan sumber data yang luas, pengembang kecil dan menengah menghadapi hambatan tinggi dan penetapan harga yang tidak adil;
Pulau data: Data sering kali terdistribusi di tangan berbagai lembaga dan perusahaan, berbagi dan peredaran data menghadapi banyak hambatan, menyebabkan sumber daya data tidak dapat dimanfaatkan secara maksimal.
Privasi data: Pengumpulan data sering kali melibatkan sengketa privasi dan hak cipta, seperti kasus biaya API pada platform sosial tertentu yang memicu protes dari pengembang;
Sirkulasi yang tidak efisien: Pulau data dan kurangnya standar menyebabkan pengumpulan yang berulang, dengan tingkat pemanfaatan data global kurang dari 20%;
Gangguan rantai nilai: Kontributor individu yang menciptakan data tidak dapat mendapatkan keuntungan dari penggunaan data selanjutnya.
Jalur Pemecahan DePIN
Pengumpulan data terdistribusi: Mengambil data publik (seperti media sosial, basis data publik) melalui jaringan node, mengurangi biaya pengumpulan data, serta meningkatkan efisiensi dan skala pengumpulan data;
Meningkatkan kualitas dan keberagaman data: Melalui mekanisme insentif DePIN, dapat menarik lebih banyak peserta untuk menyumbangkan data, sehingga meningkatkan kualitas dan keberagaman data, serta meningkatkan kemampuan generalisasi model AI.
Pembersihan dan penandaan terdesentralisasi: Kolaborasi komunitas menyelesaikan pra-pemrosesan data, menggabungkan bukti nol-pengetahuan (ZK) untuk memastikan keaslian data;
Insentif tokenisasi tertutup: Kontributor data mendapatkan imbalan token, pihak yang membutuhkan membeli dataset terstruktur dengan token, membentuk pencocokan langsung antara penawaran dan permintaan.
Proyek Grass terletak di persimpangan antara DePIN dan industri data AI, secara inovatif menerapkan konsep DePIN dalam bidang pengumpulan data AI, membangun jaringan pengambilan data terdesentralisasi yang bertujuan untuk menyediakan sumber data yang lebih ekonomis, lebih efisien, dan lebih andal untuk pelatihan model AI.
Dalam bab-bab berikutnya, kami akan menganalisis secara mendalam mekanisme spesifik proyek Grass, karakteristik teknis, skenario aplikasi, serta prospek perkembangan di masa depan.
2. Informasi Dasar Proyek
Ekspansi cepat Grass tidak terlepas dari ambang partisipasi yang sangat rendah. Membuat setiap pengguna dapat menjadi 'penambang' data AI, menukarkan bandwidth yang tidak terpakai untuk mendapatkan dividen di masa depan.
Grass membangun jaringan pengambilan data terdesentralisasi melalui arsitektur DePIN, menyediakan sumber data yang berkualitas tinggi dan beragam untuk pelatihan AI. Pengguna hanya perlu menginstal klien untuk menyumbangkan bandwidth dan mendapatkan imbalan token - dalam satu tahun, menarik lebih dari 2,5 juta node, dan harga token meroket lebih dari 5 kali lipat dalam 10 hari pertama peluncurannya, membuktikan logika bisnisnya.
Proyek mendapatkan taruhan dari beberapa modal teratas, bergantung pada rantai berkinerja tinggi Solana untuk mewujudkan hak data dan peredarannya.
Anonymitas tim saat ini masih menjadi perdebatan, kemajuan desentralisasi dalam pengolahan data perlu ditindaklanjuti.
2.1 Ruang Lingkup
Grass adalah proyek DePIN yang mengumpulkan dan memverifikasi data internet melalui bandwidth yang tidak terpakai dari perangkat pengguna, memberikan dukungan khusus untuk pengembangan kecerdasan buatan (AI).
Inti dari ini adalah melalui jaringan proxy perumahan (residential proxy network), yang memungkinkan perusahaan menggunakan koneksi internet pengguna untuk mengakses dan mengumpulkan data internet dari lokasi geografis yang berbeda, yang sangat berguna untuk pelatihan model AI yang membutuhkan data yang beragam dan representatif secara geografis.
Masalah yang diselesaikan: Penangkapan jaringan tradisional biasanya dilakukan oleh sistem terpusat, yang tidak efisien dan rentan terhadap kesalahan atau bias. Grass bertujuan untuk menyediakan data internet yang andal dan terverifikasi melalui cara terdesentralisasi, dan data yang disediakan oleh pengguna terdesentralisasi secara alami memiliki keragaman, publikasi di berbagai daerah, dan karakteristik real-time.
Visi dan Misi: Visi Grass adalah menciptakan lapisan data internet terdesentralisasi, di mana data dikumpulkan, diverifikasi, dan disusun dengan cara yang meminimalkan kepercayaan. Misinya adalah memberdayakan pengguna untuk berkontribusi pada lapisan data dan mendorong partisipasi melalui mekanisme penghargaan.
Cara partisipasi pengguna: Pengguna hanya perlu tiga langkah untuk memulai: mengunjungi situs resmi Grass, menginstal ekstensi/klien, menghubungkan dan mulai mendapatkan Grass Points. Kontribusi bandwidth ini untuk mendapatkan imbalan memberikan kesempatan bagi pengguna biasa untuk berbagi keuntungan pertumbuhan AI.
Secara ringkas, fitur kunci dan keunggulan Grass terletak pada: biaya pengambilan data yang rendah di jaringan terdesentralisasi, keberagaman data yang lebih kaya; pengguna memperoleh imbalan melalui kontribusi bandwidth, mewujudkan pengembalian nilai data; menggunakan teknologi blockchain untuk memverifikasi data, memastikan transparansi dan keandalan data.
2.2 Perkembangan
Tahap konsep: Pertengahan 2022, proyek ini diusulkan oleh Wynd Labs.
Tahap pengembangan: Membangun produk dimulai pada awal 2023, menandai proyek memasuki tahap pengembangan yang sebenarnya.
Putaran pendanaan benih: Pada tahun 2023, Grass berhasil menyelesaikan pendanaan benih sebesar 3,5 juta dolar AS, yang dipimpin oleh suatu lembaga investasi dan suatu modal, dengan total 4,5 juta dolar AS (termasuk putaran sebelum benih yang dipimpin oleh suatu perusahaan induk).
Pengujian pengguna: Pada akhir 2023, meluncurkan ekstensi browser Chrome, mulai pengujian pengguna, menarik pengguna awal untuk berpartisipasi.
Tonggak Sejarah: Pada April 2024, proyek mengumumkan lebih dari 2 juta perangkat node terhubung, yang sedang berkembang pesat. Menurut data DePIN Scan, hingga Maret 2025, pengguna aktifnya telah melebihi 2,5 juta.
Airdrop Pertama: Airdrop pertama akan diumumkan pada 21 Oktober 2024, dengan alokasi 100 juta token GRASS (10% dari total pasokan), sebagai penghargaan bagi pengguna awal.
Bursa yang diluncurkan: 28 Oktober 2024 diluncurkan di suatu platform perdagangan, dalam 10 hari harga naik dari $0,6 menjadi $3,89, meningkat secara stabil menjadi sekitar 5 kali lipat.
Status saat ini: Proyek terus berkembang, sedang dalam tahap kedua insentif pengguna untuk berpartisipasi; rencana untuk meluncurkan aplikasi mobile Android dan iPhone, untuk meningkatkan skala jaringan dan keterlibatan pengguna.
2.3 Situasi Tim
Menurut data publik, Grass dikembangkan oleh Wynd Labs, pendirinya adalah Andrej Radonjic, yang merupakan CEO Wynd Labs, memiliki gelar Master di bidang Matematika dan Statistik dari Universitas York dan gelar Sarjana di bidang Fisika Teknik dari Universitas McMaster.
Anggota tim berasal dari Wynd Labs, yang fokus pada pengembangan teknologi blockchain dan AI, memiliki pengalaman di bidang terkait. Namun, informasi anggota yang spesifik tidak dipublikasikan secara luas, hanya identitas Radonjic yang diungkap.
Berdasarkan informasi yang tersedia, Wynd Labs didirikan pada tahun 2022, dengan produk inti yaitu Grass.
Latar belakang tim menunjukkan kemampuan profesional di bidang blockchain dan AI, namun kurangnya transparansi informasi dapat mempengaruhi kepercayaan investor dan pengguna. Pengalaman Radonjic memberikan kredibilitas pada proyek, tetapi anonimitas anggota lainnya dapat menimbulkan kekhawatiran.
2.4 Pembiayaan dan Mitra Kerja Penting
Investor dan Dukungan
Putaran benih: Selesai pendanaan putaran benih senilai 3,5 juta dolar AS pada tahun 2023, dipimpin oleh suatu lembaga investasi dan suatu modal. Berdasarkan data publik, total pendanaan setelah putaran benih mencapai 4,5 juta dolar AS, termasuk putaran pra-bijinya yang dipimpin oleh suatu perusahaan induk.
Putaran A: Putaran A selesai pada September 2024, dipimpin oleh salah satu modal ventura, dengan beberapa lembaga investasi terkenal yang berpartisipasi, jumlah dana tidak diungkapkan.
Dukungan investor: Institusi investasi di atas adalah investor yang cukup terkenal di industri.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
24 Suka
Hadiah
24
8
Bagikan
Komentar
0/400
CryptoMom
· 07-18 10:48
Siapa sebenarnya yang mendapatkan keuntungan dari tumpukan ini?
Lihat AsliBalas0
StakeWhisperer
· 07-18 03:22
Biaya nol = tempat pemotongan para suckers?
Lihat AsliBalas0
CryptoGoldmine
· 07-17 19:49
Daya Komputasi investasi ROI 23%, data ini disebar dengan indah oleh Cang Ge
Lihat AsliBalas0
TokenDustCollector
· 07-16 00:55
Data menguasai alam semesta, sudah bilang.
Lihat AsliBalas0
MoonRocketTeam
· 07-16 00:55
Selesai sudah, rencana peluncuran bulan ke orbit dimulai!
Lihat AsliBalas0
LidoStakeAddict
· 07-16 00:52
Orang yang mengurus Grass sudah kaya!
Lihat AsliBalas0
RugResistant
· 07-16 00:50
hmm implementasi zk itu terlihat mencurigakan sekali... perlu audit yang tepat sejujurnya
Lihat AsliBalas0
ChainMelonWatcher
· 07-16 00:41
Siapa yang bisa memberi tahu saya apakah kita bisa memberikan sedikit likuiditas ke pasar saham?
Laporan Penelitian Grass: Bagaimana DePIN Menjadi Bank Data AI
Laporan Penelitian Kedalaman Grass: Bintang Baru di Bidang DePIN, Bank Data AI yang Sedang Memperluas
Bagaimana Grass dapat menonjol di antara banyak proyek DePIN?
Faktor inti adalah partisipasi tanpa batas dengan biaya nol, pengguna adalah fondasi, faktor lainnya adalah leverage.
Grass melalui "teknologi + model" mesin ganda untuk menerobos DePIN yang terjebak - menggunakan bukti nol pengetahuan dan arsitektur Solana Layer2 untuk memastikan keaslian data, menyelesaikan masalah "data kotor" di industri AI; sekaligus menggunakan model "penambangan bandwidth → insentif poin" untuk mengubah 2,5 juta pengguna menjadi node data, membentuk keunggulan sisi pasokan.
Dengan meningkatnya permintaan data AI, popularitas Solana dan DePIN, serta metode operasional yang wajar, Grass menjadi proyek terkemuka dalam kategori DePIN data AI.
Faktor apa saja yang perlu diperhatikan dalam perkembangan selanjutnya dari Grass?
Melihat dari pendek secara teknis: Apakah transformasi desentralisasi akan berhasil pada tahun 2025;
Verifikasi permintaan jangka menengah: Skala data pengadaan perusahaan AI;
Permainan kepatuhan jangka panjang: Aturan privasi data dan kepemilikan.
Risiko terbesar saat ini adalah "kegembiraan token menutupi kekosongan permintaan" - jika di masa depan tidak ada pertumbuhan pesanan pelanggan AI, model bisnis yang sempurna mungkin akan terdegradasi dari siklus positif "data-modal" menjadi gelembung sisi pasokan.
1. Latar Belakang Industri
Ketika demokratisasi kekuatan DePIN bertemu dengan dilema data AI, sebuah gerakan kesetaraan data secara diam-diam meletus.
DePIN mengintegrasikan sumber daya global yang tidak terpakai (kekuatan komputasi, penyimpanan, bandwidth) melalui ekonomi token untuk membangun jaringan infrastruktur terdistribusi; pada saat yang sama, industri AI menghadapi kekurangan struktural data, monopoli raksasa, kontroversi privasi, dan penghalang pulau, yang menyebabkan 80% nilai data tidak terlepas.
Kompetisi AI di masa depan, pada dasarnya adalah permainan ganda antara efisiensi pengambilan data dan kepatuhan etika, sementara DePIN menyediakan solusi teknis yang optimal.
Revolusi Grass terletak pada realisasi penggabungan kedua hal ini.
1.1 DePIN: Membangun Kembali Paradigma Infrastruktur Global
Definisi dan Logika Inti
Dalam beberapa tahun terakhir, seiring dengan matangnya teknologi blockchain dan munculnya konsep Web3, berbagai industri sedang mengeksplorasi jalur transformasi desentralisasi. DePIN adalah perwujudan dari tren ini dalam bidang infrastruktur. DePIN (singkatan dari Decentralized Physical Infrastructure Networks, Jaringan Infrastruktur Fisik Terdesentralisasi) adalah model ekonomi baru yang mengintegrasikan sumber daya fisik global yang terdistribusi (seperti daya komputasi, penyimpanan, bandwidth, energi, dll.) melalui teknologi blockchain.
Logika inti di baliknya adalah: mendorong kontribusi sumber daya yang tidak terpakai oleh komunitas melalui insentif token, membangun jaringan infrastruktur terdesentralisasi, menggantikan model penyedia layanan terpusat yang berkualitas tinggi dan efisien rendah.
Penggerak Industri
Dibandingkan dengan model terpusat, transformasi desentralisasi infrastruktur fisik memiliki keunggulan yang lebih besar dalam hal struktur biaya, model pemerintahan, ketahanan jaringan, dan kemampuan ekosistem untuk berkembang.
Bidang yang Terperinci dan Kasus Tipikal
Menurut definisi Messari, DePIN mencakup dua kategori besar yaitu infrastruktur fisik (seperti jaringan nirkabel, jaringan energi) dan jaringan sumber daya digital (seperti penyimpanan, komputasi), dan mencapai pencocokan penawaran dan permintaan serta mekanisme insentif melalui teknologi blockchain.
Infrastruktur fisik: yang diwakili oleh Helium (jaringan nirkabel terdesentralisasi), membangun jaringan komunikasi dengan cakupan global melalui penyebaran perangkat hotspot oleh komunitas;
Jaringan sumber daya digital: termasuk Filecoin (penyimpanan terdesentralisasi), Aethir (komputasi terdistribusi), dan lain-lain, yang membentuk model ekonomi bersama melalui integrasi sumber daya yang tidak terpakai.
Potensi Pasar
Menurut data Messari, hingga tahun 2024, jumlah perangkat DePIN global telah melampaui 13 juta unit, dengan ukuran pasar mencapai 50 miliar dolar, tetapi tingkat penetrasi kurang dari 0,1%. Dalam sepuluh tahun ke depan, diharapkan dapat tumbuh 100-1000 kali lipat.
Pada tahun 2024, total kapitalisasi pasar DePIN mencapai 50 miliar USD, mencakup lebih dari 350 proyek, dengan tingkat pertumbuhan tahunan lebih dari 35%.
Inti dari dorongan ini terletak pada peningkatan efisiensi sumber daya (seperti pemanfaatan bandwidth yang tidak terpakai) dan efek dua sisi dari ledakan permintaan (seperti kebutuhan AI terhadap daya komputasi dan data).
Tentu saja, skalabilitas jaringan terdesentralisasi, privasi data, dan verifikasi keamanan tetap menjadi tantangan kunci dalam pengembangan DePIN.
1.2 Permintaan data AI: pertumbuhan meledak dan kontradiksi struktural
"Data adalah minyak baru di era baru (Data adalah minyak baru)"
Pengumpulan dan pengolahan data AI adalah pendorong inti perkembangan kecerdasan buatan, terutama dalam melatih model bahasa besar (seperti GPT) dan jaringan saraf generatif (seperti MidJourney).
Kinerja dan efek model AI sangat bergantung pada kualitas dan jumlah data pelatihan. Data yang berkualitas tinggi, beragam, dan representatif secara geografis sangat penting untuk kinerja model AI.
Skala dan Karakteristik Kebutuhan Data
Lonjakan skala: Contoh dengan GPT-4, pelatihan memerlukan lebih dari 45TB data teks, sementara kecepatan iterasi AI generatif mengharuskan data diperbarui secara real-time dan bervariasi;
Proporsi biaya: Biaya pengumpulan, pembersihan, dan penandaan data dalam pengembangan AI menyumbang lebih dari 40% dari total anggaran, menjadi kendala inti dalam komersialisasi;
Diferensiasi skenario: Mobil otonom memerlukan data sensor presisi tinggi, AI medis bergantung pada basis data kasus yang mematuhi privasi, AI sosial bergantung pada data perilaku pengguna.
Titik Nyeri Penyediaan Data Tradisional
Hambatan data: Perusahaan inti/pemangku kepentingan dan raksasa lainnya mengendalikan sumber data yang luas, pengembang kecil dan menengah menghadapi hambatan tinggi dan penetapan harga yang tidak adil;
Pulau data: Data sering kali terdistribusi di tangan berbagai lembaga dan perusahaan, berbagi dan peredaran data menghadapi banyak hambatan, menyebabkan sumber daya data tidak dapat dimanfaatkan secara maksimal.
Privasi data: Pengumpulan data sering kali melibatkan sengketa privasi dan hak cipta, seperti kasus biaya API pada platform sosial tertentu yang memicu protes dari pengembang;
Sirkulasi yang tidak efisien: Pulau data dan kurangnya standar menyebabkan pengumpulan yang berulang, dengan tingkat pemanfaatan data global kurang dari 20%;
Gangguan rantai nilai: Kontributor individu yang menciptakan data tidak dapat mendapatkan keuntungan dari penggunaan data selanjutnya.
Jalur Pemecahan DePIN
Pengumpulan data terdistribusi: Mengambil data publik (seperti media sosial, basis data publik) melalui jaringan node, mengurangi biaya pengumpulan data, serta meningkatkan efisiensi dan skala pengumpulan data;
Meningkatkan kualitas dan keberagaman data: Melalui mekanisme insentif DePIN, dapat menarik lebih banyak peserta untuk menyumbangkan data, sehingga meningkatkan kualitas dan keberagaman data, serta meningkatkan kemampuan generalisasi model AI.
Pembersihan dan penandaan terdesentralisasi: Kolaborasi komunitas menyelesaikan pra-pemrosesan data, menggabungkan bukti nol-pengetahuan (ZK) untuk memastikan keaslian data;
Insentif tokenisasi tertutup: Kontributor data mendapatkan imbalan token, pihak yang membutuhkan membeli dataset terstruktur dengan token, membentuk pencocokan langsung antara penawaran dan permintaan.
Proyek Grass terletak di persimpangan antara DePIN dan industri data AI, secara inovatif menerapkan konsep DePIN dalam bidang pengumpulan data AI, membangun jaringan pengambilan data terdesentralisasi yang bertujuan untuk menyediakan sumber data yang lebih ekonomis, lebih efisien, dan lebih andal untuk pelatihan model AI.
Dalam bab-bab berikutnya, kami akan menganalisis secara mendalam mekanisme spesifik proyek Grass, karakteristik teknis, skenario aplikasi, serta prospek perkembangan di masa depan.
2. Informasi Dasar Proyek
Ekspansi cepat Grass tidak terlepas dari ambang partisipasi yang sangat rendah. Membuat setiap pengguna dapat menjadi 'penambang' data AI, menukarkan bandwidth yang tidak terpakai untuk mendapatkan dividen di masa depan.
Grass membangun jaringan pengambilan data terdesentralisasi melalui arsitektur DePIN, menyediakan sumber data yang berkualitas tinggi dan beragam untuk pelatihan AI. Pengguna hanya perlu menginstal klien untuk menyumbangkan bandwidth dan mendapatkan imbalan token - dalam satu tahun, menarik lebih dari 2,5 juta node, dan harga token meroket lebih dari 5 kali lipat dalam 10 hari pertama peluncurannya, membuktikan logika bisnisnya.
Proyek mendapatkan taruhan dari beberapa modal teratas, bergantung pada rantai berkinerja tinggi Solana untuk mewujudkan hak data dan peredarannya.
Anonymitas tim saat ini masih menjadi perdebatan, kemajuan desentralisasi dalam pengolahan data perlu ditindaklanjuti.
2.1 Ruang Lingkup
Grass adalah proyek DePIN yang mengumpulkan dan memverifikasi data internet melalui bandwidth yang tidak terpakai dari perangkat pengguna, memberikan dukungan khusus untuk pengembangan kecerdasan buatan (AI).
Inti dari ini adalah melalui jaringan proxy perumahan (residential proxy network), yang memungkinkan perusahaan menggunakan koneksi internet pengguna untuk mengakses dan mengumpulkan data internet dari lokasi geografis yang berbeda, yang sangat berguna untuk pelatihan model AI yang membutuhkan data yang beragam dan representatif secara geografis.
Masalah yang diselesaikan: Penangkapan jaringan tradisional biasanya dilakukan oleh sistem terpusat, yang tidak efisien dan rentan terhadap kesalahan atau bias. Grass bertujuan untuk menyediakan data internet yang andal dan terverifikasi melalui cara terdesentralisasi, dan data yang disediakan oleh pengguna terdesentralisasi secara alami memiliki keragaman, publikasi di berbagai daerah, dan karakteristik real-time.
Visi dan Misi: Visi Grass adalah menciptakan lapisan data internet terdesentralisasi, di mana data dikumpulkan, diverifikasi, dan disusun dengan cara yang meminimalkan kepercayaan. Misinya adalah memberdayakan pengguna untuk berkontribusi pada lapisan data dan mendorong partisipasi melalui mekanisme penghargaan.
Cara partisipasi pengguna: Pengguna hanya perlu tiga langkah untuk memulai: mengunjungi situs resmi Grass, menginstal ekstensi/klien, menghubungkan dan mulai mendapatkan Grass Points. Kontribusi bandwidth ini untuk mendapatkan imbalan memberikan kesempatan bagi pengguna biasa untuk berbagi keuntungan pertumbuhan AI.
Secara ringkas, fitur kunci dan keunggulan Grass terletak pada: biaya pengambilan data yang rendah di jaringan terdesentralisasi, keberagaman data yang lebih kaya; pengguna memperoleh imbalan melalui kontribusi bandwidth, mewujudkan pengembalian nilai data; menggunakan teknologi blockchain untuk memverifikasi data, memastikan transparansi dan keandalan data.
2.2 Perkembangan
Tahap konsep: Pertengahan 2022, proyek ini diusulkan oleh Wynd Labs.
Tahap pengembangan: Membangun produk dimulai pada awal 2023, menandai proyek memasuki tahap pengembangan yang sebenarnya.
Putaran pendanaan benih: Pada tahun 2023, Grass berhasil menyelesaikan pendanaan benih sebesar 3,5 juta dolar AS, yang dipimpin oleh suatu lembaga investasi dan suatu modal, dengan total 4,5 juta dolar AS (termasuk putaran sebelum benih yang dipimpin oleh suatu perusahaan induk).
Pengujian pengguna: Pada akhir 2023, meluncurkan ekstensi browser Chrome, mulai pengujian pengguna, menarik pengguna awal untuk berpartisipasi.
Tonggak Sejarah: Pada April 2024, proyek mengumumkan lebih dari 2 juta perangkat node terhubung, yang sedang berkembang pesat. Menurut data DePIN Scan, hingga Maret 2025, pengguna aktifnya telah melebihi 2,5 juta.
Airdrop Pertama: Airdrop pertama akan diumumkan pada 21 Oktober 2024, dengan alokasi 100 juta token GRASS (10% dari total pasokan), sebagai penghargaan bagi pengguna awal.
Bursa yang diluncurkan: 28 Oktober 2024 diluncurkan di suatu platform perdagangan, dalam 10 hari harga naik dari $0,6 menjadi $3,89, meningkat secara stabil menjadi sekitar 5 kali lipat.
Status saat ini: Proyek terus berkembang, sedang dalam tahap kedua insentif pengguna untuk berpartisipasi; rencana untuk meluncurkan aplikasi mobile Android dan iPhone, untuk meningkatkan skala jaringan dan keterlibatan pengguna.
2.3 Situasi Tim
Menurut data publik, Grass dikembangkan oleh Wynd Labs, pendirinya adalah Andrej Radonjic, yang merupakan CEO Wynd Labs, memiliki gelar Master di bidang Matematika dan Statistik dari Universitas York dan gelar Sarjana di bidang Fisika Teknik dari Universitas McMaster.
Anggota tim berasal dari Wynd Labs, yang fokus pada pengembangan teknologi blockchain dan AI, memiliki pengalaman di bidang terkait. Namun, informasi anggota yang spesifik tidak dipublikasikan secara luas, hanya identitas Radonjic yang diungkap.
Berdasarkan informasi yang tersedia, Wynd Labs didirikan pada tahun 2022, dengan produk inti yaitu Grass.
Latar belakang tim menunjukkan kemampuan profesional di bidang blockchain dan AI, namun kurangnya transparansi informasi dapat mempengaruhi kepercayaan investor dan pengguna. Pengalaman Radonjic memberikan kredibilitas pada proyek, tetapi anonimitas anggota lainnya dapat menimbulkan kekhawatiran.
2.4 Pembiayaan dan Mitra Kerja Penting
Investor dan Dukungan
Putaran benih: Selesai pendanaan putaran benih senilai 3,5 juta dolar AS pada tahun 2023, dipimpin oleh suatu lembaga investasi dan suatu modal. Berdasarkan data publik, total pendanaan setelah putaran benih mencapai 4,5 juta dolar AS, termasuk putaran pra-bijinya yang dipimpin oleh suatu perusahaan induk.
Putaran A: Putaran A selesai pada September 2024, dipimpin oleh salah satu modal ventura, dengan beberapa lembaga investasi terkenal yang berpartisipasi, jumlah dana tidak diungkapkan.
Dukungan investor: Institusi investasi di atas adalah investor yang cukup terkenal di industri.