Sementara dunia bersenang-senang dengan kekuatan komputasi AI, pendiri NVIDIA Jensen Huang menunjuk ke medan pertempuran berikutnya: listrik. Ini bukan hanya pilihan energi, tetapi jarum pertama untuk menusuk idealisme energi terbarukan, mengungkapkan akhir dari raksasa teknologi, strategi nasional, dan realitas energi di balik pengembangan AI. (Ringkasan: Proposal bersama biru dan putih untuk mengubah batas atas "perpanjangan tenaga nuklir" selama 20 tahun, berjuang untuk mengakhiri rumah non-nuklir) (Suplemen latar belakang: Meta menandatangani perjanjian tenaga nuklir 20 tahun untuk mengemas seluruh reaktor nuklir untuk mendukung daya komputasi AI dan bekerja sama dengan American Constellation Energy) Artikel ini disampaikan oleh seseorang dengan pengalaman kelas sarjana di Akademi Ilmu Atom Universitas Qingda, yang telah terlibat dalam pekerjaan media di bidang sains dan teknologi dan blockchain selama hampir sepuluh tahun Anda dapat tidak menyetujui energi nuklir, tetapi Anda tidak dapat berpikir bahwa kerajaan AI dan tanah air non-nuklir dapat memiliki cakar ikan dan beruang. Ketika pendiri NVIDIA Jensen Huang tiba-tiba kilat naik ke panggung pagi ini (22) dan berbicara tentang cetak biru besar tentang bagaimana AI dapat mengubah dunia, dia seperti seorang pesulap, mengeluarkan GPU yang semakin kuat dari topinya. Namun akhir-akhir ini, fokus percakapannya diam-diam bergeser dari chip ke topik yang lebih mendasar dan kontroversial: listrik. Dia mengatakan bahwa masa depan AI terkait erat dengan energi, mengapa menstigmatisasi energi...? Nuklir adalah pilihan energi yang sangat baik... Saya sangat berharap bahwa pemerintah setempat akan memenuhi kebutuhan kami dan menyelesaikan semua masalah yang diperlukan sehingga kami dapat memiliki kantor pusat Asia kami di sini. Kalimat ini, pada pandangan pertama, terdengar agak tiba-tiba dan bahkan tidak benar secara politik. Di era meneriakkan ESG dan merangkul energi terbarukan, mengapa penguasa AI global mempertaruhkan masa depannya pada sumber energi yang penuh dengan beban sejarah dan keraguan publik? Apa yang dilihat Huang Jenxun bukanlah harga saham di depannya atau laporan pendapatan kuartal berikutnya, tetapi "permainan akhir" dari revolusi AI ini. Subteks yang tidak dia katakan adalah bahwa imajinasi kita tentang energi selama dua dekade terakhir, terutama pemujaan idealis energi terbarukan, akan ditusuk dengan kejam oleh "harimau listrik" AI. Ini bukan hanya pilihan teknologi, ini adalah pergeseran paradigma yang memengaruhi struktur industri, arus modal, dan bahkan geopolitik. Kelaparan energi AI: pesta daya komputasi yang tidak pernah berakhir Untuk memahami mengapa energi nuklir adalah pilihan yang tak terhindarkan bagi AI, pertama-tama kita harus memahami betapa menakutkannya "nafsu makan" AI, dan betapa pilih-pilihnya "kebiasaan makan"-nya. Pusat data tradisional beroperasi dengan puncak dan puncak, seperti gedung perkantoran, di mana orang-orang berdengung di siang hari dan lampu dimatikan di malam hari. Tetapi AI berbeda, terutama pelatihan model bahasa besar, yang merupakan maraton 24/7 yang tidak pernah berakhir. Sepotong GPU NVIDIA H100 memiliki konsumsi daya maksimum hingga 700 watt, kabinet hingga 8 GPU, membentuk server AI, dan kabinet server terdiri dari 4 server AI tersebut, luas dan volumenya bisa seperti rak buku tebal, tetapi hanya satu jam konsumsi daya setinggi 150 derajat, sehari hingga 3500 derajat, dan lemari seperti itu mungkin memiliki ribuan di pusat server, hanya konsumsi energi satu hari sebesar 18 juta derajat, dan ini mungkin hanya satu perusahaan dari kluster komputasi. Pengoperasiannya akan menghasilkan limbah panas, Anda juga harus menghabiskan listrik lain untuk menghilangkan limbah panas, dan mendinginkan, dan menurut saluran pan-science, pada kenyataannya, bagian server AI yang paling memakan daya adalah bagian pendingin, yang menghabiskan lebih banyak energi daripada server AI (kabinet kartu grafis), jika Anda menambahkan konsumsi daya pembuangan panas, maka pusat AI yang mengoperasikan 5.000 lemari GPU2 dalam satu siang hari akan mengkonsumsi 40 juta derajat. Ketika ribuan GPU tersebut membentuk sekelompok daya komputasi dan beroperasi siang dan malam, permintaan dayanya adalah "kurva datar" yang stabil dan besar, tidak memiliki siang dan malam, dan tidak akan mengurangi daya di malam hari, pagi-pagi sekali, dan di akhir pekan. Ini seperti binatang raksasa yang tidak pernah berhenti begitu mulai melahap listrik. Menurut perkiraan, pada tahun 2030, permintaan daya pusat data global akan mencapai hampir 945 TWh per tahun, yang setara dengan konsumsi listrik seluruh negara Jepang, dan konsumsi daya AI akan meningkat empat kali lipat selama periode yang sama. Permintaan energi "konstan dan berdaya tinggi" ini secara langsung mengecualikan sumber energi terbarukan arus utama saat ini – matahari dan angin – dari opsi utama. Ini bukan penghinaan terhadap energi terbarukan, tetapi kenyataan yang tak kenal ampun bahwa matahari tidak bersinar di malam hari dan angin tidak tetap stabil selamanya. Esensi mereka adalah "terputus-putus". Agar mereka dapat memasok daya yang stabil 24/7, mereka harus dipasangkan dengan fasilitas penyimpanan energi setinggi langit, seperti susunan baterai skala besar. Ini tidak hanya sangat meningkatkan biaya, tetapi juga menyebabkan pemborosan besar dalam efisiensi konversi energi, seperti penyimpanan energi di siang hari, di malam hari hingga pagi hari hanya dapat memberikan tingkat konversi AI 30%, jika Anda adalah server AI, Anda juga harus menghitung tingkat konversi dan mesin penerapan yang layak, yang merupakan ketidakpastian dan biaya penyebaran yang sangat besar. Yang dibutuhkan AI adalah (Baseload Power) "daya beban dasar", sumber energi yang dapat dihasilkan dengan stabil sepanjang tahun. Dari semua opsi energi rendah atau nol karbon, satu-satunya yang sangat cocok untuk peran ini adalah energi nuklir. Faktor Kapasitas pembangkit listrik tenaga nuklir (rasio pembangkit listrik aktual terhadap pembangkit listrik maksimum terukur) lebih dari 92 persen di Amerika Serikat, yang berarti beroperasi pada efisiensi puncak hampir sepanjang tahun. Stabilitas ini justru merupakan persyaratan AI yang paling menuntut, seorang pecinta kuliner yang pilih-pilih. Investasi dalam pembangkit listrik tenaga nuklir: sebagian besar aset daripada pengeluaran Seruan Huang juga menandai medan pertempuran berikutnya bagi raksasa teknologi: integrasi vertikal dari bersaing untuk "daya komputasi" hingga mengendalikan "listrik". Di masa lalu, kompetensi inti raksasa teknologi adalah algoritma, chip, dan data. Di masa depan, siapa pun yang menguasai listrik rendah karbon skala besar yang stabil, murah, akan menguasai sumber kehidupan era AI. Ada perhitungan bisnis yang sangat cerdas di balik ini. Bagi sebuah perusahaan, listrik adalah (Expense) "pengeluaran" yang secara langsung mengikis keuntungan. Namun pembangkit listrik adalah (Asset) "aset" yang dapat dimasukkan ke dalam neraca bahkan dikurangi melalui penyusutan. Ketika raksasa seperti Meta, Amazon, dan Microsoft mulai berinvestasi secara langsung atau menandatangani perjanjian pembelian tenaga nuklir (PPA) jangka panjang, mereka tidak hanya untuk mengurangi biaya operasional, tetapi juga untuk membuat tata letak strategis yang mendalam. Contoh paling klasik adalah kerja sama antara Amazon AWS dan Talen Energy. AWS menandatangani kontrak sepuluh tahun untuk membeli 960 MW listrik bebas karbon dari pembangkit listrik tenaga nuklir Susquehanna Pennsylvania untuk memberi daya pada pusat datanya. Keindahan dari kesepakatan ini adalah bahwa pusat data dibangun tepat di sebelah pembangkit listrik tenaga nuklir, memungkinkan "pengiriman langsung" untuk memaksimalkan efisiensi energi dan meminimalkan risiko ketidakstabilan jaringan. Ini tidak hanya membeli listrik, tetapi juga "menginternalisasi" energi sebagai infrastruktur intinya sendiri, menyingkirkan ketergantungan pada perusahaan listrik tradisional dan menahan fluktuasi harga. Hal ini telah memunculkan kompleks "teknologi-energi" (Tech-Energy Complex) yang belum pernah terlihat sebelumnya. Di masa depan, raksasa teknologi tidak lagi hanya menjadi konsumen energi, mereka akan menjadi produsen dan operator energi. Energi nuklir, terutama reaktor modular kecil (SMR) sedang dikembangkan, akan menjadi bagian terbaik dari teka-teki untuk mencapai integrasi vertikal ini karena pemilihan lokasinya yang fleksibel, masa konstruksi yang singkat, dan potensi keamanan yang lebih tinggi. Bayangkan di masa depan, setiap kampus pusat data AI yang besar akan dilengkapi dengan beberapa SMR di sebelahnya, membentuk pulau "daya komputasi" yang mandiri. Ini adalah akhir yang direncanakan oleh raksasa teknologi. "Limbah nuklir ...
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Mengungkap kata hati Jen-Hsun Huang: Mengapa AI hanya bisa merangkul energi nuklir? Empat kunci yang 99% orang tidak mengerti.
Sementara dunia bersenang-senang dengan kekuatan komputasi AI, pendiri NVIDIA Jensen Huang menunjuk ke medan pertempuran berikutnya: listrik. Ini bukan hanya pilihan energi, tetapi jarum pertama untuk menusuk idealisme energi terbarukan, mengungkapkan akhir dari raksasa teknologi, strategi nasional, dan realitas energi di balik pengembangan AI. (Ringkasan: Proposal bersama biru dan putih untuk mengubah batas atas "perpanjangan tenaga nuklir" selama 20 tahun, berjuang untuk mengakhiri rumah non-nuklir) (Suplemen latar belakang: Meta menandatangani perjanjian tenaga nuklir 20 tahun untuk mengemas seluruh reaktor nuklir untuk mendukung daya komputasi AI dan bekerja sama dengan American Constellation Energy) Artikel ini disampaikan oleh seseorang dengan pengalaman kelas sarjana di Akademi Ilmu Atom Universitas Qingda, yang telah terlibat dalam pekerjaan media di bidang sains dan teknologi dan blockchain selama hampir sepuluh tahun Anda dapat tidak menyetujui energi nuklir, tetapi Anda tidak dapat berpikir bahwa kerajaan AI dan tanah air non-nuklir dapat memiliki cakar ikan dan beruang. Ketika pendiri NVIDIA Jensen Huang tiba-tiba kilat naik ke panggung pagi ini (22) dan berbicara tentang cetak biru besar tentang bagaimana AI dapat mengubah dunia, dia seperti seorang pesulap, mengeluarkan GPU yang semakin kuat dari topinya. Namun akhir-akhir ini, fokus percakapannya diam-diam bergeser dari chip ke topik yang lebih mendasar dan kontroversial: listrik. Dia mengatakan bahwa masa depan AI terkait erat dengan energi, mengapa menstigmatisasi energi...? Nuklir adalah pilihan energi yang sangat baik... Saya sangat berharap bahwa pemerintah setempat akan memenuhi kebutuhan kami dan menyelesaikan semua masalah yang diperlukan sehingga kami dapat memiliki kantor pusat Asia kami di sini. Kalimat ini, pada pandangan pertama, terdengar agak tiba-tiba dan bahkan tidak benar secara politik. Di era meneriakkan ESG dan merangkul energi terbarukan, mengapa penguasa AI global mempertaruhkan masa depannya pada sumber energi yang penuh dengan beban sejarah dan keraguan publik? Apa yang dilihat Huang Jenxun bukanlah harga saham di depannya atau laporan pendapatan kuartal berikutnya, tetapi "permainan akhir" dari revolusi AI ini. Subteks yang tidak dia katakan adalah bahwa imajinasi kita tentang energi selama dua dekade terakhir, terutama pemujaan idealis energi terbarukan, akan ditusuk dengan kejam oleh "harimau listrik" AI. Ini bukan hanya pilihan teknologi, ini adalah pergeseran paradigma yang memengaruhi struktur industri, arus modal, dan bahkan geopolitik. Kelaparan energi AI: pesta daya komputasi yang tidak pernah berakhir Untuk memahami mengapa energi nuklir adalah pilihan yang tak terhindarkan bagi AI, pertama-tama kita harus memahami betapa menakutkannya "nafsu makan" AI, dan betapa pilih-pilihnya "kebiasaan makan"-nya. Pusat data tradisional beroperasi dengan puncak dan puncak, seperti gedung perkantoran, di mana orang-orang berdengung di siang hari dan lampu dimatikan di malam hari. Tetapi AI berbeda, terutama pelatihan model bahasa besar, yang merupakan maraton 24/7 yang tidak pernah berakhir. Sepotong GPU NVIDIA H100 memiliki konsumsi daya maksimum hingga 700 watt, kabinet hingga 8 GPU, membentuk server AI, dan kabinet server terdiri dari 4 server AI tersebut, luas dan volumenya bisa seperti rak buku tebal, tetapi hanya satu jam konsumsi daya setinggi 150 derajat, sehari hingga 3500 derajat, dan lemari seperti itu mungkin memiliki ribuan di pusat server, hanya konsumsi energi satu hari sebesar 18 juta derajat, dan ini mungkin hanya satu perusahaan dari kluster komputasi. Pengoperasiannya akan menghasilkan limbah panas, Anda juga harus menghabiskan listrik lain untuk menghilangkan limbah panas, dan mendinginkan, dan menurut saluran pan-science, pada kenyataannya, bagian server AI yang paling memakan daya adalah bagian pendingin, yang menghabiskan lebih banyak energi daripada server AI (kabinet kartu grafis), jika Anda menambahkan konsumsi daya pembuangan panas, maka pusat AI yang mengoperasikan 5.000 lemari GPU2 dalam satu siang hari akan mengkonsumsi 40 juta derajat. Ketika ribuan GPU tersebut membentuk sekelompok daya komputasi dan beroperasi siang dan malam, permintaan dayanya adalah "kurva datar" yang stabil dan besar, tidak memiliki siang dan malam, dan tidak akan mengurangi daya di malam hari, pagi-pagi sekali, dan di akhir pekan. Ini seperti binatang raksasa yang tidak pernah berhenti begitu mulai melahap listrik. Menurut perkiraan, pada tahun 2030, permintaan daya pusat data global akan mencapai hampir 945 TWh per tahun, yang setara dengan konsumsi listrik seluruh negara Jepang, dan konsumsi daya AI akan meningkat empat kali lipat selama periode yang sama. Permintaan energi "konstan dan berdaya tinggi" ini secara langsung mengecualikan sumber energi terbarukan arus utama saat ini – matahari dan angin – dari opsi utama. Ini bukan penghinaan terhadap energi terbarukan, tetapi kenyataan yang tak kenal ampun bahwa matahari tidak bersinar di malam hari dan angin tidak tetap stabil selamanya. Esensi mereka adalah "terputus-putus". Agar mereka dapat memasok daya yang stabil 24/7, mereka harus dipasangkan dengan fasilitas penyimpanan energi setinggi langit, seperti susunan baterai skala besar. Ini tidak hanya sangat meningkatkan biaya, tetapi juga menyebabkan pemborosan besar dalam efisiensi konversi energi, seperti penyimpanan energi di siang hari, di malam hari hingga pagi hari hanya dapat memberikan tingkat konversi AI 30%, jika Anda adalah server AI, Anda juga harus menghitung tingkat konversi dan mesin penerapan yang layak, yang merupakan ketidakpastian dan biaya penyebaran yang sangat besar. Yang dibutuhkan AI adalah (Baseload Power) "daya beban dasar", sumber energi yang dapat dihasilkan dengan stabil sepanjang tahun. Dari semua opsi energi rendah atau nol karbon, satu-satunya yang sangat cocok untuk peran ini adalah energi nuklir. Faktor Kapasitas pembangkit listrik tenaga nuklir (rasio pembangkit listrik aktual terhadap pembangkit listrik maksimum terukur) lebih dari 92 persen di Amerika Serikat, yang berarti beroperasi pada efisiensi puncak hampir sepanjang tahun. Stabilitas ini justru merupakan persyaratan AI yang paling menuntut, seorang pecinta kuliner yang pilih-pilih. Investasi dalam pembangkit listrik tenaga nuklir: sebagian besar aset daripada pengeluaran Seruan Huang juga menandai medan pertempuran berikutnya bagi raksasa teknologi: integrasi vertikal dari bersaing untuk "daya komputasi" hingga mengendalikan "listrik". Di masa lalu, kompetensi inti raksasa teknologi adalah algoritma, chip, dan data. Di masa depan, siapa pun yang menguasai listrik rendah karbon skala besar yang stabil, murah, akan menguasai sumber kehidupan era AI. Ada perhitungan bisnis yang sangat cerdas di balik ini. Bagi sebuah perusahaan, listrik adalah (Expense) "pengeluaran" yang secara langsung mengikis keuntungan. Namun pembangkit listrik adalah (Asset) "aset" yang dapat dimasukkan ke dalam neraca bahkan dikurangi melalui penyusutan. Ketika raksasa seperti Meta, Amazon, dan Microsoft mulai berinvestasi secara langsung atau menandatangani perjanjian pembelian tenaga nuklir (PPA) jangka panjang, mereka tidak hanya untuk mengurangi biaya operasional, tetapi juga untuk membuat tata letak strategis yang mendalam. Contoh paling klasik adalah kerja sama antara Amazon AWS dan Talen Energy. AWS menandatangani kontrak sepuluh tahun untuk membeli 960 MW listrik bebas karbon dari pembangkit listrik tenaga nuklir Susquehanna Pennsylvania untuk memberi daya pada pusat datanya. Keindahan dari kesepakatan ini adalah bahwa pusat data dibangun tepat di sebelah pembangkit listrik tenaga nuklir, memungkinkan "pengiriman langsung" untuk memaksimalkan efisiensi energi dan meminimalkan risiko ketidakstabilan jaringan. Ini tidak hanya membeli listrik, tetapi juga "menginternalisasi" energi sebagai infrastruktur intinya sendiri, menyingkirkan ketergantungan pada perusahaan listrik tradisional dan menahan fluktuasi harga. Hal ini telah memunculkan kompleks "teknologi-energi" (Tech-Energy Complex) yang belum pernah terlihat sebelumnya. Di masa depan, raksasa teknologi tidak lagi hanya menjadi konsumen energi, mereka akan menjadi produsen dan operator energi. Energi nuklir, terutama reaktor modular kecil (SMR) sedang dikembangkan, akan menjadi bagian terbaik dari teka-teki untuk mencapai integrasi vertikal ini karena pemilihan lokasinya yang fleksibel, masa konstruksi yang singkat, dan potensi keamanan yang lebih tinggi. Bayangkan di masa depan, setiap kampus pusat data AI yang besar akan dilengkapi dengan beberapa SMR di sebelahnya, membentuk pulau "daya komputasi" yang mandiri. Ini adalah akhir yang direncanakan oleh raksasa teknologi. "Limbah nuklir ...