Kemampuan kecerdasan buatan sedang berkembang pesat, tetapi sumber daya inti masih dipegang oleh sejumlah besar perusahaan besar. Sebagian besar AI yang kita gunakan sehari-hari sebenarnya seperti kotak hitam: model tidak dapat diverifikasi, data dimiliki oleh platform, dan Daya Komputasi juga dikendalikan oleh raksasa.
Saya selalu berpikir, jika AI juga dapat terdesentralisasi seperti blockchain, akan seperti apa? Jawabannya mungkin adalah 0G @0G_labs
■Mengapa AI terdesentralisasi sulit untuk diimplementasikan -Data yang besar: Model AI dan kumpulan pelatihan sering mencapai tingkat TB, menggunakan blockchain tradisional untuk menyimpan dan mengambil data, biayanya tinggi dan kecepatannya lambat.
-Daya Komputasi tidak mencukupi: Inferensi dan pelatihan AI memerlukan daya komputasi yang jauh lebih banyak dibandingkan dengan yang dapat disediakan oleh sebagian besar node blockchain publik.
-Masalah keterlambatan: Aplikasi AI real-time memerlukan throughput tinggi dan latensi rendah, namun sebagian besar blockchain tidak dapat mencapai kinerja ini.
Jika hambatan ini tidak dapat diatasi, 【链上AI】 hanya akan tetap sebagai slogan.
■0G bertujuan untuk: memungkinkan AI berjalan di blockchain dengan biaya lebih rendah dan efisiensi lebih tinggi.
Ini adalah sebuah rantai AI L1 terdesentralisasi yang mengadopsi arsitektur modular, membagi masalah kompleks menjadi empat bagian yang independen namun dapat digabungkan:
-0G Chain: Ini adalah EVM L1 berkecepatan tinggi, cocok untuk skenario AI agent, DeFi yang didorong oleh AI.
-0G Penyimpanan: Digunakan untuk menyimpan model, dataset, dan aset, 10-100 kali lebih murah dibandingkan dengan solusi tradisional
-0G Daya Komputasi: dapat menyediakan inferensi, pelatihan, dan komputasi yang dapat diverifikasi sesuai permintaan.
-0G Ketersediaan Data (DA): menjamin data selalu dapat diakses, mendukung aplikasi frekuensi tinggi
■Ada satu poin yang saya rasa sangat menarik:
Tidak perlu menerima seluruh 0G sekaligus, Anda bisa hanya menggunakan sebagian darinya, misalnya jika Anda sudah berada di Ethereum, Anda dapat langsung memanggil penyimpanan 0G.
Jika di Solana, juga dapat mengakses Daya Komputasi melalui SDK, fleksibilitasnya sangat tinggi
Sebenarnya 0G hanya ingin membebaskan data dan komputasi dari "beban berat biaya tinggi, efisiensi rendah, dan hambatan teknologi".
Sama seperti astronot dapat bergerak bebas di lingkungan tanpa gravitasi, aliran komputasi dan data AI juga dapat mengalir bebas di 0G.
Selama beberapa tahun terakhir, 【AI Terdesentralisasi】 telah terdengar banyak kali, tetapi sebagian besar proyek terhenti pada slogan, tanpa menyelesaikan masalah infrastruktur dasar.
Dan yang istimewa dari 0G adalah, ia benar-benar memisahkan beberapa bagian ini 【Penyimpanan—Komputasi—Rantai—DA】, membuatnya dapat dikombinasikan dan diterapkan.
Tentu saja, ada banyak tantangan di masa depan, seperti apakah ekosistem dapat tumbuh dengan cepat, apakah operator node bersedia untuk menyumbangkan sumber daya, dan lain-lain, tetapi setidaknya dalam arah ini, ia sedang melengkapi bagian terpenting yang kurang di Web3.
Jadi, saya rasa 0G layak untuk terus diperhatikan, karena ia sedang membangun dasar untuk AI terdesentralisasi. #0GLabs
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Kemampuan kecerdasan buatan sedang berkembang pesat, tetapi sumber daya inti masih dipegang oleh sejumlah besar perusahaan besar. Sebagian besar AI yang kita gunakan sehari-hari sebenarnya seperti kotak hitam: model tidak dapat diverifikasi, data dimiliki oleh platform, dan Daya Komputasi juga dikendalikan oleh raksasa.
Saya selalu berpikir, jika AI juga dapat terdesentralisasi seperti blockchain, akan seperti apa?
Jawabannya mungkin adalah 0G @0G_labs
■Mengapa AI terdesentralisasi sulit untuk diimplementasikan
-Data yang besar: Model AI dan kumpulan pelatihan sering mencapai tingkat TB, menggunakan blockchain tradisional untuk menyimpan dan mengambil data, biayanya tinggi dan kecepatannya lambat.
-Daya Komputasi tidak mencukupi: Inferensi dan pelatihan AI memerlukan daya komputasi yang jauh lebih banyak dibandingkan dengan yang dapat disediakan oleh sebagian besar node blockchain publik.
-Masalah keterlambatan: Aplikasi AI real-time memerlukan throughput tinggi dan latensi rendah, namun sebagian besar blockchain tidak dapat mencapai kinerja ini.
Jika hambatan ini tidak dapat diatasi, 【链上AI】 hanya akan tetap sebagai slogan.
■0G bertujuan untuk: memungkinkan AI berjalan di blockchain dengan biaya lebih rendah dan efisiensi lebih tinggi.
Ini adalah sebuah rantai AI L1 terdesentralisasi yang mengadopsi arsitektur modular, membagi masalah kompleks menjadi empat bagian yang independen namun dapat digabungkan:
-0G Chain: Ini adalah EVM L1 berkecepatan tinggi, cocok untuk skenario AI agent, DeFi yang didorong oleh AI.
-0G Penyimpanan: Digunakan untuk menyimpan model, dataset, dan aset, 10-100 kali lebih murah dibandingkan dengan solusi tradisional
-0G Daya Komputasi: dapat menyediakan inferensi, pelatihan, dan komputasi yang dapat diverifikasi sesuai permintaan.
-0G Ketersediaan Data (DA): menjamin data selalu dapat diakses, mendukung aplikasi frekuensi tinggi
■Ada satu poin yang saya rasa sangat menarik:
Tidak perlu menerima seluruh 0G sekaligus, Anda bisa hanya menggunakan sebagian darinya, misalnya jika Anda sudah berada di Ethereum, Anda dapat langsung memanggil penyimpanan 0G.
Jika di Solana, juga dapat mengakses Daya Komputasi melalui SDK, fleksibilitasnya sangat tinggi
Sebenarnya 0G hanya ingin membebaskan data dan komputasi dari "beban berat biaya tinggi, efisiensi rendah, dan hambatan teknologi".
Sama seperti astronot dapat bergerak bebas di lingkungan tanpa gravitasi, aliran komputasi dan data AI juga dapat mengalir bebas di 0G.
Selama beberapa tahun terakhir, 【AI Terdesentralisasi】 telah terdengar banyak kali, tetapi sebagian besar proyek terhenti pada slogan, tanpa menyelesaikan masalah infrastruktur dasar.
Dan yang istimewa dari 0G adalah, ia benar-benar memisahkan beberapa bagian ini 【Penyimpanan—Komputasi—Rantai—DA】, membuatnya dapat dikombinasikan dan diterapkan.
Tentu saja, ada banyak tantangan di masa depan, seperti apakah ekosistem dapat tumbuh dengan cepat, apakah operator node bersedia untuk menyumbangkan sumber daya, dan lain-lain, tetapi setidaknya dalam arah ini, ia sedang melengkapi bagian terpenting yang kurang di Web3.
Jadi, saya rasa 0G layak untuk terus diperhatikan, karena ia sedang membangun dasar untuk AI terdesentralisasi.
#0GLabs