Relatório de Pesquisa Profundidade sobre Grass: A nova estrela no campo DePIN, um banco de dados de IA em expansão
Como o Grass se destacou entre os muitos projetos DePIN?
O fator central é a participação sem barreiras e sem custos, os usuários são a base, e os outros fatores são alavancas.
Grass supera a competição DePIN através da dupla motor "tecnologia + modelo" - utilizando provas de conhecimento zero e a arquitetura Layer2 da Solana para garantir a veracidade dos dados, resolvendo o problema dos "dados sujos" na indústria de IA; ao mesmo tempo, usa o modelo "mineração de largura de banda → incentivos de pontos" para transformar 2,5 milhões de usuários em nós de dados, formando uma vantagem do lado da oferta.
Combinando a explosão da demanda por dados de IA, a popularidade do Solana e do DePIN, e métodos operacionais razoáveis, o Grass tornou-se o projeto líder em DePIN na categoria de dados de IA.
Quais fatores devem ser considerados para o desenvolvimento futuro do Grass?
Visão técnica a curto prazo: será que a transformação descentralizada será bem-sucedida em 2025?
Validação da demanda a meio prazo: escala dos dados de compras das empresas de IA;
Jogo de conformidade a longo prazo: regras de privacidade de dados e propriedade.
O maior risco atual é "a euforia dos tokens encobrindo o vácuo de demanda" - se no futuro não houver um crescimento nos pedidos de clientes de IA, o modelo de negócio perfeito pode se degenerar de um ciclo positivo de "dados-capital" para uma bolha do lado da oferta.
1. Contexto da Indústria
Quando a democratização da potência de DePIN encontra a dificuldade de dados da IA, um movimento silencioso pela igualdade de dados irrompe.
DePIN integra recursos ociosos globais (poder de computação, armazenamento, largura de banda) através da economia de tokens, construindo uma rede de infraestrutura distribuída; ao mesmo tempo, a indústria de IA enfrenta uma escassez estrutural de dados, monopólios de gigantes, controvérsias sobre privacidade e barreiras de ilhas, resultando em 80% do valor dos dados não sendo liberado.
A competição de IA no futuro é, em essência, um duplo jogo de eficiência na obtenção de dados e conformidade ética, e o DePIN oferece a solução técnica ideal.
A disrupção do Grass reside na realização dessa fusão.
1.1 DePIN: Reconfiguração do paradigma global de infraestruturas
Definição e Lógica Central
Nos últimos anos, com a maturação da tecnologia blockchain e a ascensão do conceito Web3, diversos setores estão explorando caminhos de transformação descentralizada. DePIN é exatamente a manifestação dessa tendência no campo das infraestruturas. DePIN (sigla para Decentralized Physical Infrastructure Networks, Redes de Infraestrutura Física Descentralizadas) é um novo modelo econômico que integra recursos físicos globais descentralizados (como capacidade de computação, armazenamento, largura de banda, energia, entre outros) através da tecnologia blockchain.
A lógica central é: impulsionar a contribuição da comunidade através de incentivos com tokens para construir uma rede de infraestrutura descentralizada, substituindo o modelo de prestadores de serviços centralizados de alto custo e baixa eficiência.
Força Motriz da Indústria
Comparado ao modelo centralizado, a transformação descentralizada da infraestrutura física apresenta vantagens significativas em termos de estrutura de custos, modelo de governança, resiliência da rede e escalabilidade ecológica.
Subáreas e Casos Típicos
De acordo com a definição da Messari, DePIN abrange duas grandes categorias: infraestrutura física (como redes sem fio, redes de energia) e redes de recursos digitais (como armazenamento, computação), e realiza a correspondência de oferta e demanda e mecanismos de incentivo através da tecnologia blockchain.
Infraestrutura física: representada pelo Helium (rede sem fio descentralizada), constrói uma rede de comunicação com cobertura global através da implementação de dispositivos hotspot pela comunidade;
Rede de recursos digitais: incluindo Filecoin (armazenamento descentralizado), Aethir (computação distribuída), etc., formando um modelo de economia compartilhada através da integração de recursos ociosos.
Potencial de mercado
De acordo com os dados da Messari, até 2024, o número de dispositivos DePIN em todo o mundo ultrapassou 13 milhões, com um tamanho de mercado de 50 bilhões de dólares, mas a taxa de penetração é inferior a 0,1%. Nos próximos dez anos, espera-se um crescimento de 100 a 1000 vezes.
Em 2024, o valor total de mercado da pista DePIN atingirá 50 mil milhões de dólares, abrangendo mais de 350 projetos, com uma taxa de crescimento anual superior a 35%.
O seu principal motor é o efeito bilateral da eficiência dos recursos (como a utilização de largura de banda ociosa) e da explosão da demanda (como a necessidade de poder de computação e dados por parte da IA).
Claro, a escalabilidade da rede descentralizada, a privacidade dos dados e a verificação de segurança continuam a ser desafios chave no desenvolvimento do DePIN.
1.2 Demanda de dados de IA: crescimento explosivo e contradições estruturais
"Dados são o novo petróleo (Data é o novo petróleo)"
A obtenção e processamento de dados de IA é o motor central do desenvolvimento da inteligência artificial, especialmente ao treinar grandes modelos de linguagem (como o GPT) e redes neurais generativas (como o MidJourney).
O desempenho e a eficácia dos modelos de IA dependem em grande parte da qualidade e quantidade dos dados de treino. Dados de alta qualidade, diversificados e geograficamente representativos são cruciais para o desempenho dos modelos de IA.
Escala e características da demanda de dados
Aumento de magnitude: Tomando o GPT-4 como exemplo, o treinamento requer mais de 45TB de dados textuais, enquanto a velocidade de iteração da IA generativa exige que os dados sejam atualizados em tempo real e diversificados;
Percentagem de custos: Os custos de coleta, limpeza e anotação de dados no desenvolvimento de IA representam mais de 40% do orçamento total, tornando-se um gargalo central na comercialização;
Diversificação de cenários: a condução autónoma requer dados de sensores de alta precisão, a IA médica depende de bases de dados de casos em conformidade com a privacidade, a IA social depende de dados de comportamento do usuário.
Pontos de dor na fornecimento de dados tradicional
Barreiras de dados: grandes empresas/controladores de núcleo controlam amplas fontes de dados, enquanto pequenos e médios desenvolvedores enfrentam altas barreiras e preços injustos;
Ilhas de dados: Os dados costumam estar dispersos nas mãos de diferentes instituições e empresas, e o compartilhamento e a circulação de dados enfrentam muitos obstáculos, levando a uma utilização inadequada dos recursos de dados.
Privacidade de dados: A coleta de dados muitas vezes envolve disputas de privacidade e direitos autorais, como o incidente de cobrança de API de uma determinada plataforma de redes sociais que gerou protestos entre os desenvolvedores;
Circulação ineficiente: ilhas de dados e falta de padronização resultam em coleta duplicada, a taxa de utilização global de dados é inferior a 20%;
Interrupção da cadeia de valor: indivíduos contribuidores que geram dados não conseguem lucrar com a utilização subsequente desses dados.
Caminho para a solução do DePIN
Coleta de dados distribuída: captura de dados públicos (como redes sociais, bases de dados públicas) através de uma rede de nós, reduzindo o custo de coleta de dados e aumentando a eficiência e a escala da coleta de dados;
Melhorar a qualidade e a diversidade dos dados: através do mecanismo de incentivo DePIN, é possível atrair mais participantes para contribuir com dados, melhorando assim a qualidade e a diversidade dos dados, aumentando a capacidade de generalização dos modelos de IA.
Limpeza e rotulagem descentralizadas: colaboração da comunidade para a pré-processamento de dados, combinando provas de conhecimento zero (ZK) para garantir a autenticidade dos dados;
Incentivos de tokenização em circuito fechado: os contribuidores de dados recebem recompensas em tokens, enquanto os demandantes compram conjuntos de dados estruturados com tokens, formando uma correspondência direta entre oferta e procura.
O projeto Grass está localizado na interseção entre DePIN e a indústria de dados de IA, aplicando de forma inovadora o conceito de DePIN no campo da coleta de dados de IA, construindo uma rede descentralizada de captura de dados, visando fornecer fontes de dados mais econômicas, mais eficientes e mais confiáveis para o treinamento de modelos de IA.
Nos próximos capítulos, iremos analisar em profundidade os mecanismos específicos do projeto Grass, as características técnicas, os cenários de aplicação e as perspectivas de desenvolvimento futuro.
2. Informação básica do projeto
A rápida expansão do Grass deve-se ao seu baixo limiar de participação. Permite que cada usuário se torne um 'minerador' de dados de IA, trocando largura de banda ociosa por futuros dividendos.
A Grass constrói uma rede de captura de dados descentralizada através da arquitetura DePIN, fornecendo fontes de dados de alto custo-benefício e alta diversidade para o treinamento de IA. Os usuários precisam apenas instalar o cliente para contribuir com largura de banda e obter recompensas em tokens - em um ano, atraiu mais de 2,5 milhões de nós, e o lançamento inicial do token teve um aumento de mais de 5 vezes em 10 dias, validando sua lógica comercial.
O projeto recebeu apostas de alguns dos principais capitais, utilizando a cadeia de alto desempenho Solana para realizar a certificação e a circulação de dados.
A atual anonimidade da equipe ainda é controversa, e o progresso na descentralização do processamento de dados precisa ser acompanhado.
2.1 Escopo de Negócios
Grass é um projeto DePIN que coleta e valida dados da internet através da largura de banda não utilizada dos dispositivos dos usuários, oferecendo suporte especialmente para o desenvolvimento de inteligência artificial (IA).
O seu núcleo é permitir que as empresas utilizem a conexão de internet dos usuários através de uma rede de proxies residenciais (residential proxy network), para aceder e extrair dados da internet de diferentes localizações geográficas, o que é muito útil para o treinamento de modelos de IA que necessitam de dados diversificados e representativos geograficamente.
Problemas resolvidos: A captura de dados na rede tradicional é geralmente realizada por sistemas centralizados, que são ineficientes e propensos a erros ou preconceitos. O Grass visa fornecer dados da internet confiáveis e verificados de maneira descentralizada, e os dados fornecidos pelos usuários descentralizados têm características intrínsecas de diversidade, publicação em múltiplas regiões e em tempo real.
Visão e Missão: A visão da Grass é criar uma camada de dados da internet descentralizada, onde os dados são coletados, verificados e estruturados de maneira com minimização de confiança. Sua missão é capacitar os usuários a contribuírem para a camada de dados e incentivar a participação através de um mecanismo de recompensas.
Forma de participação do usuário: os usuários precisam apenas de três passos para começar: visitar o site oficial da Grass, instalar a extensão/clientes e conectar-se para começar a ganhar Grass Points. Essa contribuição de largura de banda para ganhar recompensas oferece aos usuários comuns uma oportunidade de compartilhar os dividendos do crescimento da IA.
Em suma, as principais características e vantagens do Grass são: baixo custo de captura de dados em uma rede descentralizada, diversidade de dados mais rica; os usuários ganham recompensas ao contribuir com largura de banda, realizando o retorno do valor dos dados; uso de tecnologia blockchain para verificar os dados, garantindo a transparência e a confiabilidade dos dados.
2.2 Desenvolvimento
Fase de conceito: em meados de 2022, o projeto foi proposto pela Wynd Labs.
Fase de desenvolvimento: O início da construção do produto no início de 2023 marca a entrada do projeto na fase de desenvolvimento real.
Financiamento da rodada seed: Em 2023, a Grass completou 3,5 milhões de dólares em financiamento da rodada seed, liderada por uma instituição de investimento e um capital, totalizando 4,5 milhões de dólares (incluindo 1 milhão de dólares da rodada pré-seed liderada por uma holding).
Teste de utilizador: No final de 2023, será lançado um programa de extensão para o navegador Chrome, iniciando testes com utilizadores e atraindo a participação de utilizadores iniciais.
Marco: Em abril de 2024, o projeto anunciou mais de 2 milhões de dispositivos de nós conectados, com um crescimento rápido. De acordo com os dados do DePIN Scan, até março de 2025, os usuários ativos já ultrapassaram 2,5 milhões.
Primeiro airdrop: O primeiro airdrop será anunciado em 21 de outubro de 2024, com a distribuição de 100 milhões de tokens GRASS (10% do fornecimento total), recompensando usuários iniciais.
Lançamento na exchange: Lançamento em uma determinada plataforma de negociação em 28 de outubro de 2024, após 10 dias o preço subiu de $0.6 para $3.89, aumentando de forma constante cerca de 5 vezes.
Estado atual: O projeto continua a expandir-se, estando em curso a segunda fase de incentivos para utilizadores em modo de espera; planeia-se lançar aplicações móveis para Android e iPhone, a fim de aumentar a escala da rede e o envolvimento dos utilizadores.
2.3 Situação da equipe
De acordo com dados públicos, o Grass foi desenvolvido pela Wynd Labs, cujo fundador é Andrej Radonjic, que é o CEO da Wynd Labs, possuindo um mestrado em Matemática e Estatística pela Universidade de York e uma licenciatura em Física Engenharia pela Universidade McMaster.
Os membros da equipe são todos da Wynd Labs, focados no desenvolvimento de tecnologias de blockchain e IA, possuindo experiência nas áreas relacionadas. No entanto, as informações específicas sobre os membros não foram amplamente divulgadas, apenas a identidade de Radonjic foi revelada.
De acordo com informações públicas, a Wynd Labs foi fundada em 2022, e seu produto principal é o Grass.
O histórico da equipe demonstra competência profissional nas áreas de blockchain e IA, mas a falta de transparência da informação pode afetar a confiança de investidores e usuários. A experiência de Radonjic confere credibilidade ao projeto, mas o anonimato dos outros membros pode gerar preocupações.
2.4 Financiamento e Parceiros Importantes
Investidores e Apoio
Rodada de sementes: Em 2023, foi concluída uma rodada de sementes de financiamento de 3,5 milhões de dólares, liderada por uma instituição de investimento e um capital. De acordo com dados públicos, o total de financiamento após a rodada de sementes atingiu 4,5 milhões de dólares, incluindo a rodada anterior de sementes liderada por uma empresa de holdings.
Rodada A de financiamento: A rodada A de financiamento será concluída em setembro de 2024, com um fundo de capital de risco liderando, e algumas instituições de investimento conhecidas participando, com o valor não divulgado.
Apoio aos investidores: As instituições de investimento mencionadas acima são investidores bastante conhecidos no setor.
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Comentário
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CryptoMom
· 07-18 10:48
Quem é que está a lucrar com isso tudo?
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StakeWhisperer
· 07-18 03:22
Zero custo = idiotas à espera do abate?
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CryptoGoldmine
· 07-17 19:49
Poder de computação investimento ROI 23%, Grass Brother esta rede de dados está muito bem construída
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TokenDustCollector
· 07-16 00:55
A gestão de dados do universo, devia ter dito mais cedo.
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MoonRocketTeam
· 07-16 00:55
Pronto, está feito! O plano de entrada na órbita da lua foi iniciado!
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LidoStakeAddict
· 07-16 00:52
Quem está a lidar com a Grama já ficou rico!
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RugResistant
· 07-16 00:50
hmm essa implementação zk parece muito suspeita... precisa de uma auditoria adequada, para ser sincero
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ChainMelonWatcher
· 07-16 00:41
Quem me diz se é possível dar um pouco de liquidez ao mercado de ações?
Relatório de pesquisa Grass: Como a nova estrela DePIN se torna um banco de dados de IA
Relatório de Pesquisa Profundidade sobre Grass: A nova estrela no campo DePIN, um banco de dados de IA em expansão
Como o Grass se destacou entre os muitos projetos DePIN?
O fator central é a participação sem barreiras e sem custos, os usuários são a base, e os outros fatores são alavancas.
Grass supera a competição DePIN através da dupla motor "tecnologia + modelo" - utilizando provas de conhecimento zero e a arquitetura Layer2 da Solana para garantir a veracidade dos dados, resolvendo o problema dos "dados sujos" na indústria de IA; ao mesmo tempo, usa o modelo "mineração de largura de banda → incentivos de pontos" para transformar 2,5 milhões de usuários em nós de dados, formando uma vantagem do lado da oferta.
Combinando a explosão da demanda por dados de IA, a popularidade do Solana e do DePIN, e métodos operacionais razoáveis, o Grass tornou-se o projeto líder em DePIN na categoria de dados de IA.
Quais fatores devem ser considerados para o desenvolvimento futuro do Grass?
Visão técnica a curto prazo: será que a transformação descentralizada será bem-sucedida em 2025?
Validação da demanda a meio prazo: escala dos dados de compras das empresas de IA;
Jogo de conformidade a longo prazo: regras de privacidade de dados e propriedade.
O maior risco atual é "a euforia dos tokens encobrindo o vácuo de demanda" - se no futuro não houver um crescimento nos pedidos de clientes de IA, o modelo de negócio perfeito pode se degenerar de um ciclo positivo de "dados-capital" para uma bolha do lado da oferta.
1. Contexto da Indústria
Quando a democratização da potência de DePIN encontra a dificuldade de dados da IA, um movimento silencioso pela igualdade de dados irrompe.
DePIN integra recursos ociosos globais (poder de computação, armazenamento, largura de banda) através da economia de tokens, construindo uma rede de infraestrutura distribuída; ao mesmo tempo, a indústria de IA enfrenta uma escassez estrutural de dados, monopólios de gigantes, controvérsias sobre privacidade e barreiras de ilhas, resultando em 80% do valor dos dados não sendo liberado.
A competição de IA no futuro é, em essência, um duplo jogo de eficiência na obtenção de dados e conformidade ética, e o DePIN oferece a solução técnica ideal.
A disrupção do Grass reside na realização dessa fusão.
1.1 DePIN: Reconfiguração do paradigma global de infraestruturas
Definição e Lógica Central
Nos últimos anos, com a maturação da tecnologia blockchain e a ascensão do conceito Web3, diversos setores estão explorando caminhos de transformação descentralizada. DePIN é exatamente a manifestação dessa tendência no campo das infraestruturas. DePIN (sigla para Decentralized Physical Infrastructure Networks, Redes de Infraestrutura Física Descentralizadas) é um novo modelo econômico que integra recursos físicos globais descentralizados (como capacidade de computação, armazenamento, largura de banda, energia, entre outros) através da tecnologia blockchain.
A lógica central é: impulsionar a contribuição da comunidade através de incentivos com tokens para construir uma rede de infraestrutura descentralizada, substituindo o modelo de prestadores de serviços centralizados de alto custo e baixa eficiência.
Força Motriz da Indústria
Comparado ao modelo centralizado, a transformação descentralizada da infraestrutura física apresenta vantagens significativas em termos de estrutura de custos, modelo de governança, resiliência da rede e escalabilidade ecológica.
Subáreas e Casos Típicos
De acordo com a definição da Messari, DePIN abrange duas grandes categorias: infraestrutura física (como redes sem fio, redes de energia) e redes de recursos digitais (como armazenamento, computação), e realiza a correspondência de oferta e demanda e mecanismos de incentivo através da tecnologia blockchain.
Infraestrutura física: representada pelo Helium (rede sem fio descentralizada), constrói uma rede de comunicação com cobertura global através da implementação de dispositivos hotspot pela comunidade;
Rede de recursos digitais: incluindo Filecoin (armazenamento descentralizado), Aethir (computação distribuída), etc., formando um modelo de economia compartilhada através da integração de recursos ociosos.
Potencial de mercado
De acordo com os dados da Messari, até 2024, o número de dispositivos DePIN em todo o mundo ultrapassou 13 milhões, com um tamanho de mercado de 50 bilhões de dólares, mas a taxa de penetração é inferior a 0,1%. Nos próximos dez anos, espera-se um crescimento de 100 a 1000 vezes.
Em 2024, o valor total de mercado da pista DePIN atingirá 50 mil milhões de dólares, abrangendo mais de 350 projetos, com uma taxa de crescimento anual superior a 35%.
O seu principal motor é o efeito bilateral da eficiência dos recursos (como a utilização de largura de banda ociosa) e da explosão da demanda (como a necessidade de poder de computação e dados por parte da IA).
Claro, a escalabilidade da rede descentralizada, a privacidade dos dados e a verificação de segurança continuam a ser desafios chave no desenvolvimento do DePIN.
1.2 Demanda de dados de IA: crescimento explosivo e contradições estruturais
"Dados são o novo petróleo (Data é o novo petróleo)"
A obtenção e processamento de dados de IA é o motor central do desenvolvimento da inteligência artificial, especialmente ao treinar grandes modelos de linguagem (como o GPT) e redes neurais generativas (como o MidJourney).
O desempenho e a eficácia dos modelos de IA dependem em grande parte da qualidade e quantidade dos dados de treino. Dados de alta qualidade, diversificados e geograficamente representativos são cruciais para o desempenho dos modelos de IA.
Escala e características da demanda de dados
Aumento de magnitude: Tomando o GPT-4 como exemplo, o treinamento requer mais de 45TB de dados textuais, enquanto a velocidade de iteração da IA generativa exige que os dados sejam atualizados em tempo real e diversificados;
Percentagem de custos: Os custos de coleta, limpeza e anotação de dados no desenvolvimento de IA representam mais de 40% do orçamento total, tornando-se um gargalo central na comercialização;
Diversificação de cenários: a condução autónoma requer dados de sensores de alta precisão, a IA médica depende de bases de dados de casos em conformidade com a privacidade, a IA social depende de dados de comportamento do usuário.
Pontos de dor na fornecimento de dados tradicional
Barreiras de dados: grandes empresas/controladores de núcleo controlam amplas fontes de dados, enquanto pequenos e médios desenvolvedores enfrentam altas barreiras e preços injustos;
Ilhas de dados: Os dados costumam estar dispersos nas mãos de diferentes instituições e empresas, e o compartilhamento e a circulação de dados enfrentam muitos obstáculos, levando a uma utilização inadequada dos recursos de dados.
Privacidade de dados: A coleta de dados muitas vezes envolve disputas de privacidade e direitos autorais, como o incidente de cobrança de API de uma determinada plataforma de redes sociais que gerou protestos entre os desenvolvedores;
Circulação ineficiente: ilhas de dados e falta de padronização resultam em coleta duplicada, a taxa de utilização global de dados é inferior a 20%;
Interrupção da cadeia de valor: indivíduos contribuidores que geram dados não conseguem lucrar com a utilização subsequente desses dados.
Caminho para a solução do DePIN
Coleta de dados distribuída: captura de dados públicos (como redes sociais, bases de dados públicas) através de uma rede de nós, reduzindo o custo de coleta de dados e aumentando a eficiência e a escala da coleta de dados;
Melhorar a qualidade e a diversidade dos dados: através do mecanismo de incentivo DePIN, é possível atrair mais participantes para contribuir com dados, melhorando assim a qualidade e a diversidade dos dados, aumentando a capacidade de generalização dos modelos de IA.
Limpeza e rotulagem descentralizadas: colaboração da comunidade para a pré-processamento de dados, combinando provas de conhecimento zero (ZK) para garantir a autenticidade dos dados;
Incentivos de tokenização em circuito fechado: os contribuidores de dados recebem recompensas em tokens, enquanto os demandantes compram conjuntos de dados estruturados com tokens, formando uma correspondência direta entre oferta e procura.
O projeto Grass está localizado na interseção entre DePIN e a indústria de dados de IA, aplicando de forma inovadora o conceito de DePIN no campo da coleta de dados de IA, construindo uma rede descentralizada de captura de dados, visando fornecer fontes de dados mais econômicas, mais eficientes e mais confiáveis para o treinamento de modelos de IA.
Nos próximos capítulos, iremos analisar em profundidade os mecanismos específicos do projeto Grass, as características técnicas, os cenários de aplicação e as perspectivas de desenvolvimento futuro.
2. Informação básica do projeto
A rápida expansão do Grass deve-se ao seu baixo limiar de participação. Permite que cada usuário se torne um 'minerador' de dados de IA, trocando largura de banda ociosa por futuros dividendos.
A Grass constrói uma rede de captura de dados descentralizada através da arquitetura DePIN, fornecendo fontes de dados de alto custo-benefício e alta diversidade para o treinamento de IA. Os usuários precisam apenas instalar o cliente para contribuir com largura de banda e obter recompensas em tokens - em um ano, atraiu mais de 2,5 milhões de nós, e o lançamento inicial do token teve um aumento de mais de 5 vezes em 10 dias, validando sua lógica comercial.
O projeto recebeu apostas de alguns dos principais capitais, utilizando a cadeia de alto desempenho Solana para realizar a certificação e a circulação de dados.
A atual anonimidade da equipe ainda é controversa, e o progresso na descentralização do processamento de dados precisa ser acompanhado.
2.1 Escopo de Negócios
Grass é um projeto DePIN que coleta e valida dados da internet através da largura de banda não utilizada dos dispositivos dos usuários, oferecendo suporte especialmente para o desenvolvimento de inteligência artificial (IA).
O seu núcleo é permitir que as empresas utilizem a conexão de internet dos usuários através de uma rede de proxies residenciais (residential proxy network), para aceder e extrair dados da internet de diferentes localizações geográficas, o que é muito útil para o treinamento de modelos de IA que necessitam de dados diversificados e representativos geograficamente.
Problemas resolvidos: A captura de dados na rede tradicional é geralmente realizada por sistemas centralizados, que são ineficientes e propensos a erros ou preconceitos. O Grass visa fornecer dados da internet confiáveis e verificados de maneira descentralizada, e os dados fornecidos pelos usuários descentralizados têm características intrínsecas de diversidade, publicação em múltiplas regiões e em tempo real.
Visão e Missão: A visão da Grass é criar uma camada de dados da internet descentralizada, onde os dados são coletados, verificados e estruturados de maneira com minimização de confiança. Sua missão é capacitar os usuários a contribuírem para a camada de dados e incentivar a participação através de um mecanismo de recompensas.
Forma de participação do usuário: os usuários precisam apenas de três passos para começar: visitar o site oficial da Grass, instalar a extensão/clientes e conectar-se para começar a ganhar Grass Points. Essa contribuição de largura de banda para ganhar recompensas oferece aos usuários comuns uma oportunidade de compartilhar os dividendos do crescimento da IA.
Em suma, as principais características e vantagens do Grass são: baixo custo de captura de dados em uma rede descentralizada, diversidade de dados mais rica; os usuários ganham recompensas ao contribuir com largura de banda, realizando o retorno do valor dos dados; uso de tecnologia blockchain para verificar os dados, garantindo a transparência e a confiabilidade dos dados.
2.2 Desenvolvimento
Fase de conceito: em meados de 2022, o projeto foi proposto pela Wynd Labs.
Fase de desenvolvimento: O início da construção do produto no início de 2023 marca a entrada do projeto na fase de desenvolvimento real.
Financiamento da rodada seed: Em 2023, a Grass completou 3,5 milhões de dólares em financiamento da rodada seed, liderada por uma instituição de investimento e um capital, totalizando 4,5 milhões de dólares (incluindo 1 milhão de dólares da rodada pré-seed liderada por uma holding).
Teste de utilizador: No final de 2023, será lançado um programa de extensão para o navegador Chrome, iniciando testes com utilizadores e atraindo a participação de utilizadores iniciais.
Marco: Em abril de 2024, o projeto anunciou mais de 2 milhões de dispositivos de nós conectados, com um crescimento rápido. De acordo com os dados do DePIN Scan, até março de 2025, os usuários ativos já ultrapassaram 2,5 milhões.
Primeiro airdrop: O primeiro airdrop será anunciado em 21 de outubro de 2024, com a distribuição de 100 milhões de tokens GRASS (10% do fornecimento total), recompensando usuários iniciais.
Lançamento na exchange: Lançamento em uma determinada plataforma de negociação em 28 de outubro de 2024, após 10 dias o preço subiu de $0.6 para $3.89, aumentando de forma constante cerca de 5 vezes.
Estado atual: O projeto continua a expandir-se, estando em curso a segunda fase de incentivos para utilizadores em modo de espera; planeia-se lançar aplicações móveis para Android e iPhone, a fim de aumentar a escala da rede e o envolvimento dos utilizadores.
2.3 Situação da equipe
De acordo com dados públicos, o Grass foi desenvolvido pela Wynd Labs, cujo fundador é Andrej Radonjic, que é o CEO da Wynd Labs, possuindo um mestrado em Matemática e Estatística pela Universidade de York e uma licenciatura em Física Engenharia pela Universidade McMaster.
Os membros da equipe são todos da Wynd Labs, focados no desenvolvimento de tecnologias de blockchain e IA, possuindo experiência nas áreas relacionadas. No entanto, as informações específicas sobre os membros não foram amplamente divulgadas, apenas a identidade de Radonjic foi revelada.
De acordo com informações públicas, a Wynd Labs foi fundada em 2022, e seu produto principal é o Grass.
O histórico da equipe demonstra competência profissional nas áreas de blockchain e IA, mas a falta de transparência da informação pode afetar a confiança de investidores e usuários. A experiência de Radonjic confere credibilidade ao projeto, mas o anonimato dos outros membros pode gerar preocupações.
2.4 Financiamento e Parceiros Importantes
Investidores e Apoio
Rodada de sementes: Em 2023, foi concluída uma rodada de sementes de financiamento de 3,5 milhões de dólares, liderada por uma instituição de investimento e um capital. De acordo com dados públicos, o total de financiamento após a rodada de sementes atingiu 4,5 milhões de dólares, incluindo a rodada anterior de sementes liderada por uma empresa de holdings.
Rodada A de financiamento: A rodada A de financiamento será concluída em setembro de 2024, com um fundo de capital de risco liderando, e algumas instituições de investimento conhecidas participando, com o valor não divulgado.
Apoio aos investidores: As instituições de investimento mencionadas acima são investidores bastante conhecidos no setor.