Oportunidades e Desafios no Campo da Crypto AI

Alex, Max e Lydia, três especialistas da indústria, realizaram uma discussão aprofundada sobre o campo da Crypto AI, explorando o estado atual do desenvolvimento, oportunidades e desafios.

A posição e o valor da Crypto AI

Max acredita que a Crypto AI resolve principalmente dois problemas:

1. Resolver problemas de censura de IA centralizada através da descentralização.
2. Introduzir um mecanismo de incentivos em tokens para promover o desenvolvimento de modelos de código aberto

Lydia acredita que o valor comercial da Crypto AI ainda não está claro, mas se reflete mais a nível narrativo, abrindo a imaginação das pessoas.

Classificação de Projetos de Crypto AI

Lydia dividiu o projeto Crypto AI em duas categorias:

1. AI capacitada Crypto: como chatbots da versão Web3, desenvolvimento de código assistido por IA, etc.
2. Cripto capacitando a IA: como melhorar a privacidade e transparência da IA através da blockchain

Max divide o projeto em três categorias a partir da camada de arquitetura:

1. Camada de arquitetura: como Bittensor, Near e outras infraestruturas de base
2. Camada de recursos: como Akash, Render, etc., que fornecem poder de computação e dados.
3. Camada de aplicação: como agentes de IA voltados para o usuário

Projetos a ter em conta

Os dois convidados estão muito atentos ao projeto Bittensor, acreditando que ele possui as seguintes vantagens:

1. Excelente capacidade de narrativa e imagem de equipe
2. Obter a preferência das instituições, como a Grayscale que fundou uma subsidiária
3. Mostrar vitalidade após uma grande onda de FUD
4. Sistema ecológico completo e mecanismo de eliminação

Outros projetos que merecem destaque incluem Vana, Arweave, Near, entre outros.

Estratégia de Avaliação de Projetos

Os dois convidados, ao avaliar o projeto Crypto AI, focaram principalmente nos seguintes pontos:

1. Background da equipe e capacidade de execução
2. Design do modelo econômico de tokens
3. Cultura da marca do projeto e ambiente da comunidade
4. O valor real do produto e as perspectivas de aplicação

Alex acrescentou que é necessário avaliar em que fase do ciclo o projeto se encontra; durante períodos de pessimismo excessivo no mercado, pode ser um bom momento para entrar.

Partilha de Ferramentas de IA Comuns

Três convidados compartilharam suas ferramentas de IA comumente usadas:

1. GPT: apoio ao aprendizado, consultoria psicológica, organização de documentos, etc.
2. Perplexidade: pesquisa eficiente e resumo de informações
3. Doubao: Resumo do conteúdo do vídeo do YouTube
4. Midjourney: geração de imagens

A maioria das pessoas acredita que as ferramentas de IA estão a mudar profundamente a forma como as pessoas aprendem e trabalham, e que no futuro terão um papel ainda mais importante em áreas como a educação e a pesquisa.