Sıçrama yumruğu, kanca yumruğu, yan tekme... Botlar dokuz büyük teknik öğrenmiş durumda, insan sesi kontrolü ile iş birliği yapıyor, arkasındaki teknoloji basit değil.

25 May akşamı, "CMG Dünya Robot Yarışması·Seri Yarışması" mecha dövüş arenası Hangzhou'da gerçekleştirildi, Yushu Teknoloji bir iş ortaklığı olarak yarışmaya katıldı.

Zhejiang Üniversitesi Kontrol Fakültesi araştırmacısı Li Gaofeng, yarışmanın heyecan verici olduğunu, robotların hareketlerinin akıcı olduğunu ve bazı hareketlerin profesyonellik düzeyinin boksörlerle karşılaştırılabileceğini belirtti. Gelecekte AI algoritmaları, yetenek kombinasyonlarını bağımsız bir şekilde kullanabilme yeteneğine sahip olabilir. Aslında, dövüş yarışmalarının arkasında, gerçek zamanlı dinamik tepki hızına yönelik yüksek gereksinimler gibi teknik zorluklar bulunmaktadır. Bu yarışma, insan robotlarının teknik ilerlemesi için de beklentileri artırmıştır.

Düz yumruk, sağ ve sol kanca yumruk, yan tekme, diz tekmesi... Etin "sıkı" olduğu dövüş müsabakaları, silikon bazlı yaşam formları arasında şiddetle başlamış durumda.

"Hemen başlayıp vurdu, hareketleri çok çevik." Yorumcunun sesiyle birlikte metal çarpışma sesleri ardı ardına geliyor.

25 May akşamı, "CMG Dünya Robot Yarışması·Seri Yarışma" mech savaş arenası Hangzhou'da düzenlendi, Yushu Teknoloji bir ortak olarak yarıştı. Organizasyonun verdiği bilgiye göre, bu, insan biçimli robotların yarışma ana katılımcısı olduğu ilk dövüş arenası.

Bahar Festivali'ndeki robotların yengisi dansından, arenadaki makine dövüşlerine kadar, son altı aydır, Yushu Teknoloji'nin popülaritesi düşmedi. Artık, Demir Kollar gerçeğe dönüştü ve Yushu Teknoloji de sahneye çıkıyor. Yushu Teknoloji'nin yönetim kurulu üyesi Wang Qixin, bu robot dövüşünün düz yumruk, kroşe gibi hareketleri sergileyeceğini belirtti. Bu hareketlerin arkasında, robotların öğrenmesi için temel olarak AI (Yapay Zeka) teknolojik yöntemlerine dayandığı ifade edildi.

Görsel kaynağı: Yushu Teknoloji tarafından sağlanmıştır.

25 Mayıs akşamı, oyunu izleyen Zhejiang Üniversitesi Kontrol Okulu'nda araştırmacı olan Li Gaofeng, "Daily Economic News" muhabirine şunları söyledi: "Bugünün (yani 25 Mayıs) oyunu çok heyecan verici, insansı robotların hızlı gelişimini görmemizi sağlıyor. Şahsen, bu sefer robotun sergilediği yan vuruşların, diz vuruşlarının ve diğer hareketlerin çok yumuşak olduğunu ve profesyonellik derecesinin bir boksörünkiyle karşılaştırılabilir olduğunu hissediyorum. Bu tür bir eylemin geleneksel manuel programlama ile elde edilmesi zordur, bu da robotlarımızın insanlardan öğrenme yeteneği ile tam olarak donatıldığını gösterir. Bu, robotun şu anda bir insan kontrolör tarafından yapılan bir beceri tabanını hızlı bir şekilde biriktirmesine olanak tanır, ancak aynı zamanda AI algoritmalarımızın gelecekte robot algısına dayalı olarak farklı beceri setlerini özerk bir şekilde çağırmasına izin verme olasılığını da görüyoruz. Bence bu, gösterilen becerilerden daha anlamlı. ”

Robot dövüşü ilk gösterim dokuz büyük hareket

Etkinliğin açıklanan kurallarına bakılırsa, bu ring maçı toplam 3 turdan oluşan, her turun 2 dakika olduğu ve 3 turda toplanan toplam puana göre en yüksek puana sahip takımın kazandığı bir puan sistemini benimser. Başa ve gövdeye yapılan vuruşlar etkili darbeler olarak kabul edilir, el hareketleriyle etkili vuruşlar 1 puan, bacak hareketleriyle etkili vuruşlar 3 puan değerindedir ve uzuvlara yapılan vuruşlar puanlanmaz. Yere düşme durumunda bir kez 5 puan, yere düştükten sonra 8 saniye içinde ayağa kalkamama durumunda 10 puan düşülür ve tur sona erer.

Robot dövüşü, kulağa çok ilginç geliyor, aslında birçok teknik zorlukla karşı karşıya.

Önceki robot maraton yarışmasının menzil ve denge sistemine yönelik testlerinden farklı olarak, dövüş, gerçek zamanlı dinamik tepki hızı için daha yüksek taleplere sahiptir.

Robotlar dövüşte hızlı bir şekilde yumruk atma, tekme atma gibi hareketler yapabilmek için birçok eklemi hareket ettirmelidir. Ayrıca, robotların hızı için de yüksek bir gereksinim vardır; örneğin, yere düştüğünde hızlı bir şekilde ayağa kalkması ve sahadaki duruma göre esnek bir şekilde ayarlamalar yapması gerekmektedir. Bu, operatörlerin, algılama yeteneklerinin ve algoritmaların seviyeleri için daha yüksek bir gereksinim ortaya koymaktadır.

Zhejiang Üniversitesi Kontrol Fakültesi araştırmacısı Li Gaofeng'in sahada izleyicilere yaptığı açıklamaya göre, robotların koşma, zıplama hatta takla atma gibi görevleri herkesin aşina olduğu şeylerdir, ancak dövüş, robotlar için zorluğu rekabetçi durumun eklenmesidir. İnsansı robotlar sadece kendi durumlarını değil, aynı zamanda rakiplerinin durumunu da dikkate almak zorundadır, bu yüksek rekabet düzeyi, robotun tüm sisteminin stabilitesi için daha fazla zorluk getirmektedir. Bunun arkasında sadece algoritma düzeyi değil, robotların donanım motorları, redüktörlerin performansı gibi unsurlar da büyük zorluklar teşkil etmektedir.

《每日经济新闻》 muhabirleri, bu yarışmada Yüshu Teknolojisi'nin robotlarının, daha önce bilinen kol kontrolünün yanı sıra ses kontrolü ve hareket algılama kontrolü olmak üzere iki tür kontrol yöntemini kullandığını fark etti.

“Bir sol düz yumruk, ardından bir sağ düz yumruk at.” Yushu Teknoloji çalışanları, 21 Mayıs’daki canlı yayında sesle kontrol edilen dövüş robotunu sergiledi. Bu dövüş müsabakasında, Yushu Teknoloji robotu, dokuz farklı dövüş hareketini, özellikle de direkt yumruk, kanca yumruk, tekme, kaçınma gibi hareketleri gösterdi.

宇树科技董事王其鑫 5 Mayıs akşamı CCTV canlı yayınında şunları açıkladı: "Robotların bir hareket setini öğrenmesi, kolay bir iş değil. Şu anda aslında robotların öğrenmesi için AI teknolojik yöntemlerine güveniyoruz. Öncelikle hareket yakalama, bazı profesyonel dövüş sporcularına dayanacak; (onların) hareket yakalama verilerine dayanarak, robotların sanal dünyada bu hareketleri öğrenmesini sağlıyoruz."

Görüntü Kaynağı: Yushu Teknoloji tarafından sağlanmıştır

Gürültünün ötesinde, derin anlamı görmek

Uzman: İnsan-Makine işbirliği önceliklidir.

"Biraz heyecan verici."

"Büyük güçlü bacak."

"Teknoloji sürekli ilerlemektir."

……

Karbon bazlı yaşamın silisyum bazlı yaşam dövüşlerini canlı yayında sergilemesi, birçok internet kullanıcısının dikkatini çekti ve yorum yapmasına neden oldu. Bazıları oldukça keyifli bulurken, bazıları farklı sesler çıkardı.

İnsansı robotlar için insanların uzaktan kumanda ile kontrol etmesi gerektiği konusunda birçok kullanıcı şüphelerini dile getirdi: Bu büyük bir oyuncak değil mi? 9.9 bin yuan verip bir uzaktan kumanda oyuncak almak mantıklı mı?

Görüntü kaynağı: Yushu Teknolojisi tarafından sağlanmıştır.

Çin Bilgi ve İletişim Teknolojileri Akademisi Tayler Sistem Laboratuvarı Başkan Yardımcısı Liu Tai, günlük sıradan uzaktan kumandalı oyuncakların aslında tek bir kontrol cihazı nesnesine karşılık geldiğini belirtti. Ancak insansı robotların birçok sensörü vardır ve arkasında bir bütün olarak büyük bir model ve hareket kontrol modelinin algoritmaları bulunmaktadır.

Li Gaofeng ayrıca uzaktan kumandalı oyuncakların yerindeki gerçek duruma anlık tepki veremeyeceğini, insan biçimli robotların sahnedeki duruma göre anlık olarak kuvvet geri bildirimini ayarlayacağını belirtti.

İnsansı robotların sahada dövüşündeki ana ilgi noktaları arasında birincisi robot becerilerinin akıcılığıdır. AI ile robotların birleşimi, insan hareketlerini nasıl yakalayacağı ve bunları insansı robota yeniden yönlendireceği ile ilgilidir; ikincisi, insan-robot işbirliğidir. Dövüş yarışmaları yalnızca robotların performansını sergilemekle kalmaz, aynı zamanda robotların temel yeteneklerini ve insanların nasıl anlık kararlar alarak sahadaki duruma göre farklı beceri salınımı kararları verdiklerini göstermektedir; üçüncü ilgi noktası ise robotun yere düştükten sonra kendini toparlama hareketidir.

"Altı ay, bir yıl veya birkaç yıl önceye kıyasla, botların bu kadar akıcı hareketler yapabildiğini hayal etmekte zorlanıyorduk, bu yüzden bunun bir teknik ilerleme olduğunu düşünüyorum." Li Gaofeng belirtti.

Roma bir günde inşa edilmedi.

1959 yılında Unimation şirketinin ilk robot ürünü Unimate (尤尼梅特) piyasaya sürüldü. Ardından gelen birkaç on yıl boyunca, insansı robot teknolojisi dünya genelindeki farklı ülkelerdeki araştırma bayrağı altında sürekli olarak yenilikler gerçekleştirdi. Bugün, Çin'in insansı robot endüstrisi hızla gelişiyor ve AI teknolojisi dalgasında yeni bir atılım fırsatıyla karşı karşıya. Bu robot dövüşü yarışması, internetteki kullanıcıların insansı robotların teknolojik ilerlemesi konusunda yeni beklentiler beslemesine sebep oldu.

Ancak, şu anda aşılması gereken engeller var. Yushu Teknoloji'nin kurucusu Wang Xingxing, robot teknolojisi sektörünün en büyük zorluğunun aslında donanım sorunu değil, bir bütün olarak uçtan uca yapay zeka uygulamalarının yeterince iyi olmadığı olduğunu belirtti.

Yıllık on milyonlarca takipçisi olan yurt dışındaki blogger ve belgesel yönetmeni Joe Hattab, "Daily Economic News" muhabirine verdiği röportajda Yushu G1 Botlarının esnekliğine büyük hayranlık duyduğunu belirtti. "G1'in esnekliği tam anlamıyla çılgınca; onu böyle itiyorsun, düşmüyor bile! Hatta dövüş sanatları hareketleri yapabiliyor. Bunu nasıl başardınız? Bu arada, yemek yapabiliyor… ama seviyesi ortalama. Belki ileride yemek yapmayı öğrenebilir!" Joe Hattab, sohbet sırasında robot teknolojisinde yapay zeka ve robot mühendisliğinin kendisini en çok ilgilendiren alanlar olduğunu ifade etti.

İnsan şeklindeki robotlardan bahsedince, Boston Dynamics uzun zamandır teknolojik bir referans olarak görülüyor. Boston Dynamics ile karşılaştırıldığında, Yushu Teknoloji'nin iki temel avantajı var: birincisi, maliyeti yüksek ve bakımı zor olan hidrolik sürüş yerine elektrik motoru kullanması; ikincisi, ürün maliyetinin daha düşük olması ve fiyatlarının daha uygun olması.

İnsansı robotların teknik gelişimi hakkında konuşan Joe Hattab, "Boston Dynamics'in en son modelini henüz görmedim, sadece sosyal medyada gördüm. Adil bir karşılaştırma yapmak istiyorsam, ikisini de şahsen incelemem gerekiyor. Ancak Yushu'nun robotları gerçekten etkileyici. Herkes Boston Dynamics'in dünyadaki bir numara olduğunu söylüyor, umarım Yushu onlarla rekabete girebilir."

2025: Botlar seri üretim yılı mı?

Son yıllarda, insansı robotlar alanında patlayıcı bir büyüme yaşanmakta ve giderek bilim kurgu tasarımlarından ticari bir gerçekliğe geçilmektedir. Fortune Business Insights verilerine göre, dünya genelindeki insansı robot pazarının büyüklüğünün 2024'te 3.28 milyar dolardan 2032'de 66 milyar dolara fırlaması bekleniyor ve yıllık bileşik büyüme oranı %45.5 olarak tahmin edilmektedir; bu da endüstriyel robotların %20'lik büyüme hızının çok üzerinde.

交银国际, politika destekli, teknolojik dönüşüm, senaryo devrimi ve yerel tedarik zinciri avantajlarının çoklu rezonansı altında, yerli insansı robotların yeni enerji araçlarının başarılı deneyimini kopyalayarak öncü bir avantaj elde etme umudunu taşıdığını düşünüyor.

Minsheng Securities'in analizine göre, insansı robotlar sanayileşmenin dönüm noktasına girmek üzere ve dünyanın 2025 yılında 10.000 adet seviyesine ulaşması bekleniyor. 2025 yılında yurt içi ve yurt dışında önde gelen insansı robot firmaları seri üretim aşamasına girecek.

Sermaye piyasasında, 2022'den bu yana, insansı robotlar sektörü birden fazla dalga yaşadı. 2025 yılının Ocak ayı başında, Musk, Optimus'un sevkiyat beklentilerini güncelledi ve 2027'de sevkiyatın 500.000 ile 1.000.000 arasında olmasını bekliyor; Yushu Teknoloji, B2-W dört ayaklı robot köpeğinin etkileyici performansı ve insansı robot H1'in yılbaşı gala performansıyla güçlü bir şekilde dikkat çekti ve yerli robotlara olan ilgiyi artırdı.

Görüntü kaynağı: Minsheng Securities araştırma raporu ekran görüntüsü

23 Mayıs'ta Xinhua Ajansı, Ticaret Büyük Veri İzleme'ye göre, Ocak'tan Nisan'a kadar dijital ürünlerin çevrimiçi satışlarının yıllık %8.4 arttığını, bu dönemde akıllı Botlar ve akıllı ev sistemlerinin sırasıyla %87.6 ve %16 büyüdüğünü bildirdi.

(Kaynak: Günlük Ekonomi Haberi)

Kaynak: Dongfang Caifu Wang

Yazar: Günlük Ekonomi Haberleri

View Original
The content is for reference only, not a solicitation or offer. No investment, tax, or legal advice provided. See Disclaimer for more risks disclosure.
  • Reward
  • Comment
  • Share
Comment
0/400
No comments
  • Pin
Trade Crypto Anywhere Anytime
qrCode
Scan to download Gate app
Community
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)