Kripto para alanında rekabet analizi nadiren yüzeysel benzerliklerle ilgilidir. Yapısal teşviklerle ilgilidir: heyecanın altında yatan mimari.
İki proje, merkeziyetsiz AI altyapısı etrafındaki konuşmayı domine ediyor:
• Mira, ve • Bittensor ($TAO).
Kağıt üzerinde, ikisi de AI'ye merkeziyetsiz erişim sağlar. Pratikte, modelleri keskin bir şekilde ayrışmaktadır.
---
➩ Bittensor’un Modeli
Bittensor, AI geliştiricilerin modelleri "alt ağlara" katkıda bulunduğu bir ağ kurdu ve çıkarım talepleri bunlar arasında yönlendiriliyor. Yararlı yanıtlar sağlayanlara ödüller akıyor.
Bir pazar ekonomisi:
• Arz = katkıda bulunan modeller. • Talep = çıkarım çağrıları. • Fiyat keşfi = staking ve itibar puanlaması.
Bu tasarımın gücü açıklıktadır; herkes bir model katkıda bulunabilir, herkes tüketebilir. Ancak açıklık aynı zamanda zayıflığıdır.
Piyasalar gerçeği garanti etmez. Doğruluk değil, arz ve verimlilik için optimizasyon yapıyorlar.
Sermaye çıkarım pazarlarına akarken, oyun "kim daha hızlı, daha ucuz, daha ikna edici yanıt verebilir" haline geliyor. Doğrulama, yerel bir ilke değildir.
---
➩ Mira'nın Modeli
Mira, yüksek riskli sistemlerde doğrulama olmadan AI çıktılarının değersiz olduğu varsayımına dayanarak tasarlandı.
Mimari, AI yanıtlarını nesnel iddialara ayırır, bunları bağımsız modellere dağıtır ve uzlaşma gerektirir. Sadece birden fazla doğrulayıcı aynı fikirde olduğunda bir sertifika basılır: çıktının güvenilir olacağını gösteren kriptografik bir makbuz.
Ekonomi, verimlilikle ilgili değildir. Teşvik edilen dürüstlükle ilgilidir:
• Düğümler doğrulamak için stake yapar. • Kesinti, manipülasyonu caydırır. • Yedeklilik dayanıklılığı sağlar.
Konsensüs, sadece fayda değil, aynı zamanda gerçeğe doğru bir teşvik gradyanı oluşturur.
---
➩ Mira ve Bittensor'un Farklı Kullanım Senaryoları
Tüketici sohbet uygulamaları için, bir çıkarım pazarı yeterli olabilir. Daha hızlı, daha ucuz yanıtlar dikkat çekiyor.
Ama yapay zeka ajanları sermaye tutmaya, ticaret yapmaya veya düzenlenmiş sektörlerde faaliyet göstermeye başladıkça, standartlar değişiyor. "İkna edici" olmak yeterli değil. Denetlenebilir, doğrulanabilir gerçek, emtia haline geliyor.
Kuruluşlar belirsiz pazarlara yatırım yapmazlar. Onlar, makbuzlarla sistemlere yatırım yaparlar. Mira'nın tasarımı bu talebe doğrudan yanıt veriyor.
---
➩ Benim Görüşüm
Bittensor = model tedariki için açık bir pazar. Mira = gerçeğin ürün olduğu bir altyapı katmanı.
Her ikisi de AI ekonomisinde rol oynamaktadır. Ancak bir sonraki likidite dalgası geldiğinde (ETF'ler, RWA'lar, kurumsal ajanlar ) doğruluğu kanıtlayabilen, sadece çıktı sağlamakla kalmayan sistem, en yüksek değerli akışları yakalayacaktır.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Kripto para alanında rekabet analizi nadiren yüzeysel benzerliklerle ilgilidir. Yapısal teşviklerle ilgilidir: heyecanın altında yatan mimari.
İki proje, merkeziyetsiz AI altyapısı etrafındaki konuşmayı domine ediyor:
• Mira, ve
• Bittensor ($TAO).
Kağıt üzerinde, ikisi de AI'ye merkeziyetsiz erişim sağlar. Pratikte, modelleri keskin bir şekilde ayrışmaktadır.
---
➩ Bittensor’un Modeli
Bittensor, AI geliştiricilerin modelleri "alt ağlara" katkıda bulunduğu bir ağ kurdu ve çıkarım talepleri bunlar arasında yönlendiriliyor. Yararlı yanıtlar sağlayanlara ödüller akıyor.
Bir pazar ekonomisi:
• Arz = katkıda bulunan modeller.
• Talep = çıkarım çağrıları.
• Fiyat keşfi = staking ve itibar puanlaması.
Bu tasarımın gücü açıklıktadır; herkes bir model katkıda bulunabilir, herkes tüketebilir. Ancak açıklık aynı zamanda zayıflığıdır.
Piyasalar gerçeği garanti etmez.
Doğruluk değil, arz ve verimlilik için optimizasyon yapıyorlar.
Sermaye çıkarım pazarlarına akarken, oyun "kim daha hızlı, daha ucuz, daha ikna edici yanıt verebilir" haline geliyor. Doğrulama, yerel bir ilke değildir.
---
➩ Mira'nın Modeli
Mira, yüksek riskli sistemlerde doğrulama olmadan AI çıktılarının değersiz olduğu varsayımına dayanarak tasarlandı.
Mimari, AI yanıtlarını nesnel iddialara ayırır, bunları bağımsız modellere dağıtır ve uzlaşma gerektirir. Sadece birden fazla doğrulayıcı aynı fikirde olduğunda bir sertifika basılır: çıktının güvenilir olacağını gösteren kriptografik bir makbuz.
Ekonomi, verimlilikle ilgili değildir. Teşvik edilen dürüstlükle ilgilidir:
• Düğümler doğrulamak için stake yapar.
• Kesinti, manipülasyonu caydırır.
• Yedeklilik dayanıklılığı sağlar.
Konsensüs, sadece fayda değil, aynı zamanda gerçeğe doğru bir teşvik gradyanı oluşturur.
---
➩ Mira ve Bittensor'un Farklı Kullanım Senaryoları
Tüketici sohbet uygulamaları için, bir çıkarım pazarı yeterli olabilir. Daha hızlı, daha ucuz yanıtlar dikkat çekiyor.
Ama yapay zeka ajanları sermaye tutmaya, ticaret yapmaya veya düzenlenmiş sektörlerde faaliyet göstermeye başladıkça, standartlar değişiyor. "İkna edici" olmak yeterli değil. Denetlenebilir, doğrulanabilir gerçek, emtia haline geliyor.
Kuruluşlar belirsiz pazarlara yatırım yapmazlar. Onlar, makbuzlarla sistemlere yatırım yaparlar. Mira'nın tasarımı bu talebe doğrudan yanıt veriyor.
---
➩ Benim Görüşüm
Bittensor = model tedariki için açık bir pazar.
Mira = gerçeğin ürün olduğu bir altyapı katmanı.
Her ikisi de AI ekonomisinde rol oynamaktadır. Ancak bir sonraki likidite dalgası geldiğinde (ETF'ler, RWA'lar, kurumsal ajanlar ) doğruluğu kanıtlayabilen, sadece çıktı sağlamakla kalmayan sistem, en yüksek değerli akışları yakalayacaktır.
O sistem @Mira_Network.