Báo cáo nghiên cứu sâu về Grass: Ngôi sao mới trong lĩnh vực DePIN, ngân hàng dữ liệu AI đang mở rộng
Grass đã nổi bật như thế nào giữa hàng nghìn dự án DePIN?
Yếu tố cốt lõi là sự tham gia không có rào cản và không tốn phí, người dùng là nền tảng, các yếu tố khác chỉ là đòn bẩy.
Grass thông qua "công nghệ + mô hình" động cơ kép vượt qua sự cạnh tranh DePIN - sử dụng chứng minh không kiến thức và kiến trúc Solana Layer2 để đảm bảo tính xác thực của dữ liệu, giải quyết điểm đau "dữ liệu bẩn" trong ngành AI; đồng thời sử dụng mô hình "khai thác băng thông → khuyến khích điểm" để chuyển đổi 2,5 triệu người dùng thành nút dữ liệu, tạo ra lợi thế từ phía cung.
Kết hợp nhu cầu dữ liệu AI gia tăng đột biến, độ hot của Solana và DePIN, cùng với các phương thức vận hành hợp lý, Grass đã trở thành dự án dẫn đầu trong lĩnh vực DePIN dữ liệu AI.
Những yếu tố nào cần chú ý trong sự phát triển tiếp theo của Grass?
Nhìn ngắn hạn về việc áp dụng công nghệ: Liệu việc chuyển đổi phi tập trung vào năm 2025 có thành công hay không;
Xác minh nhu cầu trung hạn: Quy mô dữ liệu mua sắm của các doanh nghiệp AI;
Nhìn dài hạn về trò chơi tuân thủ: Quy tắc về quyền sở hữu và quyền riêng tư dữ liệu.
Rủi ro lớn nhất hiện tại là "cuộc vui với token che giấu khoảng trống nhu cầu" - nếu trong tương lai không thể đạt được sự tăng trưởng đơn hàng của khách hàng AI, mô hình kinh doanh hoàn hảo có thể thoái hóa từ chu trình tích cực "dữ liệu - vốn" thành bong bóng ở phía cung.
1. Bối cảnh ngành
Khi sự dân chủ hóa sức mạnh tính toán của DePIN gặp phải khó khăn về dữ liệu của AI, một phong trào bình đẳng dữ liệu âm thầm bùng nổ.
DePIN thông qua kinh tế token tích hợp tài nguyên nhàn rỗi toàn cầu (tính toán, lưu trữ, băng thông), xây dựng mạng lưới cơ sở hạ tầng phân tán; trong khi đó, ngành công nghiệp AI đang đối mặt với sự thiếu hụt cấu trúc dữ liệu, sự độc quyền của các ông lớn, tranh cãi về quyền riêng tư và rào cản đảo, dẫn đến 80% giá trị dữ liệu chưa được giải phóng.
Cạnh tranh AI trong tương lai, bản chất là cuộc đấu tranh kép giữa hiệu quả thu thập dữ liệu và tính tuân thủ đạo đức, trong khi DePIN cung cấp giải pháp công nghệ tối ưu.
Sự đột phá của Grass nằm ở việc thực hiện sự kết hợp của hai yếu tố này.
1.1 DePIN: Tái cấu trúc mô hình cơ sở hạ tầng toàn cầu
Định nghĩa và logic cốt lõi
Trong những năm gần đây, với sự trưởng thành của công nghệ blockchain và sự nổi lên của khái niệm Web3, các ngành nghề đang khám phá con đường chuyển đổi phi tập trung. DePIN chính là hình thức thể hiện của xu hướng này trong lĩnh vực cơ sở hạ tầng. DePIN (viết đầy đủ là Decentralized Physical Infrastructure Networks, Mạng lưới cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung) là một mô hình kinh tế mới tích hợp các nguồn tài nguyên vật lý phân tán toàn cầu (như sức mạnh tính toán, lưu trữ, băng thông, năng lượng, v.v.) thông qua công nghệ blockchain.
Logic cốt lõi của nó là: thông qua việc khuyến khích bằng token để thúc đẩy cộng đồng đóng góp tài nguyên nhàn rỗi, xây dựng mạng lưới cơ sở hạ tầng phi tập trung, thay thế mô hình dịch vụ trung tâm truyền thống với chi phí cao và hiệu quả thấp.
Động lực ngành
So với mô hình tập trung, việc cải cách phi tập trung đối với cơ sở hạ tầng vật lý có nhiều ưu thế hơn về cấu trúc chi phí, mô hình quản trị, tính linh hoạt của mạng lưới và khả năng mở rộng sinh thái.
Lĩnh vực phân khúc và các trường hợp điển hình
Theo định nghĩa của Messari, DePIN bao gồm hai loại chính là cơ sở hạ tầng vật lý (chẳng hạn như mạng không dây, mạng năng lượng) và mạng tài nguyên số (chẳng hạn như lưu trữ, tính toán), và thực hiện việc khớp cung cầu và cơ chế khuyến khích thông qua công nghệ blockchain.
Cơ sở hạ tầng vật lý: Đại diện là Helium (mạng không dây phi tập trung), xây dựng mạng lưới truyền thông toàn cầu thông qua việc triển khai thiết bị điểm nóng bởi cộng đồng;
Mạng lưới tài nguyên số: bao gồm Filecoin (lưu trữ phi tập trung), Aethir (tính toán phân tán) và các tài nguyên khác, thông qua việc tích hợp các tài nguyên nhàn rỗi để hình thành mô hình kinh tế chia sẻ.
Tiềm năng thị trường
Theo dữ liệu từ Messari, tính đến năm 2024, số lượng thiết bị DePIN toàn cầu đã vượt qua 13 triệu chiếc, quy mô thị trường đạt 50 tỷ USD, nhưng tỷ lệ thâm nhập chưa đến 0,1%. Trong mười năm tới, dự kiến sẽ tăng trưởng từ 100 đến 1000 lần.
Năm 2024, tổng giá trị thị trường của lĩnh vực DePIN đạt 50 tỷ USD, bao gồm hơn 350 dự án, tỷ lệ tăng trưởng hàng năm vượt quá 35%.
Động lực cốt lõi của nó nằm ở hiệu quả tài nguyên tăng cường (chẳng hạn như việc sử dụng băng thông nhàn rỗi) và hiệu ứng hai chiều của sự bùng nổ nhu cầu (chẳng hạn như nhu cầu về sức mạnh tính toán và dữ liệu từ AI).
Tất nhiên, khả năng mở rộng của mạng phi tập trung, quyền riêng tư dữ liệu và xác thực an ninh vẫn là những thách thức chính trong sự phát triển của DePIN.
1.2 Nhu cầu dữ liệu AI: Tăng trưởng bùng nổ và mâu thuẫn cấu trúc
"Dữ liệu là dầu mỏ của thời đại mới (Data is the new oil)"
Việc thu thập và xử lý dữ liệu AI là động lực chính cho sự phát triển của trí tuệ nhân tạo, đặc biệt là trong việc đào tạo các mô hình ngôn ngữ lớn (như GPT) và các mạng nơ-ron sinh (như MidJourney).
Hiệu suất và hiệu quả của mô hình AI phần lớn phụ thuộc vào chất lượng và số lượng dữ liệu đào tạo. Dữ liệu chất lượng cao, đa dạng và đại diện cho địa lý là rất quan trọng đối với hiệu suất của mô hình AI.
Quy mô và đặc điểm nhu cầu dữ liệu
Bước nhảy vọt về độ sâu: Lấy ví dụ về GPT-4, việc đào tạo cần hơn 45TB dữ liệu văn bản, trong khi tốc độ lặp lại của AI sinh ra yêu cầu dữ liệu được cập nhật và đa dạng hóa theo thời gian.
Tỷ lệ chi phí: Chi phí thu thập, làm sạch và đánh dấu dữ liệu trong phát triển AI chiếm hơn 40% tổng ngân sách, trở thành nút thắt cổ chai cốt lõi trong thương mại hóa;
Phân hóa cảnh: Lái xe tự động cần dữ liệu cảm biến độ chính xác cao, AI y tế phụ thuộc vào kho dữ liệu trường hợp tuân thủ quyền riêng tư, AI xã hội phụ thuộc vào dữ liệu hành vi người dùng.
Điểm đau trong cung cấp dữ liệu truyền thống
Rào cản dữ liệu: Các doanh nghiệp/chủ thể cốt lõi và các ông lớn kiểm soát nhiều nguồn dữ liệu, các nhà phát triển nhỏ và vừa đối mặt với rào cản cao và định giá không công bằng;
Đảo dữ liệu: Dữ liệu thường phân tán trong tay các tổ chức và doanh nghiệp khác nhau, việc chia sẻ và lưu thông dữ liệu gặp nhiều trở ngại, dẫn đến việc không thể tận dụng đầy đủ tài nguyên dữ liệu.
Quyền riêng tư dữ liệu: Việc thu thập dữ liệu thường liên quan đến tranh chấp về quyền riêng tư và bản quyền, như sự kiện thu phí API của một nền tảng mạng xã hội đã gây ra sự phản đối từ các nhà phát triển;
Lưu thông không hiệu quả: Đảo dữ liệu và thiếu chuẩn hóa dẫn đến thu thập lặp lại, tỷ lệ sử dụng dữ liệu toàn cầu chưa đến 20%;
Gián đoạn chuỗi giá trị: Những người đóng góp cá nhân tạo ra dữ liệu không thể thu lợi từ việc sử dụng dữ liệu sau này.
Đường đi đến sự đột phá của DePIN
Thu thập dữ liệu phân tán: Thông qua mạng lưới nút để thu thập dữ liệu công khai (như mạng xã hội, cơ sở dữ liệu công cộng), giảm chi phí thu thập dữ liệu, nâng cao hiệu quả và quy mô thu thập dữ liệu;
Nâng cao chất lượng và sự đa dạng của dữ liệu: Thông qua cơ chế khuyến khích DePIN, có thể thu hút nhiều người tham gia hơn đóng góp dữ liệu, từ đó nâng cao chất lượng và sự đa dạng của dữ liệu, cải thiện khả năng tổng quát của mô hình AI.
Rửa và đánh dấu phi tập trung: Hợp tác cộng đồng hoàn thành xử lý dữ liệu trước, kết hợp với chứng minh không kiến thức (ZK) để đảm bảo tính xác thực của dữ liệu;
Khuyến khích token hóa vòng khép kín: Người đóng góp dữ liệu nhận phần thưởng bằng token, bên có nhu cầu sử dụng token để mua tập dữ liệu có cấu trúc, hình thành sự khớp trực tiếp giữa cung và cầu.
Dự án Grass đang nằm ở giao điểm giữa DePIN và ngành công nghiệp dữ liệu AI, một cách sáng tạo áp dụng khái niệm DePIN vào lĩnh vực thu thập dữ liệu AI, xây dựng một mạng lưới thu thập dữ liệu phi tập trung, nhằm cung cấp một nguồn dữ liệu kinh tế, hiệu quả và đáng tin cậy hơn cho việc huấn luyện mô hình AI.
Trong các chương tiếp theo, chúng ta sẽ phân tích sâu về cơ chế cụ thể, đặc điểm kỹ thuật, tình huống ứng dụng và triển vọng phát triển trong tương lai của dự án Grass.
2. Thông tin cơ bản về dự án
Sự mở rộng nhanh chóng của Grass không thể tách rời khỏi ngưỡng tham gia cực thấp của nó. Để mỗi người dùng đều có thể trở thành 'thợ mỏ' dữ liệu AI, sử dụng băng thông nhàn rỗi để đổi lấy những phần thưởng trong tương lai.
Grass xây dựng mạng lưới thu thập dữ liệu phi tập trung thông qua kiến trúc DePIN, cung cấp nguồn dữ liệu với chi phí hiệu quả cao và sự đa dạng cao cho việc đào tạo AI. Người dùng chỉ cần cài đặt khách hàng để đóng góp băng thông và nhận phần thưởng bằng token - sau một năm ra mắt, đã thu hút hơn 2,5 triệu nút, token tăng hơn 5 lần trong 10 ngày đầu phát hành, xác minh logic thương mại của nó.
Dự án nhận được sự đầu tư từ một số vốn hàng đầu, dựa vào chuỗi Solana hiệu suất cao để thực hiện quyền xác nhận và lưu thông dữ liệu.
Tính ẩn danh của đội ngũ hiện tại vẫn còn gây tranh cãi, tiến trình phi tập trung trong xử lý dữ liệu cần được theo dõi.
2.1 Phạm vi kinh doanh
Grass là một dự án DePIN, thông qua băng thông chưa sử dụng của thiết bị người dùng, thu thập và xác minh dữ liệu internet, đặc biệt hỗ trợ phát triển trí tuệ nhân tạo (AI).
Cốt lõi của nó là thông qua mạng đại lý dân cư (residential proxy network), cho phép công ty sử dụng kết nối internet của người dùng để truy cập và thu thập dữ liệu internet từ các vị trí địa lý khác nhau, điều này rất hữu ích cho việc đào tạo mô hình AI cần dữ liệu đa dạng và đại diện địa lý.
Vấn đề giải quyết: Việc thu thập dữ liệu từ mạng truyền thống thường được thực hiện bởi các hệ thống tập trung, kém hiệu quả và dễ xảy ra lỗi hoặc thiên kiến. Grass nhằm cung cấp dữ liệu internet đáng tin cậy và được xác thực thông qua cách tiếp cận phi tập trung, và dữ liệu do người dùng phi tập trung cung cấp tự nhiên có tính đa dạng, phát hành từ nhiều khu vực và thời gian thực.
Tầm nhìn và sứ mệnh: Tầm nhìn của Grass là tạo ra một lớp dữ liệu Internet phi tập trung, nơi dữ liệu được thu thập, xác minh và cấu trúc theo cách tối thiểu hóa sự tin cậy. Sứ mệnh của nó là trao quyền cho người dùng đóng góp vào lớp dữ liệu và khuyến khích tham gia thông qua cơ chế thưởng.
Cách tham gia của người dùng: Người dùng chỉ cần ba bước để bắt đầu: Truy cập trang web chính thức của Grass, cài đặt tiện ích mở rộng/ứng dụng, kết nối và bắt đầu kiếm điểm Grass. Cách đóng góp băng thông để kiếm phần thưởng này mang đến cho người dùng bình thường một cơ hội chia sẻ lợi ích từ sự phát triển của AI.
Tóm lại, các đặc điểm và lợi thế chính của Grass là: mạng lưới phi tập trung có chi phí thu thập dữ liệu thấp, sự đa dạng dữ liệu phong phú hơn; người dùng kiếm phần thưởng bằng cách đóng góp băng thông, thực hiện giá trị dữ liệu quay trở lại; sử dụng công nghệ blockchain để xác thực dữ liệu, đảm bảo tính minh bạch và độ tin cậy của dữ liệu.
2.2 Quá trình phát triển
Giai đoạn khái niệm: Giữa năm 2022, dự án được Wynd Labs đề xuất khái niệm.
Giai đoạn phát triển: Bắt đầu xây dựng sản phẩm vào đầu năm 2023, đánh dấu dự án bước vào giai đoạn phát triển thực tế.
Vòng gọi vốn hạt giống: Năm 2023, Grass hoàn thành vòng gọi vốn hạt giống 3,5 triệu đô la, do một tổ chức đầu tư và một quỹ đầu tư dẫn dắt, tổng cộng 4,5 triệu đô la (bao gồm vòng gọi vốn hạt giống trước do một công ty cổ phần dẫn dắt).
Kiểm tra người dùng: Vào cuối năm 2023, phát hành chương trình mở rộng trình duyệt Chrome, bắt đầu kiểm tra người dùng, thu hút người dùng sớm tham gia.
Cột mốc: Tháng 4 năm 2024, dự án công bố có hơn 2 triệu thiết bị nút kết nối và đang phát triển nhanh chóng. Theo dữ liệu từ DePIN Scan, tính đến tháng 3 năm 2025, người dùng hoạt động của nó đã vượt quá 2,5 triệu.
Airdrop đầu tiên: Ngày 21 tháng 10 năm 2024, sẽ công bố airdrop đầu tiên, phân bổ 100 triệu token GRASS (10% tổng cung), thưởng cho người dùng sớm.
Sàn giao dịch ra mắt: Ngày 28 tháng 10 năm 2024, ra mắt trên một nền tảng giao dịch nhất định, trong 10 ngày giá từ $0.6 lên $3.89, tăng trưởng ổn định gấp khoảng 5 lần.
Trạng thái hiện tại: Dự án tiếp tục mở rộng, đang tiến hành giai đoạn thứ hai của khuyến khích người dùng treo máy; dự kiến ra mắt ứng dụng di động Android và iPhone để tăng quy mô mạng và sự tham gia của người dùng.
2.3 Tình hình đội ngũ
Theo dữ liệu công khai, Grass được phát triển bởi Wynd Labs, người sáng lập là Andrej Radonjic, ông là CEO của Wynd Labs, có bằng thạc sĩ toán học và thống kê từ Đại học York và bằng cử nhân vật lý kỹ thuật từ Đại học McMaster.
Các thành viên trong nhóm đều đến từ Wynd Labs, tập trung vào phát triển công nghệ blockchain và AI, có kinh nghiệm trong lĩnh vực liên quan. Tuy nhiên, thông tin cụ thể về các thành viên chưa được công khai rộng rãi, chỉ có danh tính của Radonjic được tiết lộ.
Theo thông tin công khai, Wynd Labs được thành lập vào năm 2022, sản phẩm cốt lõi chính là Grass.
Nền tảng đội ngũ cho thấy khả năng chuyên môn trong lĩnh vực blockchain và AI, nhưng độ minh bạch thông tin không đủ có thể ảnh hưởng đến sự tin tưởng của các nhà đầu tư và người dùng. Kinh nghiệm của Radonjic mang lại uy tín cho dự án, nhưng tính ẩn danh của các thành viên khác có thể gây ra lo ngại.
2.4 Tài chính và đối tác quan trọng
Nhà đầu tư và hỗ trợ
Vòng hạt giống: Hoàn thành vòng gọi vốn hạt giống 3,5 triệu USD vào năm 2023, do một tổ chức đầu tư và một quỹ đầu tư dẫn dắt. Theo dữ liệu công khai, tổng số vốn gọi sau vòng hạt giống đạt 4,5 triệu USD, bao gồm vòng trước hạt giống do một công ty cổ phần dẫn dắt.
Vòng A: Vòng A hoàn thành vào tháng 9 năm 2024, do một quỹ đầu tư mạo hiểm dẫn dắt, một số tổ chức đầu tư nổi tiếng tham gia, số tiền không được công bố.
Nhà đầu tư hỗ trợ: Các tổ chức đầu tư trên đều là những nhà đầu tư khá nổi tiếng trong ngành.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
24 thích
Phần thưởng
24
8
Chia sẻ
Bình luận
0/400
CryptoMom
· 07-18 10:48
Rốt cuộc ai đang kiếm tiền trong những lớp lớp chồng chéo này?
Xem bản gốcTrả lời0
StakeWhisperer
· 07-18 03:22
Không tốn chi phí = đồ ngốc chờ bị giết mổ?
Xem bản gốcTrả lời0
CryptoGoldmine
· 07-17 19:49
Khả năng tính toán投入 ROI 23%, dữ liệu của Grass哥 được triển khai đẹp.
Xem bản gốcTrả lời0
TokenDustCollector
· 07-16 00:55
Dữ liệu chiếm lĩnh vũ trụ, đã nói từ sớm mà.
Xem bản gốcTrả lời0
MoonRocketTeam
· 07-16 00:55
Chỉ cần vậy thôi, kế hoạch đưa cây cỏ 0 vào quỹ đạo đã khởi động!
Xem bản gốcTrả lời0
LidoStakeAddict
· 07-16 00:52
Những người làm Grass đều trở nên giàu có!
Xem bản gốcTrả lời0
RugResistant
· 07-16 00:50
hmm cái zk implementation đó trông có vẻ không ổn lắm... cần một cuộc kiểm toán đúng nghĩa thật sự
Xem bản gốcTrả lời0
ChainMelonWatcher
· 07-16 00:41
Ai nói với tôi liệu có thể tạo ra một chút thanh khoản cho thị trường chứng khoán không?
Báo cáo nghiên cứu Grass: DePIN tân tinh làm thế nào để trở thành ngân hàng dữ liệu AI
Báo cáo nghiên cứu sâu về Grass: Ngôi sao mới trong lĩnh vực DePIN, ngân hàng dữ liệu AI đang mở rộng
Grass đã nổi bật như thế nào giữa hàng nghìn dự án DePIN?
Yếu tố cốt lõi là sự tham gia không có rào cản và không tốn phí, người dùng là nền tảng, các yếu tố khác chỉ là đòn bẩy.
Grass thông qua "công nghệ + mô hình" động cơ kép vượt qua sự cạnh tranh DePIN - sử dụng chứng minh không kiến thức và kiến trúc Solana Layer2 để đảm bảo tính xác thực của dữ liệu, giải quyết điểm đau "dữ liệu bẩn" trong ngành AI; đồng thời sử dụng mô hình "khai thác băng thông → khuyến khích điểm" để chuyển đổi 2,5 triệu người dùng thành nút dữ liệu, tạo ra lợi thế từ phía cung.
Kết hợp nhu cầu dữ liệu AI gia tăng đột biến, độ hot của Solana và DePIN, cùng với các phương thức vận hành hợp lý, Grass đã trở thành dự án dẫn đầu trong lĩnh vực DePIN dữ liệu AI.
Những yếu tố nào cần chú ý trong sự phát triển tiếp theo của Grass?
Nhìn ngắn hạn về việc áp dụng công nghệ: Liệu việc chuyển đổi phi tập trung vào năm 2025 có thành công hay không;
Xác minh nhu cầu trung hạn: Quy mô dữ liệu mua sắm của các doanh nghiệp AI;
Nhìn dài hạn về trò chơi tuân thủ: Quy tắc về quyền sở hữu và quyền riêng tư dữ liệu.
Rủi ro lớn nhất hiện tại là "cuộc vui với token che giấu khoảng trống nhu cầu" - nếu trong tương lai không thể đạt được sự tăng trưởng đơn hàng của khách hàng AI, mô hình kinh doanh hoàn hảo có thể thoái hóa từ chu trình tích cực "dữ liệu - vốn" thành bong bóng ở phía cung.
1. Bối cảnh ngành
Khi sự dân chủ hóa sức mạnh tính toán của DePIN gặp phải khó khăn về dữ liệu của AI, một phong trào bình đẳng dữ liệu âm thầm bùng nổ.
DePIN thông qua kinh tế token tích hợp tài nguyên nhàn rỗi toàn cầu (tính toán, lưu trữ, băng thông), xây dựng mạng lưới cơ sở hạ tầng phân tán; trong khi đó, ngành công nghiệp AI đang đối mặt với sự thiếu hụt cấu trúc dữ liệu, sự độc quyền của các ông lớn, tranh cãi về quyền riêng tư và rào cản đảo, dẫn đến 80% giá trị dữ liệu chưa được giải phóng.
Cạnh tranh AI trong tương lai, bản chất là cuộc đấu tranh kép giữa hiệu quả thu thập dữ liệu và tính tuân thủ đạo đức, trong khi DePIN cung cấp giải pháp công nghệ tối ưu.
Sự đột phá của Grass nằm ở việc thực hiện sự kết hợp của hai yếu tố này.
1.1 DePIN: Tái cấu trúc mô hình cơ sở hạ tầng toàn cầu
Định nghĩa và logic cốt lõi
Trong những năm gần đây, với sự trưởng thành của công nghệ blockchain và sự nổi lên của khái niệm Web3, các ngành nghề đang khám phá con đường chuyển đổi phi tập trung. DePIN chính là hình thức thể hiện của xu hướng này trong lĩnh vực cơ sở hạ tầng. DePIN (viết đầy đủ là Decentralized Physical Infrastructure Networks, Mạng lưới cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung) là một mô hình kinh tế mới tích hợp các nguồn tài nguyên vật lý phân tán toàn cầu (như sức mạnh tính toán, lưu trữ, băng thông, năng lượng, v.v.) thông qua công nghệ blockchain.
Logic cốt lõi của nó là: thông qua việc khuyến khích bằng token để thúc đẩy cộng đồng đóng góp tài nguyên nhàn rỗi, xây dựng mạng lưới cơ sở hạ tầng phi tập trung, thay thế mô hình dịch vụ trung tâm truyền thống với chi phí cao và hiệu quả thấp.
Động lực ngành
So với mô hình tập trung, việc cải cách phi tập trung đối với cơ sở hạ tầng vật lý có nhiều ưu thế hơn về cấu trúc chi phí, mô hình quản trị, tính linh hoạt của mạng lưới và khả năng mở rộng sinh thái.
Lĩnh vực phân khúc và các trường hợp điển hình
Theo định nghĩa của Messari, DePIN bao gồm hai loại chính là cơ sở hạ tầng vật lý (chẳng hạn như mạng không dây, mạng năng lượng) và mạng tài nguyên số (chẳng hạn như lưu trữ, tính toán), và thực hiện việc khớp cung cầu và cơ chế khuyến khích thông qua công nghệ blockchain.
Cơ sở hạ tầng vật lý: Đại diện là Helium (mạng không dây phi tập trung), xây dựng mạng lưới truyền thông toàn cầu thông qua việc triển khai thiết bị điểm nóng bởi cộng đồng;
Mạng lưới tài nguyên số: bao gồm Filecoin (lưu trữ phi tập trung), Aethir (tính toán phân tán) và các tài nguyên khác, thông qua việc tích hợp các tài nguyên nhàn rỗi để hình thành mô hình kinh tế chia sẻ.
Tiềm năng thị trường
Theo dữ liệu từ Messari, tính đến năm 2024, số lượng thiết bị DePIN toàn cầu đã vượt qua 13 triệu chiếc, quy mô thị trường đạt 50 tỷ USD, nhưng tỷ lệ thâm nhập chưa đến 0,1%. Trong mười năm tới, dự kiến sẽ tăng trưởng từ 100 đến 1000 lần.
Năm 2024, tổng giá trị thị trường của lĩnh vực DePIN đạt 50 tỷ USD, bao gồm hơn 350 dự án, tỷ lệ tăng trưởng hàng năm vượt quá 35%.
Động lực cốt lõi của nó nằm ở hiệu quả tài nguyên tăng cường (chẳng hạn như việc sử dụng băng thông nhàn rỗi) và hiệu ứng hai chiều của sự bùng nổ nhu cầu (chẳng hạn như nhu cầu về sức mạnh tính toán và dữ liệu từ AI).
Tất nhiên, khả năng mở rộng của mạng phi tập trung, quyền riêng tư dữ liệu và xác thực an ninh vẫn là những thách thức chính trong sự phát triển của DePIN.
1.2 Nhu cầu dữ liệu AI: Tăng trưởng bùng nổ và mâu thuẫn cấu trúc
"Dữ liệu là dầu mỏ của thời đại mới (Data is the new oil)"
Việc thu thập và xử lý dữ liệu AI là động lực chính cho sự phát triển của trí tuệ nhân tạo, đặc biệt là trong việc đào tạo các mô hình ngôn ngữ lớn (như GPT) và các mạng nơ-ron sinh (như MidJourney).
Hiệu suất và hiệu quả của mô hình AI phần lớn phụ thuộc vào chất lượng và số lượng dữ liệu đào tạo. Dữ liệu chất lượng cao, đa dạng và đại diện cho địa lý là rất quan trọng đối với hiệu suất của mô hình AI.
Quy mô và đặc điểm nhu cầu dữ liệu
Bước nhảy vọt về độ sâu: Lấy ví dụ về GPT-4, việc đào tạo cần hơn 45TB dữ liệu văn bản, trong khi tốc độ lặp lại của AI sinh ra yêu cầu dữ liệu được cập nhật và đa dạng hóa theo thời gian.
Tỷ lệ chi phí: Chi phí thu thập, làm sạch và đánh dấu dữ liệu trong phát triển AI chiếm hơn 40% tổng ngân sách, trở thành nút thắt cổ chai cốt lõi trong thương mại hóa;
Phân hóa cảnh: Lái xe tự động cần dữ liệu cảm biến độ chính xác cao, AI y tế phụ thuộc vào kho dữ liệu trường hợp tuân thủ quyền riêng tư, AI xã hội phụ thuộc vào dữ liệu hành vi người dùng.
Điểm đau trong cung cấp dữ liệu truyền thống
Rào cản dữ liệu: Các doanh nghiệp/chủ thể cốt lõi và các ông lớn kiểm soát nhiều nguồn dữ liệu, các nhà phát triển nhỏ và vừa đối mặt với rào cản cao và định giá không công bằng;
Đảo dữ liệu: Dữ liệu thường phân tán trong tay các tổ chức và doanh nghiệp khác nhau, việc chia sẻ và lưu thông dữ liệu gặp nhiều trở ngại, dẫn đến việc không thể tận dụng đầy đủ tài nguyên dữ liệu.
Quyền riêng tư dữ liệu: Việc thu thập dữ liệu thường liên quan đến tranh chấp về quyền riêng tư và bản quyền, như sự kiện thu phí API của một nền tảng mạng xã hội đã gây ra sự phản đối từ các nhà phát triển;
Lưu thông không hiệu quả: Đảo dữ liệu và thiếu chuẩn hóa dẫn đến thu thập lặp lại, tỷ lệ sử dụng dữ liệu toàn cầu chưa đến 20%;
Gián đoạn chuỗi giá trị: Những người đóng góp cá nhân tạo ra dữ liệu không thể thu lợi từ việc sử dụng dữ liệu sau này.
Đường đi đến sự đột phá của DePIN
Thu thập dữ liệu phân tán: Thông qua mạng lưới nút để thu thập dữ liệu công khai (như mạng xã hội, cơ sở dữ liệu công cộng), giảm chi phí thu thập dữ liệu, nâng cao hiệu quả và quy mô thu thập dữ liệu;
Nâng cao chất lượng và sự đa dạng của dữ liệu: Thông qua cơ chế khuyến khích DePIN, có thể thu hút nhiều người tham gia hơn đóng góp dữ liệu, từ đó nâng cao chất lượng và sự đa dạng của dữ liệu, cải thiện khả năng tổng quát của mô hình AI.
Rửa và đánh dấu phi tập trung: Hợp tác cộng đồng hoàn thành xử lý dữ liệu trước, kết hợp với chứng minh không kiến thức (ZK) để đảm bảo tính xác thực của dữ liệu;
Khuyến khích token hóa vòng khép kín: Người đóng góp dữ liệu nhận phần thưởng bằng token, bên có nhu cầu sử dụng token để mua tập dữ liệu có cấu trúc, hình thành sự khớp trực tiếp giữa cung và cầu.
Dự án Grass đang nằm ở giao điểm giữa DePIN và ngành công nghiệp dữ liệu AI, một cách sáng tạo áp dụng khái niệm DePIN vào lĩnh vực thu thập dữ liệu AI, xây dựng một mạng lưới thu thập dữ liệu phi tập trung, nhằm cung cấp một nguồn dữ liệu kinh tế, hiệu quả và đáng tin cậy hơn cho việc huấn luyện mô hình AI.
Trong các chương tiếp theo, chúng ta sẽ phân tích sâu về cơ chế cụ thể, đặc điểm kỹ thuật, tình huống ứng dụng và triển vọng phát triển trong tương lai của dự án Grass.
2. Thông tin cơ bản về dự án
Sự mở rộng nhanh chóng của Grass không thể tách rời khỏi ngưỡng tham gia cực thấp của nó. Để mỗi người dùng đều có thể trở thành 'thợ mỏ' dữ liệu AI, sử dụng băng thông nhàn rỗi để đổi lấy những phần thưởng trong tương lai.
Grass xây dựng mạng lưới thu thập dữ liệu phi tập trung thông qua kiến trúc DePIN, cung cấp nguồn dữ liệu với chi phí hiệu quả cao và sự đa dạng cao cho việc đào tạo AI. Người dùng chỉ cần cài đặt khách hàng để đóng góp băng thông và nhận phần thưởng bằng token - sau một năm ra mắt, đã thu hút hơn 2,5 triệu nút, token tăng hơn 5 lần trong 10 ngày đầu phát hành, xác minh logic thương mại của nó.
Dự án nhận được sự đầu tư từ một số vốn hàng đầu, dựa vào chuỗi Solana hiệu suất cao để thực hiện quyền xác nhận và lưu thông dữ liệu.
Tính ẩn danh của đội ngũ hiện tại vẫn còn gây tranh cãi, tiến trình phi tập trung trong xử lý dữ liệu cần được theo dõi.
2.1 Phạm vi kinh doanh
Grass là một dự án DePIN, thông qua băng thông chưa sử dụng của thiết bị người dùng, thu thập và xác minh dữ liệu internet, đặc biệt hỗ trợ phát triển trí tuệ nhân tạo (AI).
Cốt lõi của nó là thông qua mạng đại lý dân cư (residential proxy network), cho phép công ty sử dụng kết nối internet của người dùng để truy cập và thu thập dữ liệu internet từ các vị trí địa lý khác nhau, điều này rất hữu ích cho việc đào tạo mô hình AI cần dữ liệu đa dạng và đại diện địa lý.
Vấn đề giải quyết: Việc thu thập dữ liệu từ mạng truyền thống thường được thực hiện bởi các hệ thống tập trung, kém hiệu quả và dễ xảy ra lỗi hoặc thiên kiến. Grass nhằm cung cấp dữ liệu internet đáng tin cậy và được xác thực thông qua cách tiếp cận phi tập trung, và dữ liệu do người dùng phi tập trung cung cấp tự nhiên có tính đa dạng, phát hành từ nhiều khu vực và thời gian thực.
Tầm nhìn và sứ mệnh: Tầm nhìn của Grass là tạo ra một lớp dữ liệu Internet phi tập trung, nơi dữ liệu được thu thập, xác minh và cấu trúc theo cách tối thiểu hóa sự tin cậy. Sứ mệnh của nó là trao quyền cho người dùng đóng góp vào lớp dữ liệu và khuyến khích tham gia thông qua cơ chế thưởng.
Cách tham gia của người dùng: Người dùng chỉ cần ba bước để bắt đầu: Truy cập trang web chính thức của Grass, cài đặt tiện ích mở rộng/ứng dụng, kết nối và bắt đầu kiếm điểm Grass. Cách đóng góp băng thông để kiếm phần thưởng này mang đến cho người dùng bình thường một cơ hội chia sẻ lợi ích từ sự phát triển của AI.
Tóm lại, các đặc điểm và lợi thế chính của Grass là: mạng lưới phi tập trung có chi phí thu thập dữ liệu thấp, sự đa dạng dữ liệu phong phú hơn; người dùng kiếm phần thưởng bằng cách đóng góp băng thông, thực hiện giá trị dữ liệu quay trở lại; sử dụng công nghệ blockchain để xác thực dữ liệu, đảm bảo tính minh bạch và độ tin cậy của dữ liệu.
2.2 Quá trình phát triển
Giai đoạn khái niệm: Giữa năm 2022, dự án được Wynd Labs đề xuất khái niệm.
Giai đoạn phát triển: Bắt đầu xây dựng sản phẩm vào đầu năm 2023, đánh dấu dự án bước vào giai đoạn phát triển thực tế.
Vòng gọi vốn hạt giống: Năm 2023, Grass hoàn thành vòng gọi vốn hạt giống 3,5 triệu đô la, do một tổ chức đầu tư và một quỹ đầu tư dẫn dắt, tổng cộng 4,5 triệu đô la (bao gồm vòng gọi vốn hạt giống trước do một công ty cổ phần dẫn dắt).
Kiểm tra người dùng: Vào cuối năm 2023, phát hành chương trình mở rộng trình duyệt Chrome, bắt đầu kiểm tra người dùng, thu hút người dùng sớm tham gia.
Cột mốc: Tháng 4 năm 2024, dự án công bố có hơn 2 triệu thiết bị nút kết nối và đang phát triển nhanh chóng. Theo dữ liệu từ DePIN Scan, tính đến tháng 3 năm 2025, người dùng hoạt động của nó đã vượt quá 2,5 triệu.
Airdrop đầu tiên: Ngày 21 tháng 10 năm 2024, sẽ công bố airdrop đầu tiên, phân bổ 100 triệu token GRASS (10% tổng cung), thưởng cho người dùng sớm.
Sàn giao dịch ra mắt: Ngày 28 tháng 10 năm 2024, ra mắt trên một nền tảng giao dịch nhất định, trong 10 ngày giá từ $0.6 lên $3.89, tăng trưởng ổn định gấp khoảng 5 lần.
Trạng thái hiện tại: Dự án tiếp tục mở rộng, đang tiến hành giai đoạn thứ hai của khuyến khích người dùng treo máy; dự kiến ra mắt ứng dụng di động Android và iPhone để tăng quy mô mạng và sự tham gia của người dùng.
2.3 Tình hình đội ngũ
Theo dữ liệu công khai, Grass được phát triển bởi Wynd Labs, người sáng lập là Andrej Radonjic, ông là CEO của Wynd Labs, có bằng thạc sĩ toán học và thống kê từ Đại học York và bằng cử nhân vật lý kỹ thuật từ Đại học McMaster.
Các thành viên trong nhóm đều đến từ Wynd Labs, tập trung vào phát triển công nghệ blockchain và AI, có kinh nghiệm trong lĩnh vực liên quan. Tuy nhiên, thông tin cụ thể về các thành viên chưa được công khai rộng rãi, chỉ có danh tính của Radonjic được tiết lộ.
Theo thông tin công khai, Wynd Labs được thành lập vào năm 2022, sản phẩm cốt lõi chính là Grass.
Nền tảng đội ngũ cho thấy khả năng chuyên môn trong lĩnh vực blockchain và AI, nhưng độ minh bạch thông tin không đủ có thể ảnh hưởng đến sự tin tưởng của các nhà đầu tư và người dùng. Kinh nghiệm của Radonjic mang lại uy tín cho dự án, nhưng tính ẩn danh của các thành viên khác có thể gây ra lo ngại.
2.4 Tài chính và đối tác quan trọng
Nhà đầu tư và hỗ trợ
Vòng hạt giống: Hoàn thành vòng gọi vốn hạt giống 3,5 triệu USD vào năm 2023, do một tổ chức đầu tư và một quỹ đầu tư dẫn dắt. Theo dữ liệu công khai, tổng số vốn gọi sau vòng hạt giống đạt 4,5 triệu USD, bao gồm vòng trước hạt giống do một công ty cổ phần dẫn dắt.
Vòng A: Vòng A hoàn thành vào tháng 9 năm 2024, do một quỹ đầu tư mạo hiểm dẫn dắt, một số tổ chức đầu tư nổi tiếng tham gia, số tiền không được công bố.
Nhà đầu tư hỗ trợ: Các tổ chức đầu tư trên đều là những nhà đầu tư khá nổi tiếng trong ngành.