Trong khi thế giới đang say sưa với sức mạnh tính toán của AI, người sáng lập NVIDIA Jensen Huang chỉ ra chiến trường tiếp theo: điện. Đây không chỉ là một lựa chọn năng lượng, mà là kim đầu tiên để đâm thủng chủ nghĩa lý tưởng của năng lượng tái tạo, tiết lộ kết thúc của những gã khổng lồ công nghệ, chiến lược quốc gia và thực tế năng lượng đằng sau sự phát triển của AI. (Tóm tắt: Đề xuất chung màu xanh trắng sửa đổi giới hạn trên của "gia hạn điện hạt nhân" trong 20 năm, đấu tranh chấm dứt các ngôi nhà phi hạt nhân) (Bổ sung cơ bản: Meta đã ký thỏa thuận năng lượng hạt nhân 20 năm để đóng gói toàn bộ lò phản ứng hạt nhân để hỗ trợ sức mạnh tính toán AI và hợp tác với American Constellation Energy) Bài viết này được đệ trình bởi một người có kinh nghiệm học cử nhân tại Học viện Khoa học Nguyên tử của Đại học Thanh Đa, người đã tham gia vào công việc truyền thông trong lĩnh vực khoa học công nghệ và blockchain trong gần mười năm Bạn có thể không chấp nhận năng lượng hạt nhân, nhưng bạn không thể nghĩ rằng vương quốc AI và quê hương phi hạt nhân có thể có cả cá và bàn chân gấu. Khi người sáng lập NVIDIA Jensen Huang đột nhiên lên sân khấu sáng nay (22) và nói về bản thiết kế lớn về cách AI có thể thay đổi thế giới, anh ấy giống như một ảo thuật, rút ra ngày càng nhiều GPU mạnh mẽ hơn từ chiếc mũ của mình. Nhưng gần đây, trọng tâm cuộc trò chuyện của ông đã lặng lẽ chuyển từ chip sang một chủ đề cơ bản và gây tranh cãi hơn: điện. Ông nói rằng tương lai của AI có liên quan chặt chẽ đến năng lượng, tại sao lại kỳ thị năng lượng...? Hạt nhân là một lựa chọn năng lượng tuyệt vời... Tôi thực sự hy vọng rằng chính quyền địa phương sẽ giải quyết nhu cầu của chúng tôi và giải quyết tất cả các vấn đề cần thiết để chúng tôi có thể có trụ sở châu Á ở đây. Câu này, thoạt nhìn, nghe có vẻ hơi đột ngột và thậm chí không chính xác về mặt chính trị. Trong thời đại hét lên ESG và đón nhận năng lượng tái tạo, tại sao chúa tể AI toàn cầu lại đặt cược tương lai của mình vào một nguồn năng lượng đầy hành trang lịch sử và nghi ngờ của công chúng? Những gì Huang Jenxun nhìn thấy không phải là giá cổ phiếu trước mắt hay báo cáo thu nhập của quý tiếp theo, mà là "trò chơi kết thúc" của cuộc cách mạng AI này. Ẩn ý mà ông không nói là trí tưởng tượng của chúng ta về năng lượng trong hai thập kỷ qua, đặc biệt là sự tôn thờ lý tưởng về năng lượng tái tạo, sắp bị "con hổ điện" của AI đâm thủng một cách tàn nhẫn. Đây không chỉ là một lựa chọn công nghệ, nó là một sự thay đổi mô hình ảnh hưởng đến cấu trúc công nghiệp, dòng vốn và thậm chí cả địa chính trị. Đói năng lượng AI: một bữa tiệc không bao giờ kết thúc của sức mạnh tính toán Để hiểu tại sao năng lượng hạt nhân là một lựa chọn tất yếu đối với AI, trước tiên chúng ta phải hiểu "sự thèm ăn" của AI đáng sợ như thế nào và "thói quen ăn uống" của nó kén chọn như thế nào. Trung tâm dữ liệu truyền thống hoạt động với đỉnh và đỉnh, giống như một tòa nhà văn phòng, nơi mọi người ồn ào vào ban ngày và tắt đèn vào ban đêm. Nhưng AI thì khác, đặc biệt là việc đào tạo các mô hình ngôn ngữ lớn, đó là một cuộc chạy marathon 24/7, không bao giờ kết thúc. Một chiếc GPU NVIDIA H100 có mức tiêu thụ điện năng tối đa lên đến 700 watt, một tủ lên đến 8 GPU, tạo thành một máy chủ AI và một tủ máy chủ bao gồm 4 máy chủ AI như vậy, diện tích và thể tích có thể giống như một tủ sách dày, nhưng chỉ một giờ tiêu thụ điện năng là cao tới 150 độ, một ngày lên đến 3500 độ và những tủ như vậy có thể có hàng nghìn trong trung tâm máy chủ, chỉ một ngày tiêu thụ năng lượng là 18 triệu độ và đây có thể chỉ là một doanh nghiệp duy nhất của một cụm máy tính. Hoạt động của nó sẽ tạo ra nhiệt thải, bạn cũng phải tiêu điện khác để lấy nhiệt thải đi, và làm mát, và theo kênh pan-science, trên thực tế, phần tiêu tốn điện năng nhất của máy chủ AI là phần làm mát, tốn nhiều năng lượng hơn máy chủ AI (tủ card đồ họa), nếu bạn thêm mức tiêu thụ điện năng tản nhiệt, thì trung tâm AI vận hành 5.000 tủ GPU2 trong một ánh sáng ban ngày sẽ tiêu thụ 40 triệu độ. Khi hàng nghìn GPU như vậy tạo thành một cụm sức mạnh tính toán và hoạt động cả ngày lẫn đêm, nhu cầu năng lượng của nó là một "đường cong phẳng" ổn định và khổng lồ, nó không có ngày và đêm và sẽ không giảm năng lượng vào ban đêm, sáng sớm và cuối tuần. Nó giống như một con thú khổng lồ không bao giờ dừng lại khi nó bắt đầu nuốt chửng điện. Theo dự báo, đến năm 2030, nhu cầu điện năng của các trung tâm dữ liệu toàn cầu sẽ đạt gần 945 TWh mỗi năm, tương đương với mức tiêu thụ điện của cả nước Nhật Bản và mức tiêu thụ điện của AI sẽ tăng gấp bốn lần so với cùng kỳ. Nhu cầu năng lượng "liên tục, công suất cao" này trực tiếp loại trừ các nguồn năng lượng tái tạo chính hiện tại - năng lượng mặt trời và gió - khỏi lựa chọn chính. Đây không phải là sự chê bai năng lượng tái tạo, mà là thực tế không khoan nhượng rằng mặt trời không chiếu sáng vào ban đêm và gió không ổn định mãi mãi. Bản chất của chúng là "không liên tục". Để chúng có thể cung cấp năng lượng ổn định 24/7, chúng phải được ghép nối với các cơ sở lưu trữ năng lượng cao ngất ngưởng, chẳng hạn như các mảng pin quy mô lớn. Điều này không chỉ làm tăng đáng kể chi phí mà còn gây lãng phí rất lớn về hiệu quả chuyển đổi năng lượng, chẳng hạn như lưu trữ năng lượng vào ban ngày, ban đêm đến buổi sáng chỉ có thể cho AI tỷ lệ chuyển đổi 30%, nếu bạn là máy chủ AI, bạn cũng phải tính toán tỷ lệ chuyển đổi và máy triển khai khả thi, đây là một sự không chắc chắn và chi phí triển khai rất lớn. Những gì AI cần là một (Baseload Power) "năng lượng tải cơ bản", một nguồn năng lượng có thể sản xuất đều đặn trong suốt cả năm. Trong số tất cả các lựa chọn năng lượng carbon thấp hoặc không carbon, lựa chọn duy nhất hoàn toàn phù hợp với vai trò này là năng lượng hạt nhân. Hệ số công suất của một nhà máy điện hạt nhân (tỷ lệ sản xuất điện thực tế so với sản lượng điện tối đa định mức) là hơn 92% ở Hoa Kỳ, có nghĩa là nó hoạt động ở hiệu suất cao nhất gần như quanh năm. Sự ổn định này chính xác là yêu cầu khắt khe nhất của AI, một người sành ăn. Đầu tư vào các nhà máy điện hạt nhân: chủ yếu là tài sản hơn là chi phí Lời kêu gọi của Huang cũng báo trước chiến trường tiếp theo của những gã khổng lồ công nghệ: tích hợp theo chiều dọc từ cạnh tranh "sức mạnh tính toán" đến kiểm soát "điện". Trước đây, năng lực cốt lõi của những gã khổng lồ công nghệ là thuật toán, chip và dữ liệu. Trong tương lai, bất cứ ai làm chủ điện carbon thấp ổn định, giá rẻ, quy mô lớn sẽ làm chủ huyết mạch của kỷ nguyên AI. Có một tính toán kinh doanh rất khôn ngoan đằng sau điều này. Đối với một công ty, điện là một (Expense) "chi phí" trực tiếp làm xói mòn lợi nhuận. Nhưng nhà máy điện là một (Asset) "tài sản" có thể được đưa vào bảng cân đối kế toán và thậm chí được khấu trừ thông qua khấu hao. Khi những gã khổng lồ như Meta, Amazon, Microsoft bắt đầu đầu tư trực tiếp hoặc ký kết các thỏa thuận mua bán điện hạt nhân dài hạn (PPA), họ không chỉ để giảm chi phí vận hành mà còn để đưa ra một bố cục chiến lược sâu sắc. Ví dụ điển hình nhất là sự hợp tác giữa Amazon AWS và Talen Energy. AWS đã ký hợp đồng mười năm để mua 960 MW điện không carbon từ nhà máy điện hạt nhân Susquehanna của Pennsylvania để cung cấp năng lượng cho trung tâm dữ liệu của mình. Vẻ đẹp của thỏa thuận là trung tâm dữ liệu được xây dựng ngay bên cạnh nhà máy điện hạt nhân, cho phép "phân phối trực tiếp" để tối đa hóa hiệu quả năng lượng và giảm thiểu rủi ro mất ổn định lưới điện. Đây không chỉ là mua điện, nó đang "nội bộ hóa" năng lượng như cơ sở hạ tầng cốt lõi của riêng mình, thoát khỏi sự phụ thuộc vào các công ty điện lực truyền thống và hạn chế biến động giá. Điều này đã làm nảy sinh một tổ hợp "công nghệ-năng lượng" (Tech-Energy Complex) chưa từng thấy trước đây. Trong tương lai, những gã khổng lồ công nghệ sẽ không còn chỉ là người tiêu thụ năng lượng, họ sẽ trở thành nhà sản xuất và điều phối năng lượng. Năng lượng hạt nhân, đặc biệt là lò phản ứng mô-đun nhỏ (SMR) đang được phát triển, sẽ là mảnh ghép tốt nhất để đạt được sự tích hợp theo chiều dọc này do lựa chọn địa điểm linh hoạt, thời gian xây dựng ngắn và tiềm năng an toàn cao hơn. Hãy tưởng tượng rằng trong tương lai, mỗi khuôn viên trung tâm dữ liệu AI lớn sẽ được trang bị một số SMR bên cạnh, tạo thành một hòn đảo "sức mạnh tính toán" tự cung tự cấp. Đây là trò chơi cuối cùng mà những gã khổng lồ công nghệ đang lên kế hoạch. "Chất thải hạt nhân...
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Đập tan những suy nghĩ thầm kín của Jen-Hsun Huang: Tại sao AI chỉ có thể ôm ấp năng lượng hạt nhân? Bốn chìa khóa mà 99% người không hiểu.
Trong khi thế giới đang say sưa với sức mạnh tính toán của AI, người sáng lập NVIDIA Jensen Huang chỉ ra chiến trường tiếp theo: điện. Đây không chỉ là một lựa chọn năng lượng, mà là kim đầu tiên để đâm thủng chủ nghĩa lý tưởng của năng lượng tái tạo, tiết lộ kết thúc của những gã khổng lồ công nghệ, chiến lược quốc gia và thực tế năng lượng đằng sau sự phát triển của AI. (Tóm tắt: Đề xuất chung màu xanh trắng sửa đổi giới hạn trên của "gia hạn điện hạt nhân" trong 20 năm, đấu tranh chấm dứt các ngôi nhà phi hạt nhân) (Bổ sung cơ bản: Meta đã ký thỏa thuận năng lượng hạt nhân 20 năm để đóng gói toàn bộ lò phản ứng hạt nhân để hỗ trợ sức mạnh tính toán AI và hợp tác với American Constellation Energy) Bài viết này được đệ trình bởi một người có kinh nghiệm học cử nhân tại Học viện Khoa học Nguyên tử của Đại học Thanh Đa, người đã tham gia vào công việc truyền thông trong lĩnh vực khoa học công nghệ và blockchain trong gần mười năm Bạn có thể không chấp nhận năng lượng hạt nhân, nhưng bạn không thể nghĩ rằng vương quốc AI và quê hương phi hạt nhân có thể có cả cá và bàn chân gấu. Khi người sáng lập NVIDIA Jensen Huang đột nhiên lên sân khấu sáng nay (22) và nói về bản thiết kế lớn về cách AI có thể thay đổi thế giới, anh ấy giống như một ảo thuật, rút ra ngày càng nhiều GPU mạnh mẽ hơn từ chiếc mũ của mình. Nhưng gần đây, trọng tâm cuộc trò chuyện của ông đã lặng lẽ chuyển từ chip sang một chủ đề cơ bản và gây tranh cãi hơn: điện. Ông nói rằng tương lai của AI có liên quan chặt chẽ đến năng lượng, tại sao lại kỳ thị năng lượng...? Hạt nhân là một lựa chọn năng lượng tuyệt vời... Tôi thực sự hy vọng rằng chính quyền địa phương sẽ giải quyết nhu cầu của chúng tôi và giải quyết tất cả các vấn đề cần thiết để chúng tôi có thể có trụ sở châu Á ở đây. Câu này, thoạt nhìn, nghe có vẻ hơi đột ngột và thậm chí không chính xác về mặt chính trị. Trong thời đại hét lên ESG và đón nhận năng lượng tái tạo, tại sao chúa tể AI toàn cầu lại đặt cược tương lai của mình vào một nguồn năng lượng đầy hành trang lịch sử và nghi ngờ của công chúng? Những gì Huang Jenxun nhìn thấy không phải là giá cổ phiếu trước mắt hay báo cáo thu nhập của quý tiếp theo, mà là "trò chơi kết thúc" của cuộc cách mạng AI này. Ẩn ý mà ông không nói là trí tưởng tượng của chúng ta về năng lượng trong hai thập kỷ qua, đặc biệt là sự tôn thờ lý tưởng về năng lượng tái tạo, sắp bị "con hổ điện" của AI đâm thủng một cách tàn nhẫn. Đây không chỉ là một lựa chọn công nghệ, nó là một sự thay đổi mô hình ảnh hưởng đến cấu trúc công nghiệp, dòng vốn và thậm chí cả địa chính trị. Đói năng lượng AI: một bữa tiệc không bao giờ kết thúc của sức mạnh tính toán Để hiểu tại sao năng lượng hạt nhân là một lựa chọn tất yếu đối với AI, trước tiên chúng ta phải hiểu "sự thèm ăn" của AI đáng sợ như thế nào và "thói quen ăn uống" của nó kén chọn như thế nào. Trung tâm dữ liệu truyền thống hoạt động với đỉnh và đỉnh, giống như một tòa nhà văn phòng, nơi mọi người ồn ào vào ban ngày và tắt đèn vào ban đêm. Nhưng AI thì khác, đặc biệt là việc đào tạo các mô hình ngôn ngữ lớn, đó là một cuộc chạy marathon 24/7, không bao giờ kết thúc. Một chiếc GPU NVIDIA H100 có mức tiêu thụ điện năng tối đa lên đến 700 watt, một tủ lên đến 8 GPU, tạo thành một máy chủ AI và một tủ máy chủ bao gồm 4 máy chủ AI như vậy, diện tích và thể tích có thể giống như một tủ sách dày, nhưng chỉ một giờ tiêu thụ điện năng là cao tới 150 độ, một ngày lên đến 3500 độ và những tủ như vậy có thể có hàng nghìn trong trung tâm máy chủ, chỉ một ngày tiêu thụ năng lượng là 18 triệu độ và đây có thể chỉ là một doanh nghiệp duy nhất của một cụm máy tính. Hoạt động của nó sẽ tạo ra nhiệt thải, bạn cũng phải tiêu điện khác để lấy nhiệt thải đi, và làm mát, và theo kênh pan-science, trên thực tế, phần tiêu tốn điện năng nhất của máy chủ AI là phần làm mát, tốn nhiều năng lượng hơn máy chủ AI (tủ card đồ họa), nếu bạn thêm mức tiêu thụ điện năng tản nhiệt, thì trung tâm AI vận hành 5.000 tủ GPU2 trong một ánh sáng ban ngày sẽ tiêu thụ 40 triệu độ. Khi hàng nghìn GPU như vậy tạo thành một cụm sức mạnh tính toán và hoạt động cả ngày lẫn đêm, nhu cầu năng lượng của nó là một "đường cong phẳng" ổn định và khổng lồ, nó không có ngày và đêm và sẽ không giảm năng lượng vào ban đêm, sáng sớm và cuối tuần. Nó giống như một con thú khổng lồ không bao giờ dừng lại khi nó bắt đầu nuốt chửng điện. Theo dự báo, đến năm 2030, nhu cầu điện năng của các trung tâm dữ liệu toàn cầu sẽ đạt gần 945 TWh mỗi năm, tương đương với mức tiêu thụ điện của cả nước Nhật Bản và mức tiêu thụ điện của AI sẽ tăng gấp bốn lần so với cùng kỳ. Nhu cầu năng lượng "liên tục, công suất cao" này trực tiếp loại trừ các nguồn năng lượng tái tạo chính hiện tại - năng lượng mặt trời và gió - khỏi lựa chọn chính. Đây không phải là sự chê bai năng lượng tái tạo, mà là thực tế không khoan nhượng rằng mặt trời không chiếu sáng vào ban đêm và gió không ổn định mãi mãi. Bản chất của chúng là "không liên tục". Để chúng có thể cung cấp năng lượng ổn định 24/7, chúng phải được ghép nối với các cơ sở lưu trữ năng lượng cao ngất ngưởng, chẳng hạn như các mảng pin quy mô lớn. Điều này không chỉ làm tăng đáng kể chi phí mà còn gây lãng phí rất lớn về hiệu quả chuyển đổi năng lượng, chẳng hạn như lưu trữ năng lượng vào ban ngày, ban đêm đến buổi sáng chỉ có thể cho AI tỷ lệ chuyển đổi 30%, nếu bạn là máy chủ AI, bạn cũng phải tính toán tỷ lệ chuyển đổi và máy triển khai khả thi, đây là một sự không chắc chắn và chi phí triển khai rất lớn. Những gì AI cần là một (Baseload Power) "năng lượng tải cơ bản", một nguồn năng lượng có thể sản xuất đều đặn trong suốt cả năm. Trong số tất cả các lựa chọn năng lượng carbon thấp hoặc không carbon, lựa chọn duy nhất hoàn toàn phù hợp với vai trò này là năng lượng hạt nhân. Hệ số công suất của một nhà máy điện hạt nhân (tỷ lệ sản xuất điện thực tế so với sản lượng điện tối đa định mức) là hơn 92% ở Hoa Kỳ, có nghĩa là nó hoạt động ở hiệu suất cao nhất gần như quanh năm. Sự ổn định này chính xác là yêu cầu khắt khe nhất của AI, một người sành ăn. Đầu tư vào các nhà máy điện hạt nhân: chủ yếu là tài sản hơn là chi phí Lời kêu gọi của Huang cũng báo trước chiến trường tiếp theo của những gã khổng lồ công nghệ: tích hợp theo chiều dọc từ cạnh tranh "sức mạnh tính toán" đến kiểm soát "điện". Trước đây, năng lực cốt lõi của những gã khổng lồ công nghệ là thuật toán, chip và dữ liệu. Trong tương lai, bất cứ ai làm chủ điện carbon thấp ổn định, giá rẻ, quy mô lớn sẽ làm chủ huyết mạch của kỷ nguyên AI. Có một tính toán kinh doanh rất khôn ngoan đằng sau điều này. Đối với một công ty, điện là một (Expense) "chi phí" trực tiếp làm xói mòn lợi nhuận. Nhưng nhà máy điện là một (Asset) "tài sản" có thể được đưa vào bảng cân đối kế toán và thậm chí được khấu trừ thông qua khấu hao. Khi những gã khổng lồ như Meta, Amazon, Microsoft bắt đầu đầu tư trực tiếp hoặc ký kết các thỏa thuận mua bán điện hạt nhân dài hạn (PPA), họ không chỉ để giảm chi phí vận hành mà còn để đưa ra một bố cục chiến lược sâu sắc. Ví dụ điển hình nhất là sự hợp tác giữa Amazon AWS và Talen Energy. AWS đã ký hợp đồng mười năm để mua 960 MW điện không carbon từ nhà máy điện hạt nhân Susquehanna của Pennsylvania để cung cấp năng lượng cho trung tâm dữ liệu của mình. Vẻ đẹp của thỏa thuận là trung tâm dữ liệu được xây dựng ngay bên cạnh nhà máy điện hạt nhân, cho phép "phân phối trực tiếp" để tối đa hóa hiệu quả năng lượng và giảm thiểu rủi ro mất ổn định lưới điện. Đây không chỉ là mua điện, nó đang "nội bộ hóa" năng lượng như cơ sở hạ tầng cốt lõi của riêng mình, thoát khỏi sự phụ thuộc vào các công ty điện lực truyền thống và hạn chế biến động giá. Điều này đã làm nảy sinh một tổ hợp "công nghệ-năng lượng" (Tech-Energy Complex) chưa từng thấy trước đây. Trong tương lai, những gã khổng lồ công nghệ sẽ không còn chỉ là người tiêu thụ năng lượng, họ sẽ trở thành nhà sản xuất và điều phối năng lượng. Năng lượng hạt nhân, đặc biệt là lò phản ứng mô-đun nhỏ (SMR) đang được phát triển, sẽ là mảnh ghép tốt nhất để đạt được sự tích hợp theo chiều dọc này do lựa chọn địa điểm linh hoạt, thời gian xây dựng ngắn và tiềm năng an toàn cao hơn. Hãy tưởng tượng rằng trong tương lai, mỗi khuôn viên trung tâm dữ liệu AI lớn sẽ được trang bị một số SMR bên cạnh, tạo thành một hòn đảo "sức mạnh tính toán" tự cung tự cấp. Đây là trò chơi cuối cùng mà những gã khổng lồ công nghệ đang lên kế hoạch. "Chất thải hạt nhân...