Crypto AI 領域的機遇與挑戰

Alex、Max 和 Lydia 三位業內專家圍繞 Crypto AI 領域展開了深入討論,探討了該領域的發展現狀、機遇與挑戰。

Crypto AI 的定位與價值

Max 認爲 Crypto AI 主要解決兩個問題:

1. 通過去中心化解決中心化 AI 的審查等問題
2. 引入代幣激勵機制,促進開源模型的發展

Lydia 則認爲 Crypto AI 目前的商業價值還不明確,更多體現在敘事層面,打開了人們的想象力。

Crypto AI 項目分類

Lydia 將 Crypto AI 項目分爲兩類:

1. AI 賦能 Crypto:如 Web3 版聊天機器人、AI 輔助代碼開發等
2. Crypto 賦能 AI:如通過區塊鏈提升 AI 的隱私性和透明度

Max 從架構層面將項目分爲三類:

1. 架構層:如 Bittensor、Near 等底層設施
2. 資源層:如 Akash、Render 等提供算力和數據
3. 應用層:如面向用戶的 AI agents

值得關注的項目

兩位嘉賓都高度關注 Bittensor 項目,認爲其具有以下優勢:

1. 優秀的敘事能力和團隊形象
2. 獲得機構青睞,如灰度專門成立子公司
3. 經歷大規模 FUD 後展現出生命力
4. 完整的生態系統和淘汰機制

其他值得關注的項目還包括 Vana、Arweave、Near 等。

項目評估策略

兩位嘉賓在評估 Crypto AI 項目時,主要關注以下幾點:

1. 團隊背景和執行力
2. 代幣經濟模型設計
3. 項目品牌文化和社區氛圍
4. 產品的實際價值和應用前景

Alex 補充,還需要判斷項目所處的週期階段,在市場過度悲觀時可能是較好的入場時機。

常用 AI 工具分享

三位嘉賓分享了各自常用的 AI 工具:

1. GPT:輔助學習、心理諮詢、資料整理等
2. Perplexity:高效搜索和信息匯總
3. 豆包:YouTube 視頻內容總結
4. Midjourney:圖片生成

大家普遍認爲,AI 工具正在深刻改變人們的學習和工作方式,未來在教育、搜索等領域將發揮更大作用。