AI如何重新定义创作工具和媒介?

生成式人工智能正在引发创意生产领域的深刻变革,其影响可与互联网时代媒体分发成本降至零的"Napster时刻"相提并论。此次变革的核心在于创作生产成本降至零,直接冲击人类创造力的核心。在新范式下,人类应从关注最终输出转向关注系统和过程,即在编程层面教神经网络思考。

通过编程,我们可以创造独特的"软件大脑",生成独特的思想和作品。应用场景包括:

• 基于Agent的媒体:模型模拟人类伴侣,通过文本对话互动,可执行金融交易等操作。

• 实时游戏引擎:模型模拟游戏引擎,根据用户动作生成游戏帧,实现实时渲染。

• 多元宇宙生成器:模型生成无限变化版本,扩展用户的原始想法,探索可能性空间。

未来面临的一个趋势可能是:

• 创作工具化:提示(Prompting)正嵌入更多界面,激发终端用户创造力。大多数prompt将抽象成控件,但创造性的愿景、精度、品位和技能将更重要。

• 媒体商业模式演变:从企业媒体到用户生成媒体,再到机器生成媒体。未来消费媒体商业模式将围绕Agent生成媒体建立。

• 知识产权挑战:机器学习使程序能够"学习"人类创造者的审美风格,创作生产与美学模仿成本降为零,知识产权的价值和意义需重新审视。

加密货币能够发挥的角色包括:

• 链上市场与Agent生成媒体产生交汇;

• 作为知识产权激励层;

• 媒体货币化与访问控制,比如Minting成为新的商业模式;NFT可以作个人程序和用户生成软件的基础设施;

• 作为人机社交之间的经济协调层,探索社区运营和Agent互动的新范式。

AI使人类的创造力将更多地体现在系统和过程的设计上,加密货币则为这一变革提供了新的经济和社会协调机制。在下一个媒体时代,两者结合能够创造新的机会和趋势。