📢 Gate广场独家活动: #PUBLIC创作大赛# 正式开启!
参与 Gate Launchpool 第 297 期 — PublicAI (PUBLIC),并在 Gate广场发布你的原创内容,即有机会瓜分 4,000 枚 $PUBLIC 奖励池!
🎨 活动时间
2025年8月18日 10:00 – 2025年8月22日 16:00 (UTC)
📌 参与方式
在 Gate广场发布与 PublicAI (PUBLIC) 或当前 Launchpool 活动相关的原创内容
内容需不少于 100 字(可为分析、教程、创意图文、测评等)
添加话题: #PUBLIC创作大赛#
帖子需附带 Launchpool 参与截图(如质押记录、领取页面等)
🏆 奖励设置(总计 4,000 枚 $PUBLIC)
🥇 一等奖(1名):1,500 $PUBLIC
🥈 二等奖(3名):每人 500 $PUBLIC
🥉 三等奖(5名):每人 200 $PUBLIC
📋 评选标准
内容质量(相关性、清晰度、创意性)
互动热度(点赞、评论)
含有 Launchpool 参与截图的帖子将优先考虑
📄 注意事项
所有内容须为原创,严禁抄袭或虚假互动
获奖用户需完成 Gate广场实名认证
Gate 保留本次活动的最终解释权
在零知识机器学习(zkML)领域,Lagrange正以其惊人的技术进展脱颖而出。该项目的旗舰产品DeepProve展现了卓越的创新实力,它能够在保护模型参数隐私的同时,高效验证AI运算结果。这一突破性技术建立在纯粹的零知识证明基础之上,为EigenLayer、ZKSync和Scroll等区块链生态系统提供了理想的集成方案。
Lagrange的技术优势不仅限于当前成就。业内专家普遍认为,如果Lagrange未来涉足可用性验证服务(AVS)或去中心化物理基础设施网络(DePIN)协议,其潜力将得到进一步释放。这种跨界融合可能会为区块链技术与现实世界应用之间架起一座新的桥梁。
zkML技术的快速发展正在重塑我们对数据隐私和AI应用的认知。随着Lagrange等先锋项目持续推进技术边界,我们有理由期待在不久的将来,更多革命性的应用场景将会涌现。这不仅将推动区块链技术的进步,还将为整个科技行业带来深远影响。