📢 Gate广场独家活动: #PUBLIC创作大赛# 正式开启!
参与 Gate Launchpool 第 297 期 — PublicAI (PUBLIC),并在 Gate广场发布你的原创内容,即有机会瓜分 4,000 枚 $PUBLIC 奖励池!
🎨 活动时间
2025年8月18日 10:00 – 2025年8月22日 16:00 (UTC)
📌 参与方式
在 Gate广场发布与 PublicAI (PUBLIC) 或当前 Launchpool 活动相关的原创内容
内容需不少于 100 字(可为分析、教程、创意图文、测评等)
添加话题: #PUBLIC创作大赛#
帖子需附带 Launchpool 参与截图(如质押记录、领取页面等)
🏆 奖励设置(总计 4,000 枚 $PUBLIC)
🥇 一等奖(1名):1,500 $PUBLIC
🥈 二等奖(3名):每人 500 $PUBLIC
🥉 三等奖(5名):每人 200 $PUBLIC
📋 评选标准
内容质量(相关性、清晰度、创意性)
互动热度(点赞、评论)
含有 Launchpool 参与截图的帖子将优先考虑
📄 注意事项
所有内容须为原创,严禁抄袭或虚假互动
获奖用户需完成 Gate广场实名认证
Gate 保留本次活动的最终解释权
Allora x Phala 来了 🤝
➥ @AlloraNetwork 的自我改进 AI 正在与 @PhalaNetwork 的 30K+ 设备 TEE 网络集成。
这两个协议正在构建DeAI生态系统,其中AI代理必须默认保护敏感数据。
此次合作如何提升他们:
➢ 私有模型训练:AI 从敏感数据集学习,而不会暴露原始数据。
➢ 安全推理聚合:结果被私密地组合,只有最终输出可见。
➢ 机密交付:推论对生成它们的工作人员也是隐藏的,仅交付给最终用户。
➢ 自适应AI代理:实时调整的模型,而不是运行静态代码。
➢ 可验证计算:每个计算都是信任最小化的,并且可以在链上验证。
Phala 提供无与伦比的数据隐私,而 Allora 提供持续学习和集体智能。
他们共同构建的 AI 代理是:
✦ 设计安全
✦ 去中心化的治理
✦ 不断改进
✦ 准备好进行链上部署
通过将自适应智能与硬件级隐私相结合,Allora x Phala 为如何构建、保护和在链上部署 AI 代理设定了新的基准。