Crypto AI 领域的机遇与挑战

Alex、Max 和 Lydia 三位业内专家围绕 Crypto AI 领域展开了深入讨论,探讨了该领域的发展现状、机遇与挑战。

Crypto AI 的定位与价值

Max 认为 Crypto AI 主要解决两个问题:

1. 通过去中心化解决中心化 AI 的审查等问题
2. 引入代币激励机制,促进开源模型的发展

Lydia 则认为 Crypto AI 目前的商业价值还不明确,更多体现在叙事层面,打开了人们的想象力。

Crypto AI 项目分类

Lydia 将 Crypto AI 项目分为两类:

1. AI 赋能 Crypto:如 Web3 版聊天机器人、AI 辅助代码开发等
2. Crypto 赋能 AI:如通过区块链提升 AI 的隐私性和透明度

Max 从架构层面将项目分为三类:

1. 架构层:如 Bittensor、Near 等底层设施
2. 资源层:如 Akash、Render 等提供算力和数据
3. 应用层:如面向用户的 AI agents

值得关注的项目

两位嘉宾都高度关注 Bittensor 项目,认为其具有以下优势:

1. 优秀的叙事能力和团队形象
2. 获得机构青睐,如灰度专门成立子公司
3. 经历大规模 FUD 后展现出生命力
4. 完整的生态系统和淘汰机制

其他值得关注的项目还包括 Vana、Arweave、Near 等。

项目评估策略

两位嘉宾在评估 Crypto AI 项目时,主要关注以下几点:

1. 团队背景和执行力
2. 代币经济模型设计
3. 项目品牌文化和社区氛围
4. 产品的实际价值和应用前景

Alex 补充,还需要判断项目所处的周期阶段,在市场过度悲观时可能是较好的入场时机。

常用 AI 工具分享

三位嘉宾分享了各自常用的 AI 工具:

1. GPT:辅助学习、心理咨询、资料整理等
2. Perplexity:高效搜索和信息汇总
3. 豆包:YouTube 视频内容总结
4. Midjourney:图片生成

大家普遍认为,AI 工具正在深刻改变人们的学习和工作方式,未来在教育、搜索等领域将发挥更大作用。