📢 Gate广场独家活动: #PUBLIC创作大赛# 正式开启!
参与 Gate Launchpool 第 297 期 — PublicAI (PUBLIC),并在 Gate广场发布你的原创内容,即有机会瓜分 4,000 枚 $PUBLIC 奖励池!
🎨 活动时间
2025年8月18日 10:00 – 2025年8月22日 16:00 (UTC)
📌 参与方式
在 Gate广场发布与 PublicAI (PUBLIC) 或当前 Launchpool 活动相关的原创内容
内容需不少于 100 字(可为分析、教程、创意图文、测评等)
添加话题: #PUBLIC创作大赛#
帖子需附带 Launchpool 参与截图(如质押记录、领取页面等)
🏆 奖励设置(总计 4,000 枚 $PUBLIC)
🥇 一等奖(1名):1,500 $PUBLIC
🥈 二等奖(3名):每人 500 $PUBLIC
🥉 三等奖(5名):每人 200 $PUBLIC
📋 评选标准
内容质量(相关性、清晰度、创意性)
互动热度(点赞、评论)
含有 Launchpool 参与截图的帖子将优先考虑
📄 注意事项
所有内容须为原创,严禁抄袭或虚假互动
获奖用户需完成 Gate广场实名认证
Gate 保留本次活动的最终解释权
记得去年和几个开发者聊天时,他们吐槽说现在学ZK就像考公务员,得先啃完椭圆曲线和Circom这两本"申论教材"。 的聪明之处在于,它把这种开发体验彻底颠覆了——现在你只需要会写Rust代码,剩下的ZK证明生成工作交给他们的SP1 zkVM就行。这就像把专业单反相机变成了智能手机的"人像模式",开发者只管构图,复杂的曝光参数全部自动搞定。
技术指标上确实能打。官方测试显示,SP1 zkVM的性能比传统方案快4到28倍,某些特定场景下甚至能节省100倍开发时间。不过真正让我觉得有意思的是他们的经济模型设计。那个去中心化证明者网络(Prover Network)本质上是个算力版的滴滴打车系统——全球节点随时待命抢单,用 $P