تطبيقات وقيود المشغل التكراري في التمويل اللامركزي
في الآونة الأخيرة، أصبحت العملات المستقرة الخوارزمية موضوعًا ساخنًا في مجال blockchain. الكثير من الناس مهتمون بذلك، ويعتقدون أنها قد تتجاوز العملات المستقرة التقليدية المدعومة بالضمانات أو نماذج صانع السوق الآلي (AMM)، وحتى يأملون أن تحقق هدف البيتكوين الذي لم يُحقق: نظام عملة عالمي لامركزي بالكامل ويتكيف تلقائيًا. نشأت هذه الفكرة، إلى جانب عدم الفهم الكافي لجوهر blockchain والعملات، من إدخال مفهوم العوامل التكرارية الجديد من قبل العملات المستقرة الخوارزمية.
المشغل التكراري يشير إلى العملية التي يتم فيها استخدام الحالة السابقة كمدخل في التحولات المستمرة لعقود ذكية، مما يؤدي إلى إنتاج الحالة التالية بشكل متكرر. هذا التصميم طبيعي في بيئة سلسلة الكتل بسبب علنية البيانات على السلسلة وخصائص السلاسل لعقود ذكية، مما يشكل سلسلة زمنية. يمكن أن يؤدي المعالجة التكرارية لنفس النوع من العمليات إلى إنشاء هياكل غير خطية، وحتى تأثيرات متسلسلة هندسية، مما يشكل خصائص إيجابية قوية للرد، والتي تتماشى مع الخصائص التعزيزية الذاتية للألعاب على السلسلة.
ومع ذلك، فإن التسلسل الزمني البسيط غير مثالي، لأنه يجعل الحالة المستقبلية تعتمد بالكامل على الحالة الحالية. ما يستحق الانتباه حقًا هو المشغلين المتكررين المتعددين: إدخال معلومات جديدة بين تغيرات الحالة، مما يعكس خصائص اللعب، وينتج عدم القدرة على التنبؤ. هذا الغموض يتأثر بالمشغلين المتكررين، مما يشكل توقعات مشتركة، ويؤثر على المشغلين الآخرين، مما يخلق خصائص توقع قابلة للتحكم.
كمثال على العملات المستقرة ذات الخوارزميات البسيطة، ينتج عامل التسعير سعر Pt، والكمية الإجمالية Mt هي دالة لـ Pt، بينما يعتمد Pt+1 على Mt. وبالتالي، فإن Mt+1 و Mt يترابطان من خلال عامل التسعير، مما يشكل علاقة تكرارية غير مباشرة، ويؤدي إلى ردود فعل سلبية دورية، والتي من المفترض نظريًا أن تميل تدريجياً نحو استقرار السعر. لكن هذا التصميم يعتمد على توازن منحنيات العرض والطلب، وتتم عملية اللعبة في السوق الثانوية، مما يؤدي إلى دقة غير كافية، وقد يؤدي إلى عملية نقل بطيئة، مما يجعل من الصعب تشكيل توازن مستقر.
يمكن لمشغل الاسترجاع أن يقدم تغذية راجعة سلبية فحسب، بل يمكنه أيضًا تصميم آلية تغذية راجعة إيجابية. على سبيل المثال، تعتبر آلية إعادة الشراء في بعض الأنظمة مثالًا نموذجيًا لمشغل الاسترجاع الإيجابي: حيث يقلل إعادة الشراء من العرض في السوق، مما يرفع الأسعار، ويزيد من أداء النظام، ويحقق المزيد من الطلبات، ويجلب المزيد من الإيرادات، مما يزيد بدوره من عمليات إعادة الشراء، مما يشكل حلقة إيجابية.
من الناحية الرياضية، لا يزال من غير الواضح ما إذا كان يمكن لمشغل التكرار بناء خصائص دورية قصيرة مستقرة. لذلك، من الصعب جدًا أن تتقارب العملات المستقرة المعتمدة فقط على مشغلات التكرار نحو هيكل مستقر. خاصة عندما تؤثر العملات المستقرة الخوارزمية بشكل غير مباشر على علاقة العرض والطلب من خلال تغيير الكمية الإجمالية، فإن قدرتها على الانتقال أبطأ، وتكون شروط القيود اللازمة لتحقيق التوازن المستقر أكثر، مما يجعل من الصعب تحقيق أهدافها.
في معاملات التكرار المتعددة، تعتبر خطوة إدخال المعلومات الجديدة حاسمة. الخصائص العامة للتوازن في البلوكشين تسهل فعلاً إدخال المزيد من المعلومات، والتي تحمل بعض عدم اليقين تحت هياكل الألعاب المحددة، ولكن لها خصائص إطار معينة. قد يؤدي دمج هذه المعلومات مع معاملات التكرار إلى إنتاج توقع شامل، مما يعطي انطباعًا بالاستقرار. إذا لم تكن التحليلات مبنية على نظرية الألعاب الصارمة، فمن الصعب فهم خصائص التوازن الشاملة بشكل كامل، حيث قد تكون هذه الخصائص عكس التوقعات.
قد تحتاج تصميمات العملات المستقرة الخوارزمية في المستقبل إلى استكشاف إدخال نوع من العشوائية، بافتراض أن الاعتماد على المعلومات هو صفر. قد تكون هذه العشوائية، عند دمجها مع العمليات التكرارية، أسهل في إنتاج خصائص الاستقرار، لأنها تبتعد عن هيكل الألعاب، مما يعكس أكثر الخصائص الخوارزمية.
في التصميم، إذا تم إدخال خطوات المعلومات أو العمليات المستقلة بشكل مفرط، فإن تأثير العمليات التكرارية سيضعف تدريجيًا. لذلك، توجد مؤشرات لشدة التغذية الراجعة للعمليات التكرارية. إذا كانت تصميمات التمويل اللامركزي تسعى لتعزيز التغذية الراجعة الإيجابية والسلبية، فسيحتاج الأمر إلى تقليل عدد مرات إدخال معلومات جديدة؛ إذا كانت تسعى إلى تكرار طويل الأجل، فيجب أن تحتوي تدفقات المعلومات المقدمة على خصائص دورية معينة.
حاليًا، تجمع معظم مشاريع التمويل اللامركزي التمويل اللامركزي عوامل التكرار مع تسلسل الأسعار، لأن لعبة الأسعار هي الشكل الأكثر تركيزًا من المعلومات والأكثر صعوبة في التنبؤ أو التحكم. ولكن تعتمد العديد من المشاريع على آلية AMM بدلاً من الأوراق المالية اللامركزية، مما قد يؤدي إلى تحول العملية التكرارية إلى عملية حتمية أو قابلة للتحكم، مما يتعارض مع الغرض الأصلي من تصميم عامل التكرار.
بالإضافة إلى ذلك، فإن الكمية المتكررة التي صممتها العديد من المشاريع ليست مرتبطة مباشرة بمتغيرات العرض والطلب التي تحدد سلسلة الأسعار، بل ترتبط بإجمالي الأصول. قد يؤدي ذلك إلى عدم القدرة على التأثير مباشرة على السوق الثانوية، وقد يحدث انحراف في توصيل العمليات.
في المستقبل، يجب على مجال التمويل اللامركزي استكشاف المزيد من التوليفات بين المتغيرات وعوامل التكرار، خاصة تلك التي تعكس صعوبة اللعبة في السوق بالكامل. عند تصميم التمويل اللامركزي، من الضروري إجراء تحليل دقيق لآلية نقل المعلومات لعوامل التكرار، لتجنب التنبؤ بها والسيطرة عليها.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
تسجيلات الإعجاب 8
أعجبني
8
5
مشاركة
تعليق
0/400
MechanicalMartel
· منذ 2 س
لقد بدأت الأمور، لماذا لا نستخدم USDT للشيخوخة؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
DAOdreamer
· 07-13 15:08
لديها بعض المعنى، لحسن الحظ أنني كنت سريعًا في الاختباء.
تطبيقات وقيود المُشغِّلات التكرارية في التمويل اللامركزي: من العملة الخوارزمية المستقرة إلى التصميم المستقبلي
تطبيقات وقيود المشغل التكراري في التمويل اللامركزي
في الآونة الأخيرة، أصبحت العملات المستقرة الخوارزمية موضوعًا ساخنًا في مجال blockchain. الكثير من الناس مهتمون بذلك، ويعتقدون أنها قد تتجاوز العملات المستقرة التقليدية المدعومة بالضمانات أو نماذج صانع السوق الآلي (AMM)، وحتى يأملون أن تحقق هدف البيتكوين الذي لم يُحقق: نظام عملة عالمي لامركزي بالكامل ويتكيف تلقائيًا. نشأت هذه الفكرة، إلى جانب عدم الفهم الكافي لجوهر blockchain والعملات، من إدخال مفهوم العوامل التكرارية الجديد من قبل العملات المستقرة الخوارزمية.
المشغل التكراري يشير إلى العملية التي يتم فيها استخدام الحالة السابقة كمدخل في التحولات المستمرة لعقود ذكية، مما يؤدي إلى إنتاج الحالة التالية بشكل متكرر. هذا التصميم طبيعي في بيئة سلسلة الكتل بسبب علنية البيانات على السلسلة وخصائص السلاسل لعقود ذكية، مما يشكل سلسلة زمنية. يمكن أن يؤدي المعالجة التكرارية لنفس النوع من العمليات إلى إنشاء هياكل غير خطية، وحتى تأثيرات متسلسلة هندسية، مما يشكل خصائص إيجابية قوية للرد، والتي تتماشى مع الخصائص التعزيزية الذاتية للألعاب على السلسلة.
ومع ذلك، فإن التسلسل الزمني البسيط غير مثالي، لأنه يجعل الحالة المستقبلية تعتمد بالكامل على الحالة الحالية. ما يستحق الانتباه حقًا هو المشغلين المتكررين المتعددين: إدخال معلومات جديدة بين تغيرات الحالة، مما يعكس خصائص اللعب، وينتج عدم القدرة على التنبؤ. هذا الغموض يتأثر بالمشغلين المتكررين، مما يشكل توقعات مشتركة، ويؤثر على المشغلين الآخرين، مما يخلق خصائص توقع قابلة للتحكم.
كمثال على العملات المستقرة ذات الخوارزميات البسيطة، ينتج عامل التسعير سعر Pt، والكمية الإجمالية Mt هي دالة لـ Pt، بينما يعتمد Pt+1 على Mt. وبالتالي، فإن Mt+1 و Mt يترابطان من خلال عامل التسعير، مما يشكل علاقة تكرارية غير مباشرة، ويؤدي إلى ردود فعل سلبية دورية، والتي من المفترض نظريًا أن تميل تدريجياً نحو استقرار السعر. لكن هذا التصميم يعتمد على توازن منحنيات العرض والطلب، وتتم عملية اللعبة في السوق الثانوية، مما يؤدي إلى دقة غير كافية، وقد يؤدي إلى عملية نقل بطيئة، مما يجعل من الصعب تشكيل توازن مستقر.
يمكن لمشغل الاسترجاع أن يقدم تغذية راجعة سلبية فحسب، بل يمكنه أيضًا تصميم آلية تغذية راجعة إيجابية. على سبيل المثال، تعتبر آلية إعادة الشراء في بعض الأنظمة مثالًا نموذجيًا لمشغل الاسترجاع الإيجابي: حيث يقلل إعادة الشراء من العرض في السوق، مما يرفع الأسعار، ويزيد من أداء النظام، ويحقق المزيد من الطلبات، ويجلب المزيد من الإيرادات، مما يزيد بدوره من عمليات إعادة الشراء، مما يشكل حلقة إيجابية.
من الناحية الرياضية، لا يزال من غير الواضح ما إذا كان يمكن لمشغل التكرار بناء خصائص دورية قصيرة مستقرة. لذلك، من الصعب جدًا أن تتقارب العملات المستقرة المعتمدة فقط على مشغلات التكرار نحو هيكل مستقر. خاصة عندما تؤثر العملات المستقرة الخوارزمية بشكل غير مباشر على علاقة العرض والطلب من خلال تغيير الكمية الإجمالية، فإن قدرتها على الانتقال أبطأ، وتكون شروط القيود اللازمة لتحقيق التوازن المستقر أكثر، مما يجعل من الصعب تحقيق أهدافها.
في معاملات التكرار المتعددة، تعتبر خطوة إدخال المعلومات الجديدة حاسمة. الخصائص العامة للتوازن في البلوكشين تسهل فعلاً إدخال المزيد من المعلومات، والتي تحمل بعض عدم اليقين تحت هياكل الألعاب المحددة، ولكن لها خصائص إطار معينة. قد يؤدي دمج هذه المعلومات مع معاملات التكرار إلى إنتاج توقع شامل، مما يعطي انطباعًا بالاستقرار. إذا لم تكن التحليلات مبنية على نظرية الألعاب الصارمة، فمن الصعب فهم خصائص التوازن الشاملة بشكل كامل، حيث قد تكون هذه الخصائص عكس التوقعات.
قد تحتاج تصميمات العملات المستقرة الخوارزمية في المستقبل إلى استكشاف إدخال نوع من العشوائية، بافتراض أن الاعتماد على المعلومات هو صفر. قد تكون هذه العشوائية، عند دمجها مع العمليات التكرارية، أسهل في إنتاج خصائص الاستقرار، لأنها تبتعد عن هيكل الألعاب، مما يعكس أكثر الخصائص الخوارزمية.
في التصميم، إذا تم إدخال خطوات المعلومات أو العمليات المستقلة بشكل مفرط، فإن تأثير العمليات التكرارية سيضعف تدريجيًا. لذلك، توجد مؤشرات لشدة التغذية الراجعة للعمليات التكرارية. إذا كانت تصميمات التمويل اللامركزي تسعى لتعزيز التغذية الراجعة الإيجابية والسلبية، فسيحتاج الأمر إلى تقليل عدد مرات إدخال معلومات جديدة؛ إذا كانت تسعى إلى تكرار طويل الأجل، فيجب أن تحتوي تدفقات المعلومات المقدمة على خصائص دورية معينة.
حاليًا، تجمع معظم مشاريع التمويل اللامركزي التمويل اللامركزي عوامل التكرار مع تسلسل الأسعار، لأن لعبة الأسعار هي الشكل الأكثر تركيزًا من المعلومات والأكثر صعوبة في التنبؤ أو التحكم. ولكن تعتمد العديد من المشاريع على آلية AMM بدلاً من الأوراق المالية اللامركزية، مما قد يؤدي إلى تحول العملية التكرارية إلى عملية حتمية أو قابلة للتحكم، مما يتعارض مع الغرض الأصلي من تصميم عامل التكرار.
بالإضافة إلى ذلك، فإن الكمية المتكررة التي صممتها العديد من المشاريع ليست مرتبطة مباشرة بمتغيرات العرض والطلب التي تحدد سلسلة الأسعار، بل ترتبط بإجمالي الأصول. قد يؤدي ذلك إلى عدم القدرة على التأثير مباشرة على السوق الثانوية، وقد يحدث انحراف في توصيل العمليات.
في المستقبل، يجب على مجال التمويل اللامركزي استكشاف المزيد من التوليفات بين المتغيرات وعوامل التكرار، خاصة تلك التي تعكس صعوبة اللعبة في السوق بالكامل. عند تصميم التمويل اللامركزي، من الضروري إجراء تحليل دقيق لآلية نقل المعلومات لعوامل التكرار، لتجنب التنبؤ بها والسيطرة عليها.