Messari Researchレポート:Miraの分散型検証プロトコルが大規模モデルの「錯覚」の問題を解決

Messariが発表した研究レポートによると、Miraは、大規模モデルの「錯覚」と信頼性の低い出力の問題を解決することを目的とした、AIシステム向けの分散型ファクトチェックプロトコルです。 その核となるのは、AIが生成した各コンテンツは、複数の事実に基づくアサーションに分割され、ノードの分散ネットワークを通じて独立して検証されることです。 各ノードは、複数の視点から情報が真実であるかどうかを判断するために異なるモデルを実行し、コンセンサスに達した場合にのみ情報が渡されます。 データによると、このシステムはチャットボット、教育プラットフォーム、金融アプリケーションに広く統合されており、1日あたり30億以上のトークンを処理しています。 さらに、Miraは、ネットワークのスケーラビリティと誠実な行動を確保するために、ノード委任メカニズムと経済的インセンティブシステムも導入しました。