暗号化AI分野2025年展望：時価総額或いは1500億ドルに達し、99%のAIエージェントが消失する

ある研究者が2025年の暗号化AI業界の発展について10の予測を行いました。以下は主なポイントです:

! 2025年の暗号AIの予測トップ10:時価総額は1,500億ドル、AIエージェントの99%が死亡する

1. 暗号化AIトークンの総時価総額は1500億ドルに達しました。

現在の暗号AIトークンの時価総額は、アルトコインの時価総額のわずか2.9%ですが、この割合は大幅に増加する見込みです。AIは、スマートコントラクトプラットフォームからmeme、DePIN、代理プラットフォーム、データネットワーク、スマートコーディネーション層など、さまざまな分野をカバーしており、その市場地位はDeFiやmemeと肩を並べることが期待されています。

暗号化AIに期待する理由は以下の通りです:

• 暗号化とAIの2つの強力な技術の融合
• 発生する可能性のあるAIブームの引き金となるイベント
• 個人投資家の熱意ある参加

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2. Bittensorにはルネッサンスがあります

古くからの分散型AIインフラプロジェクトであるBittensor(TAO)は、最近重要な進展を遂げました:

• サブネット登録手数料が引き下げられました
• 推論速度などの指標がWeb2の競合を超えている
• EVM互換性の紹介

dTAOの導入は転換点となり、各サブネットが独立したトークンを持ち、市場のパフォーマンスに基づいてトークンの配分を決定する可能性があります。

Bittensor の復活の鍵は次のとおりです。

• 市場に基づくトークン配分メカニズム
• 投資家は特定のサブネットに投資できます
• EVM統合はより多くの開発者を引き付けます

3. 次の"L1市場"となる市場を計算する

計算能力の需要が指数的に増加しており、分散型計算層は検証可能で効率的な原始計算能力を提供できます。Spheron、Gensyn、Atoma、Kuzcoなどのスタートアップが静かにインフラを構築しています。

L1市場と比較して:

• プロトコル間で類似の競争が展開されるでしょう
• 一部の従来のクラウドコンピューティング顧客を引き付けることが期待される

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4. AIエージェントがブロックチェーン取引を主導する

2025年末までに、90%のオンチェーン取引はAIエージェントによって実行される可能性があり、流動性プールのリバランス、報酬の配分、またはリアルタイムデータフィードバックに基づく少額支払いを行うために使用される。

この変化の理由には次のものが含まれます:

• 人為的なエラーを減らす
• より効率的な小額決済を実現する
• ユーザー操作を簡素化する

5. AIエージェントクラスターの台頭

AIエージェントクラスターは、ミニAIエージェントのシームレスな協力を実現します。これらのクラスターネットワークは、単一のAIよりも強力なインテリジェンスを生み出すことが期待されています。

集団が繁栄するためには、次のことが必要です:

• 一般的な通信規格
• 透明なオンチェーンルール管理

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6. 暗号化AI工作チームは人間と機械の混合体になるでしょう

未来の作業チームには、自律性、責任、さらには報酬を持つAIエージェントが含まれます。この協力モデルの利点には、以下が含まれます:

• 生産性を大幅に向上させる
• スマートコントラクトによって信頼を築く
• 社会規範の継続的な進化

7. 99%のAI代理は消え、役立つものだけが生き残る

AIエージェントは「ダーウィン式」の淘汰を経験することになります。運営コストを支払うのに十分な価値を生み出せるエージェントのみが生き残ります。このメカニズムは、業界の革新を促進し、華やかさではなく実用性を優先するのに役立ちます。

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8. 合成データは人間データを超えています

合成データは、人間のデータに対する拡張可能で倫理的、かつプライバシーに配慮した代替手段となるでしょう。その利点には、以下が含まれます:

• 無限スケール
• プライバシーを保護する
• カスタマイズ性

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9. 非中央集権のトレーニングがより実用的になる

去中心化トレーニング技術が不断に突破されており、EXO LabsのSPARTAはGPU間の通信を大幅に削減しています。今後、エッジデバイスやスマートフォンでも動作する高性能モデルが登場する可能性があります。

10. 十個の新しい暗号化AIプロトコルの時価総額は10億ドルに達しました

2025年末までに、少なくとも10の未発売トークンを持つ新しい暗号化AIプロトコルが10億ドルの流通時価総額に達することが予想されます。新規参入者は、革新的なインセンティブメカニズム、技術的ブレークスルー、ユーザー体験の改善を通じて、既存のリーダーに挑戦する可能性があります。

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