彼らはいくつかのクールなことをしました：

データも"口座を確認する"必要があります

世界中のネットユーザーが「AI教師」となる

アフリカの牧民にAIに草原の動物を認識させる方法を教えてもらい、日本の茶道の専門家に伝統文化のデータを注釈してもらう。彼らの注釈チームは小さな国連のようで、AIの「地域的偏見病」を防ぐことに特化している——例えば、以前はAIが結婚式の写真を自動的に美白していたが、今では黒い肌の花嫁も美しいことを理解するようになった。

人間と機械の"コンビネーション"

法律の問題に直面した場合、AIはまず法律の条文を整理し、最終的には資格を持つ弁護士による確認が必要です。方言の翻訳は直接地元のおばちゃんに審査してもらいます。このような「AIフロント＋人間専門家バックエンド」のモデルは、アリババさえも協力しに来るほどです。

最も私を感動させたのは彼らの理念です：AIは冷たい答えを出す機械ではなく、人間の知恵を拡大する「外部の脳」であるべきです。彼らのCEOが言ったように：「私たちはAIに人間の言葉を教えなければなりません、そして人間がAIの言葉を学ぶ必要はありません。」