现在，供应非常有限，我们预计在规模化运营之前，至少还需要几个月的时间，但运行单个实例为我们的用户托管编码模型是一个确定的可能性。我们运行B200s、H200s、H100s、A100s、L40S和4090 48GB。

所以现在推断的意义就在于，我们几乎无法将量化的 Q8 Qwen Coder 3 和 Kimi K2 实例放在我们的 H200 上。Kimi K2 @ Q8 完全没有为上下文留出 kv 缓存的空间。这些模型能否适应单个 8xB200 实例？可能，我们这周会尝试。

有一种观点认为编码将使应用程序更安全，而不是更不安全。
很多松散的语言/系统存在是因为它们更容易学习。但随着人工智能的出现，这已不再需要。
所以我们实际上可以用不糟糕的语言构建出不糟糕的系统。并且仍然让它们被采纳。

【DeXRP 技术者视角的解说】
明天22:00开始在YouTube进行直播🫡
※这不是介绍产品的内容，而是从技术的角度解释实际情况。

反对观点：开源模型是AI实验室实现市场渗透的亏损引导。
如果中国在开源竞赛中获胜，然后慢慢将所有模型迁移到仅支持某些硬件制造商，一些主要的GPU公司可能会受到影响，美国在AI方面的GPU供应软实力也可能会受到影响。

硬件加速真的成为ZK采用的瓶颈吗，还是还有其他因素在起作用？

狂野。单次拍摄文本到3D场景 (高斯溅射)，未进行编辑。
这接近于一个可用于游戏/3D应用的场景资产。

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Union将IBC升级为真实的信任基础设施。它不仅仅是传递消息，而是直接在目标链上使用zk证明验证源链共识。

数据终于活起来了，Irys让Web3有了真正的记忆。

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在免费选项问题失控并被用作垂死挣扎的最后尝试来屠杀或停止ePBS 之前。是的，这就是...

咖啡因 & ICP 自写互联网进展:
1个更多的访问代码/很好的反馈
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3…

ZK 使用起来笨重且昂贵。
然后出现了一个新解决方案。
现在ZK便宜且快速。
升级不是可选的。它是不可避免的。
这是我的计算证明

模块化为构建者提供了灵活性，为用户提供了所有权。
但是像这样的动态事物能有效扩展吗？