Blockchain

Este artigo aprofunda a intersecção entre criptomoeda e inteligência artificial, também conhecida como "Crypto x AI" ou "Crypto + AI". O autor sugere que a integração de agentes de inteligência artificial na infraestrutura blockchain poderia levar ao surgimento de uma internet de agentes. O artigo discute ainda estratégias para alcançar isso, enfatizando casos de uso e aplicações imediatas. O autor oferece uma definição funcional para agentes de inteligência artificial, destacando que esses agentes podem variar em tipo. O custo da segurança para a intersecção de inteligência artificial e blockchain também é explorado, com o objetivo de reduzi-lo. O artigo sugere novas áreas de aplicação, como curadoria de conteúdo e mercados de previsão de inteligência artificial. Por fim, o surgimento de uma economia de agentes de inteligência artificial poderia revolucionar a forma como a inteligência artificial interage, proporcionando uma infraestrutura mais potente em diversos setores.

O adágio cripto "o preço é notícia" reflete o impacto das notícias nos preços das criptomoedas. A precificação de ativos no espaço cripto é principalmente influenciada pela percepção da comunidade em relação ao tempo, esforço e investimento financeiro, o que levará à formação de "trocas editoras" em futuras aplicações de consumo de cripto. Essas trocas irão esbater as fronteiras entre trocas e editoras, alcançando uma fusão das duas. Através de funções criptográficas, aplicações de consumo se tornarão tanto editoras quanto trocas, permitindo aos usuários emitir e negociar ativos localmente, monetizando assim a atenção do usuário. Primitivos criptográficos podem fortalecer os mercados de informação, extraindo resultados probabilísticos de uma vasta quantidade de informações qualitativas. Tokens podem coordenar ações no mundo real e apoiar o desenvolvimento de novas empresas. Primitivos criptográficos desbloqueiam uma nova economia de atenção, permitindo que indivíduos com interesses semelhantes troquem minutos

A IA emergiu como um catalisador significativo para o avanço da sociedade, com o surgimento de modelos de IA em grande escala como o ChatGPT impulsionando o crescimento rápido de produtos e aplicações de IA. A fusão da IA com o Web3 destaca-se como uma tendência técnica de ponta, desencadeando a contínua emergência de projetos relacionados. Este artigo aprofunda-se no potencial e trajetória da IA+Web3 em toda a cadeia da indústria, abrangendo o empoderamento do Web3 na IA e a integração de tecnologias de IA em aplicações Web3. Ao aprimorar a aquisição de dados, o pré-processamento e a validação de modelos, a tecnologia Web3 pode amplificar o desenvolvimento da IA e enfrentar desafios como transparência, viés e ética. Atualmente, as aplicações de IA+Web3 são predominantemente vistas em setores como jogos, redes sociais, análise de dados e previsão financeira, com uma vantagem competitiva enraizada na acumulação de expertise técnica e de produtos.

O protocolo de interoperabilidade de cadeia completa é uma narrativa grandiosa que integra milhares de ilhas de cadeia, especialmente na era da modularização, onde a busca pela velocidade máxima e eficiência de custos é primordial.

Este artigo tem como objetivo deduzir logicamente as diferenças potenciais entre o ciclo de mercado em alta em 2024 e ciclos anteriores. Além disso, apresenta reflexões pessoais e estratégias para navegar nas condições atuais do mercado.

Pandora é apenas o projeto de estreia do ERC404 e não pode capturar valor real dos futuros desenvolvimentos e aplicações generalizadas do ERC404, sendo seu desenvolvimento futuro mais dependente da operação contínua das partes subsequentes do projeto.

Este artigo analisa os ciclos de negócios nas indústrias de IA e criptomoedas e faz previsões para 2024.

Este artigo apresenta principalmente a plataforma Fluence, que fornece aos desenvolvedores um ambiente de computação verificável único por meio de sua arquitetura de servidor descentralizada.

Este artigo fornece uma explicação detalhada da infraestrutura vertical de IA descentralizada Phoenix. A integração do DePIN (Rede de Infraestrutura Física Descentralizada) com IA (Inteligência Artificial) trouxe mudanças revolucionárias para o mercado.

Este artigo apresenta o Protocolo Satoshi, o primeiro projeto Bitcoin Layer 2 compatível com BEVM para experiência de desenvolvimento EVM. Ele guiará os leitores por vários aspectos do protocolo e como participar das atividades da Testnet. Ao entender Satoshi, os leitores terão uma impressão aproximada das tendências no desenvolvimento da Camada 2 do BTC.

Conforme a temporada de altcoins esquenta, o potencial de retornos centenas de vezes maiores está aumentando. O renomado crypto KOL Cyril - DeFi selecionou 9 ferramentas cripto para ajudar os leitores a identificar com precisão projetos com potencial massivo por meio de análises e relatórios de pesquisa de mercado.

Axelar é um projeto de interoperabilidade entre cadeias que propõe o conceito de intercadeia para fornecer um ambiente unificado de desenvolvimento para aplicativos Web3. Com uma equipe que ostenta formações acadêmicas e capacidades de desenvolvimento, arrecadou um total de $113,8 milhões em financiamento, com investimentos de instituições proeminentes. Axelar está conectado a 60 cadeias com mais de 600 projetos colaborativos. O token AXL funciona em consenso, governança, desenvolvimento e pagamentos. A solução de interoperabilidade da Axelar adota uma arquitetura de "trindade", garantindo segurança e escalabilidade. Os planos futuros incluem o lançamento da Máquina Virtual Axelar e ferramentas de desenvolvimento para implantar contratos inteligentes interoperáveis. Embora a Axelar demonstre vantagens competitivas em comparação com seus concorrentes, os riscos ainda devem ser considerados.

Este artigo introduz a implementação técnica do Ethereum e propõe uma solução para aplicar aprendizado de máquina à rede Ethereum para aprimorar a segurança, eficiência e escalabilidade. Inovações foram feitas nas transações do Ethereum, mecanismos de consenso, algoritmos de assinatura, armazenamento de dados e arquitetura de execução. A aprendizagem de máquina pode ser aplicada ao Ethereum para otimizar o processamento de transações, a segurança de contratos inteligentes, a segmentação de usuários e a estabilidade da rede. Modelos como RFM e algoritmos como DBSCAN podem ajudar a identificar usuários de alto valor e personalizar serviços financeiros. No futuro, o Ethereum pode desenvolver aplicações de aprendizado de máquina mais complexas para melhorar a eficiência e segurança da rede, e até mesmo alcançar mecanismos de governança impulsionados por IA.

O artigo discute o potencial do TON como uma cadeia pública que ocupa o top 20 em capitalização de mercado, mas tem um desempenho fraco em termos de volume de negociação e TVL. Ao explicar conceitos como cadeias públicas, desenvolvimento de ecossistemas baseados no Telegram e novas formas de transferência de valor em conteúdo, demonstra a experiência diferenciada do TON e as perspectivas de desenvolvimento no campo da Web3.

A Pastel Network é uma blockchain de última geração para NFTs e tecnologia Web3. Explore suas características únicas como o Padrão de Ingresso Inteligente e robustos SuperNodes.