Конкурентный анализ в криптовалюте редко касается поверхностных сходств. Дело в структурных стимуляциях: архитектуре, скрывающейся под шумом.
Два проекта доминируют в обсуждении децентрализованной инфраструктуры ИИ:
• Мира, и • Bittensor ($TAO).
На бумаге оба децентрализуют доступ к ИИ. На практике их модели резко расходятся.
---
➩ Модель Bittensor
Bittensor создал сеть, в которой разработчики ИИ вносят модели в "субсети", а запросы на вывод распределяются между ними. Награды поступают тем, кто предоставляет полезные ответы.
Это рыночная экономика:
• Объем = внесенные модели. • Спрос = вызовы вывода. • Открытие цены = стекинг и репутационный рейтинг.
Сила этого дизайна заключается в открытости; любой может внести модель, любой может воспользоваться. Но открытость также является его слабостью.
Рынки не гарантируют правду. Они оптимизируют под поставки и пропускную способность, а не под правильность.
Когда капитал поступает на рынки выводов, игра заключается в том, "кто может ответить быстрее, дешевле и убедительнее." Проверка не является родным примитивом.
---
➩ Модель Мира
Мира была разработана на основе другого предположения: что выводы ИИ без проверки бесполезны в системах с высокими ставками.
Его архитектура разлагает ответы ИИ на фактические утверждения, распределяет их по независимым моделям и требует согласия. Только когда несколько проверяющих согласны, создается сертификат: криптографический чек, подтверждающий, что результат достаточно правдив, чтобы ему можно было доверять.
Экономика не сводится к пропускной способности. Это о поощряемой честности:
• Узлы ставят, чтобы проверить. • Штрафы сдерживают манипуляции. • Резервирование обеспечивает устойчивость.
Консенсус создает градиент стимулов к истине, а не только к полезности.
---
➩ Различные случаи использования Mira и Bittensor
Для потребительских чат-приложений рынок вывода может быть достаточным. Более быстрые и дешевые ответы привлекают внимание.
Но по мере того как агенты ИИ начинают владеть капиталом, осуществлять сделки или работать в регулируемых отраслях, требования меняются. "Убедительность" недостаточна. Аудируемая, проверяемая истина становится товаром.
Институты не инвестируют в непрозрачные рынки. Они инвестируют в системы с квитанциями. Дизайн Mira напрямую отвечает на этот запрос.
---
➩ Мое Мнение
Bittensor = открытый базар для поставки моделей. Mira = инфраструктурный уровень, где истина является продуктом.
Оба играют роли в экономике ИИ. Но когда наступит следующая волна ликвидности (ETF, RWA, институциональные агенты), система, которая может доказать правильность, а не просто предоставить результат, захватит потоки с наивысшей ценностью.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Конкурентный анализ в криптовалюте редко касается поверхностных сходств. Дело в структурных стимуляциях: архитектуре, скрывающейся под шумом.
Два проекта доминируют в обсуждении децентрализованной инфраструктуры ИИ:
• Мира, и
• Bittensor ($TAO).
На бумаге оба децентрализуют доступ к ИИ. На практике их модели резко расходятся.
---
➩ Модель Bittensor
Bittensor создал сеть, в которой разработчики ИИ вносят модели в "субсети", а запросы на вывод распределяются между ними. Награды поступают тем, кто предоставляет полезные ответы.
Это рыночная экономика:
• Объем = внесенные модели.
• Спрос = вызовы вывода.
• Открытие цены = стекинг и репутационный рейтинг.
Сила этого дизайна заключается в открытости; любой может внести модель, любой может воспользоваться. Но открытость также является его слабостью.
Рынки не гарантируют правду.
Они оптимизируют под поставки и пропускную способность, а не под правильность.
Когда капитал поступает на рынки выводов, игра заключается в том, "кто может ответить быстрее, дешевле и убедительнее." Проверка не является родным примитивом.
---
➩ Модель Мира
Мира была разработана на основе другого предположения: что выводы ИИ без проверки бесполезны в системах с высокими ставками.
Его архитектура разлагает ответы ИИ на фактические утверждения, распределяет их по независимым моделям и требует согласия. Только когда несколько проверяющих согласны, создается сертификат: криптографический чек, подтверждающий, что результат достаточно правдив, чтобы ему можно было доверять.
Экономика не сводится к пропускной способности. Это о поощряемой честности:
• Узлы ставят, чтобы проверить.
• Штрафы сдерживают манипуляции.
• Резервирование обеспечивает устойчивость.
Консенсус создает градиент стимулов к истине, а не только к полезности.
---
➩ Различные случаи использования Mira и Bittensor
Для потребительских чат-приложений рынок вывода может быть достаточным. Более быстрые и дешевые ответы привлекают внимание.
Но по мере того как агенты ИИ начинают владеть капиталом, осуществлять сделки или работать в регулируемых отраслях, требования меняются. "Убедительность" недостаточна. Аудируемая, проверяемая истина становится товаром.
Институты не инвестируют в непрозрачные рынки. Они инвестируют в системы с квитанциями. Дизайн Mira напрямую отвечает на этот запрос.
---
➩ Мое Мнение
Bittensor = открытый базар для поставки моделей.
Mira = инфраструктурный уровень, где истина является продуктом.
Оба играют роли в экономике ИИ. Но когда наступит следующая волна ликвидности (ETF, RWA, институциональные агенты), система, которая может доказать правильность, а не просто предоставить результат, захватит потоки с наивысшей ценностью.
Эта система — @Mira_Network.