Infleqtion использует платформу CUDA-Q от NVIDIA для улучшения оптимизации портфеля с помощью алгоритма Q-CHOP, обещая улучшенные финансовые результаты с использованием квантовых вычислений.
Infleqtion, глобальная компания в области квантовых технологий, является пионером в области финансовых услуг, комбинируя квантовые вычисления с традиционными методами для оптимизации инвестиционных портфелей. Эта инновация осуществляется с помощью платформы NVIDIA CUDA-Q, которая поддерживает алгоритм Quantum Constrained Hamiltonian Optimization (Q-CHOP), согласно блогу NVIDIA.
Роль квантовых вычислений
Квантовые вычисления изменяют финансовый ландшафт, предлагая новые алгоритмы, которые могут ускорить и улучшить существующие инструменты. Подход Infleqtion включает гибридный квантово-классический алгоритм для оптимизации портфеля, обещая максимизировать доходность инвесторов при минимизации рисков. Критическим компонентом этого процесса является коэффициент Шарпа, который измеряет доходность относительно риска, помогая в идентификации более качественных портфелей.
Конструкция портфеля квантов
Метод Infleqtion преобразует задачу оптимизации портфеля в задачу квадратичной неконтролируемой бинарной оптимизации (QUBO), что делает ее подходящей для квантовых вычислений. Это преобразование позволяет каждой акции в портфеле быть представленной как переменная в процессе оптимизации, что повышает возможность управления большими наборами данных и потенциальными комбинациями портфелей.
Алгоритм Q-CHOP: Квантовый скачок
В этой области выделяется алгоритм Q-CHOP, разработанный в сотрудничестве с JPMorgan Chase. Он работает путем инициализации набора кубитов в основном состоянии и их эволюции для решения задачи оптимизации, эффективно находя оптимальную конфигурацию портфеля. Такой подход особенно полезен для задач оптимизации с ограничениями, обеспечивая включение заданного количества запасов.
Вклад CUDA-Q
Чтобы протестировать масштабируемость и эффективность Q-CHOP, Infleqtion воспользовался платформой CUDA-Q от NVIDIA, которая значительно ускоряет симуляции по сравнению с традиционными возможностями ЦП. Это партнерство демонстрирует потенциал квантовых вычислений для обработки крупномасштабных финансовых симуляций, прокладывая путь для более эффективных и точных стратегий управления портфелем.
Будущие последствия
Использование Infleqtion CUDA-Q и Q-CHOP не только улучшает качество портфелей, но и снижает необходимые вычислительные ресурсы. Результаты предполагают, что квантовые вычисления могут произвести революцию в различных финансовых приложениях, выходящих за рамки оптимизации портфеля, потенциально охватывая такие области, как прямое индексирование.
Для получения дополнительной информации посетите блог NVIDIA.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Infleqtion улучшает оптимизацию портфеля с помощью Q-CHOP через CUDA-Q от NVIDIA
Джеймс Динг
23 мая 2025 01:21
Infleqtion использует платформу CUDA-Q от NVIDIA для улучшения оптимизации портфеля с помощью алгоритма Q-CHOP, обещая улучшенные финансовые результаты с использованием квантовых вычислений.
Infleqtion, глобальная компания в области квантовых технологий, является пионером в области финансовых услуг, комбинируя квантовые вычисления с традиционными методами для оптимизации инвестиционных портфелей. Эта инновация осуществляется с помощью платформы NVIDIA CUDA-Q, которая поддерживает алгоритм Quantum Constrained Hamiltonian Optimization (Q-CHOP), согласно блогу NVIDIA.
Роль квантовых вычислений
Квантовые вычисления изменяют финансовый ландшафт, предлагая новые алгоритмы, которые могут ускорить и улучшить существующие инструменты. Подход Infleqtion включает гибридный квантово-классический алгоритм для оптимизации портфеля, обещая максимизировать доходность инвесторов при минимизации рисков. Критическим компонентом этого процесса является коэффициент Шарпа, который измеряет доходность относительно риска, помогая в идентификации более качественных портфелей.
Конструкция портфеля квантов
Метод Infleqtion преобразует задачу оптимизации портфеля в задачу квадратичной неконтролируемой бинарной оптимизации (QUBO), что делает ее подходящей для квантовых вычислений. Это преобразование позволяет каждой акции в портфеле быть представленной как переменная в процессе оптимизации, что повышает возможность управления большими наборами данных и потенциальными комбинациями портфелей.
Алгоритм Q-CHOP: Квантовый скачок
В этой области выделяется алгоритм Q-CHOP, разработанный в сотрудничестве с JPMorgan Chase. Он работает путем инициализации набора кубитов в основном состоянии и их эволюции для решения задачи оптимизации, эффективно находя оптимальную конфигурацию портфеля. Такой подход особенно полезен для задач оптимизации с ограничениями, обеспечивая включение заданного количества запасов.
Вклад CUDA-Q
Чтобы протестировать масштабируемость и эффективность Q-CHOP, Infleqtion воспользовался платформой CUDA-Q от NVIDIA, которая значительно ускоряет симуляции по сравнению с традиционными возможностями ЦП. Это партнерство демонстрирует потенциал квантовых вычислений для обработки крупномасштабных финансовых симуляций, прокладывая путь для более эффективных и точных стратегий управления портфелем.
Будущие последствия
Использование Infleqtion CUDA-Q и Q-CHOP не только улучшает качество портфелей, но и снижает необходимые вычислительные ресурсы. Результаты предполагают, что квантовые вычисления могут произвести революцию в различных финансовых приложениях, выходящих за рамки оптимизации портфеля, потенциально охватывая такие области, как прямое индексирование.
Для получения дополнительной информации посетите блог NVIDIA.
Источник изображения: Shutterstock