Влітку 2025 року в Кремнієвій долині спалахнула найзапекліша в історії війна зі штучним інтелектом, а секретний список розпалив конкуренцію людських ресурсів із «мільярдною зарплатою». (Синопсис: Meta захопила таланти штучного інтелекту, Цукерберг кричав «щорічна зарплата перевищує 100 мільйонів доларів США»; Кислота Сема Альтмана: не купиш найкращих співробітників) (Довідкове доповнення: OpenAI просуватиме версію AI-версії офісного програмного забезпечення Office, а Microsoft, Google очолюють один до одного) Цього літа в повітрі в Кремнієвій долині в США пахне чорнильним запахом банкнот, від Пало-Альто до Сан-Франциско, уздовж шосе 101 обпалює спека, технологічна компанія офісного кондиціонування повітря найсильніша, все ще не може придушити тривогу відділу кадрів, тому що Кремнієва долина входить у рідкісний талант штучного інтелекту повний стан «вогню». "Список" підриває стелю зарплат Секретний список під назвою "Список" став вірусним у групах крипточатів. Список налічує менше сотні, переважно від MIT, CMU, UCB, що спеціалізуються на розпізнаванні мови, машинному навчанні та генеративному ШІ. Зовнішній світ розглядав їх як більш дефіцитні стратегічні активи, ніж просунуті чіпи, і ринок швидко вийшов з-під контролю: інженери середньої ланки починали з $350 000 на рік, провідні дослідники перевищували $500 000, а підписні платежі перевищували $100 млн. За даними Economic Times у червні, ця хвиля захоплення підштовхнула стелю зарплат до безпрецедентних висот, що справді лякає. Власна браконьєрська драма Цукерберга Генеральний директор Meta Цукерберг більше не сидить у конференц-залі, щоб побудувати фундамент «лабораторії суперрозвідки», він особисто розібрався зі «Списком», а потім відкрив груповий чат «Рекрутингова партія», щоб нитка когось знайшла. На віллі на березі озера дослідник смажив зефір, слухаючи, як він пояснює креслення AGI, і отримав восьмизначну пропозицію в кінці вечірки. Капітальні витрати Meta на штучний інтелект цього року оцінюються в 70 мільярдів доларів, і, згідно з повідомленням GetCoAI, опублікованим у червні, основне використання цих грошей — «виграти час, купити талант». Meta також витратила 14 мільярдів доларів, щоб придбати майже половину акцій Scale AI, і запросила 28-річного генерального директора Олександра Вана очолити дослідження, що дозволило набирати персонал та інвестувати за один раз. Читайте також: Meta поспішає з талантами ШІ, Цукерберг кричить про «річну зарплату перевищує 100 мільйонів доларів США»; Сем Альтман: Не можна купити найкращих співробітників Племінні знання, ланцюжкові стрибки по роботі Провідні дослідники ШІ знайомі один з одним, а деталі алгоритму та досвід гіперпараметрів внутрішньо називають «племінними знаннями», які важко передати через документи і можуть бути впроваджені лише в нові компанії з потоком персоналу. Наприклад, член команди OpenAI Sora Білл Піблз і Тім Брукс оновлюють LinkedIn на передній нозі, а задня нога з'являється на Саннівейлі. OpenAI негайно відновила переговори про зарплату, намагаючись заблокувати кут. Сем Альтман публічно заявив: «Переманювати наших людей зі 100 мільйонами доларів? На жаль, доводиться працювати більше». Видання Wall Street Journal 1 липня виявило, що Meta все ще переманила вісьмох співробітників OpenAI за два тижні, порівняно зі стартапами з обмеженими коштами, річна зарплата дослідника рівня доктора філософії може з'їсти весь раунд збору коштів. Це шоу-час великої фабрики, і новому творцеві залишається тільки спостерігати збоку, або чекати, поки його переманять. Свобода досліджень більш приваблива, ніж банкноти? Поки гроші літають навколо, багато дослідників цінують привабливість свободи досліджень і «невирішених проблем». Професор Олексій Ефрос, наприклад, є совістю галузі, часто нагадуючи студентам, що метою роботи є вирішення «крутих, важливих, нерозв'язаних головоломок» — фраза, яка стала кодексом поведінки в Кремнієвій долині: лише компанії з величезними обсягами обчислювальної потужності та даних можуть дати достатньо сцени, щоб залучити дослідників певних типів ознак. Розпізнавання мови, яке колись вважалося глухим кутом для штучного інтелекту, найкраще ілюструє його повернення в індустрію з глибоким навчанням. Для багатьох дослідників можливість маніпулювати тисячами H100 одночасно і швидко перевіряти гіпотези є більш привабливою, ніж будь-який опціон на акції. Це цілком зрозуміло, одного разу оволодівши силою ядерних бомб, воно не зможе повернутися назад і битися з Чанмао. З літа 2025 року цінність дослідників докторського рівня була підштовхнута до мети в 100 мільйонів маленьких цілей. Meta кидається грошима, Google тулиться, OpenAI свариться, а напруга в Кремнієвій долині продовжує загострюватися в нічних вогнях. За гроші можна купити короткострокові перемоги, але те, що насправді формує майбутнє штучного інтелекту, — це ті уми, які готові кинути виклик невирішеним проблемам, а епоха суперінтелекту спокійно зображується в процесі стрибків на роботу. Пов'язані звіти Це незаконно завантажувати чуже творіння, а потім ШІ відмиває картинку! Першу в Китаї кримінальну справу про порушення авторських прав на ШІ засудили до тюремного ув'язнення + штрафу Маск кричав, що в знаннях про ШІ занадто багато помилок: «Grok 3.5 має перебудувати правильну версію людства»; Відповідь CZ: Виникнуть проблеми зі спрощенням історичних поглядів 〈Кремнієва долина виділить десятки мільярдів доларів, щоб захопити таланти штучного інтелекту, ходять чутки, що у Цукерберга є «список полювання за головами» дійсно терміново? Ця стаття була вперше опублікована в журналі BlockTempo "Dynamic Trend - The Most Influential Blockchain News Media".
Переглянути оригінал
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Силіконова долина витрачає сотні мільярдів доларів на пошук талантів у сфері ШІ, ходять чутки, що Цукерберг справді має «список猎头»?
Влітку 2025 року в Кремнієвій долині спалахнула найзапекліша в історії війна зі штучним інтелектом, а секретний список розпалив конкуренцію людських ресурсів із «мільярдною зарплатою». (Синопсис: Meta захопила таланти штучного інтелекту, Цукерберг кричав «щорічна зарплата перевищує 100 мільйонів доларів США»; Кислота Сема Альтмана: не купиш найкращих співробітників) (Довідкове доповнення: OpenAI просуватиме версію AI-версії офісного програмного забезпечення Office, а Microsoft, Google очолюють один до одного) Цього літа в повітрі в Кремнієвій долині в США пахне чорнильним запахом банкнот, від Пало-Альто до Сан-Франциско, уздовж шосе 101 обпалює спека, технологічна компанія офісного кондиціонування повітря найсильніша, все ще не може придушити тривогу відділу кадрів, тому що Кремнієва долина входить у рідкісний талант штучного інтелекту повний стан «вогню». "Список" підриває стелю зарплат Секретний список під назвою "Список" став вірусним у групах крипточатів. Список налічує менше сотні, переважно від MIT, CMU, UCB, що спеціалізуються на розпізнаванні мови, машинному навчанні та генеративному ШІ. Зовнішній світ розглядав їх як більш дефіцитні стратегічні активи, ніж просунуті чіпи, і ринок швидко вийшов з-під контролю: інженери середньої ланки починали з $350 000 на рік, провідні дослідники перевищували $500 000, а підписні платежі перевищували $100 млн. За даними Economic Times у червні, ця хвиля захоплення підштовхнула стелю зарплат до безпрецедентних висот, що справді лякає. Власна браконьєрська драма Цукерберга Генеральний директор Meta Цукерберг більше не сидить у конференц-залі, щоб побудувати фундамент «лабораторії суперрозвідки», він особисто розібрався зі «Списком», а потім відкрив груповий чат «Рекрутингова партія», щоб нитка когось знайшла. На віллі на березі озера дослідник смажив зефір, слухаючи, як він пояснює креслення AGI, і отримав восьмизначну пропозицію в кінці вечірки. Капітальні витрати Meta на штучний інтелект цього року оцінюються в 70 мільярдів доларів, і, згідно з повідомленням GetCoAI, опублікованим у червні, основне використання цих грошей — «виграти час, купити талант». Meta також витратила 14 мільярдів доларів, щоб придбати майже половину акцій Scale AI, і запросила 28-річного генерального директора Олександра Вана очолити дослідження, що дозволило набирати персонал та інвестувати за один раз. Читайте також: Meta поспішає з талантами ШІ, Цукерберг кричить про «річну зарплату перевищує 100 мільйонів доларів США»; Сем Альтман: Не можна купити найкращих співробітників Племінні знання, ланцюжкові стрибки по роботі Провідні дослідники ШІ знайомі один з одним, а деталі алгоритму та досвід гіперпараметрів внутрішньо називають «племінними знаннями», які важко передати через документи і можуть бути впроваджені лише в нові компанії з потоком персоналу. Наприклад, член команди OpenAI Sora Білл Піблз і Тім Брукс оновлюють LinkedIn на передній нозі, а задня нога з'являється на Саннівейлі. OpenAI негайно відновила переговори про зарплату, намагаючись заблокувати кут. Сем Альтман публічно заявив: «Переманювати наших людей зі 100 мільйонами доларів? На жаль, доводиться працювати більше». Видання Wall Street Journal 1 липня виявило, що Meta все ще переманила вісьмох співробітників OpenAI за два тижні, порівняно зі стартапами з обмеженими коштами, річна зарплата дослідника рівня доктора філософії може з'їсти весь раунд збору коштів. Це шоу-час великої фабрики, і новому творцеві залишається тільки спостерігати збоку, або чекати, поки його переманять. Свобода досліджень більш приваблива, ніж банкноти? Поки гроші літають навколо, багато дослідників цінують привабливість свободи досліджень і «невирішених проблем». Професор Олексій Ефрос, наприклад, є совістю галузі, часто нагадуючи студентам, що метою роботи є вирішення «крутих, важливих, нерозв'язаних головоломок» — фраза, яка стала кодексом поведінки в Кремнієвій долині: лише компанії з величезними обсягами обчислювальної потужності та даних можуть дати достатньо сцени, щоб залучити дослідників певних типів ознак. Розпізнавання мови, яке колись вважалося глухим кутом для штучного інтелекту, найкраще ілюструє його повернення в індустрію з глибоким навчанням. Для багатьох дослідників можливість маніпулювати тисячами H100 одночасно і швидко перевіряти гіпотези є більш привабливою, ніж будь-який опціон на акції. Це цілком зрозуміло, одного разу оволодівши силою ядерних бомб, воно не зможе повернутися назад і битися з Чанмао. З літа 2025 року цінність дослідників докторського рівня була підштовхнута до мети в 100 мільйонів маленьких цілей. Meta кидається грошима, Google тулиться, OpenAI свариться, а напруга в Кремнієвій долині продовжує загострюватися в нічних вогнях. За гроші можна купити короткострокові перемоги, але те, що насправді формує майбутнє штучного інтелекту, — це ті уми, які готові кинути виклик невирішеним проблемам, а епоха суперінтелекту спокійно зображується в процесі стрибків на роботу. Пов'язані звіти Це незаконно завантажувати чуже творіння, а потім ШІ відмиває картинку! Першу в Китаї кримінальну справу про порушення авторських прав на ШІ засудили до тюремного ув'язнення + штрафу Маск кричав, що в знаннях про ШІ занадто багато помилок: «Grok 3.5 має перебудувати правильну версію людства»; Відповідь CZ: Виникнуть проблеми зі спрощенням історичних поглядів 〈Кремнієва долина виділить десятки мільярдів доларів, щоб захопити таланти штучного інтелекту, ходять чутки, що у Цукерберга є «список полювання за головами» дійсно терміново? Ця стаття була вперше опублікована в журналі BlockTempo "Dynamic Trend - The Most Influential Blockchain News Media".