Можливості штучного інтелекту швидко розвиваються, але основні ресурси все ще зосереджені в руках кількох великих компаній. Більшість AI, які ми використовуємо, насправді схожі на чорні ящики: моделі неможливо перевірити, дані належать платформі, а обчислювальна потужність контролюється гігантами.

Я завжди думав, яким би це було, якби ШІ міг бути децентралізованим, як блокчейн?
Відповідь може бути 0G @0G_labs

■Чому децентралізований ШІ важко реалізувати
-Великі обсяги даних: Моделі ШІ та навчальні набори досягають рівня в кілька ТБ, при використанні традиційного блокчейну для зберігання та доступу, витрати високі, а швидкість повільна.

-Обчислювальна потужність недостатня: для роботи та навчання ШІ потрібна обчислювальна потужність, яка значно перевищує ту, що може надати більшість вузлів публічних блокчейнів.

-Проблема затримки: для реальних AI застосунків потрібні висока пропускна здатність та низька затримка, але більшість ланцюгів не можуть досягти цієї продуктивності.

Якщо ці перешкоди не будуть вирішені, 【链上AI】 зможе залишитися лише гаслом.

■0G має на меті: забезпечити можливість роботи AI на блокчейні з нижчими витратами та вищою ефективністю

Це децентралізований AI L1 ланцюг, який використовує модульну архітектуру, розбиваючи складні проблеми на чотири незалежні, але комбіновані частини:

-0G ланцюг: Це швидкий EVM L1, що підходить для таких сценаріїв, як AI агенти, AI-рухомий DeFi.

-0G зберігання: використовується для зберігання моделей, наборів даних та активів, дешевше на 10-100 разів у порівнянні з традиційними рішеннями.

-0G Обчислювальна потужність: може надати обчислення на вимогу, навчання та перевіряємі обчислення

-0G доступність даних (DA): забезпечує доступність даних у будь-який час, підтримує високочастотні застосування

■Тут є один момент, який я вважаю дуже цікавим:

Не потрібно одноразово приймати весь 0G, можна використати тільки його частину, наприклад, якщо ви вже на Ethereum, ви можете безпосередньо викликати зберігання 0G.

Якщо на Solana також можна підключити обчислювальну потужність через SDK, це буде дуже гнучко.

Насправді 0G просто хоче звільнити дані та обчислення від "високих витрат, низької ефективності, технологічних бар'єрів".

Як астронавти можуть вільно рухатися в умовах нульової гравітації, так і обчислювальна потужність та дані AI можуть вільно текти в 0G.

Останні кілька років я чув про 【AI децентралізацію】 багато разів, але більшість проектів зупинилися на гаслах, не вирішивши проблему базової інфраструктури.

А особливість 0G полягає в тому, що він дійсно розділяє ці кілька частин 【зберігання—обчислення—ланцюг—DA】, роблячи їх комбінованими та реальними.

Звичайно, у нього в майбутньому ще багато викликів, таких як чи зможе екосистема швидко зростати, чи готові оператори вузлів вкладати ресурси тощо, але, принаймні, в напрямку, він заповнює найсуттєвішу прогалину в Web3.

Тому я вважаю, що 0G варто продовжувати спостерігати, оскільки він закладає основу для децентралізованого ШІ.
#0GLabs