AI та DePIN: зростання децентралізованої GPU мережі

З 2023 року AI та DePIN привертають велику увагу в сфері Web3, їхня ринкова капіталізація досягла 30 мільярдів доларів і 23 мільярдів доларів відповідно. У цій статті ми дослідимо перехресну область обох, вивчаючи розвиток відповідних протоколів.

! Перетин AI та DePIN

У технологічному стеку ШІ мережа DePIN забезпечує практичність для ШІ за рахунок обчислювальних ресурсів. Великий попит великих технологічних компаній на GPU призводить до дефіциту GPU для інших розробників моделей ШІ. Традиційні рішення, такі як централізовані постачальники хмари, часто вимагають підписання не гнучких довгострокових контрактів, що є неефективним.

DePIN пропонує більш гнучке та економічно вигідне рішення. Він використовує токенні винагороди для стимулювання внесків у ресурси, об'єднуючи GPU-ресурси від приватних власників у єдину мережу постачання. Це не лише надає розробникам налаштовувану та за потребою доступну обчислювальну потужність, але й створює додаткові джерела доходу для власників GPU.

! Перетин AI та DePIN

На ринку існує багато AI DePIN мереж, кожна з яких має свої унікальні особливості. Ось огляд кількох представницьких проектів:

1. Render: Піонер P2P GPU обчислювальної мережі, який розширився на завдання з обчислень AI.

2. Akash: позиціонування як "супер-хмара" замість традиційних хмарних платформ, підтримує зберігання, обчислення на GPU та CPU.

3. io.net: надає розподілені GPU хмарні кластери, зосереджуючись на випадках використання AI та машинного навчання.

4. Gensyn: Мережа GPU, що зосереджується на обчисленнях у сфері машинного навчання та глибокого навчання.

5. Aethir: спеціалізоване забезпечення підприємницького рівня GPU, орієнтоване на обчислювально інтенсивні області, такі як AI, машинне навчання та хмарні ігри.

6. Phala Network: як виконавчий рівень для рішень Web3 AI, що дозволяє контролювати AI-агентів за допомогою смарт-контрактів на блокчейні.

! Перетин AI та DePIN

Ці проекти мають свої особливості в аспектах апаратної підтримки, бізнес-орієнтації, типів AI завдань, механізму ціноутворення, вибору блокчейну, захисту конфіденційності даних тощо. Їхня диференційована стратегія відображає попит на різноманітні рішення для AI обчислень на ринку.

! Перетин AI та DePIN

Для мережі AI DePIN ключовими факторами є кластерна та паралельна обчислювальна потужність, захист конфіденційності даних, докази завершення обчислень та механізми перевірки якості. Постачання високопродуктивних GPU (таких як Nvidia A100 і H100) також є важливим показником конкурентоспроможності проекту.

! Перетин AI та DePIN

Хоча галузь AI DePIN все ще стикається з викликами, обсяги завдань та кількість апаратного забезпечення цих децентралізованих GPU мереж значно зростають. Це відображає постійно зростаючий попит на альтернативні апаратні ресурси постачальників хмарних послуг Web2, а також демонструє раніше недооцінену потенцію постачання.

! Перетин AI та DePIN

Зі швидким розвитком ринку AI ці розподілені GPU мережі сподіваються відігравати ключову роль у забезпеченні економічно ефективних обчислювальних альтернатив для розробників, роблячи важливий внесок у майбутню структуру AI та обчислювальної інфраструктури.

! Перетин AI та DePIN

! Перетин AI та DePIN